Наталія

НАТАЛІЯ ПОСТОВА
Trainee QA / Junior Manual QA

Формат роботи: дистанційно Зайнятість: повна
Напрям: QA / тестування програмного забезпечення

ПРО СЕБЕ
Починаю професійний розвиток у напрямку тестування програмного забезпечення. Маю
практичний досвід роботи з власними навчальними та pet-проєктами, де перевіряю роботу
програм і сервісів, API-запити, JSON-дані, аналізую помилки та результати виконання.
Знайома з основами ручного тестування: test cases, checklists, bug reports, позитивні та
негативні сценарії, smoke testing, regression testing та retesting.
Маю базове знайомство з Python і використовую його у навчальних проєктах за допомогою
документації та AI-інструментів. Продовжую вивчати Python, API testing, Postman, DevTools, SQL
та автоматизацію тестування.
Шукаю першу професійну можливість на позиції Trainee QA / Junior Manual QA, де зможу
отримати комерційний досвід, працювати з командою та поступово розвиватися в напрямку
Automation QA.

ЗНАННЯ ТА НАВИЧКИ
• основи ручного тестування ПЗ
• складання test cases та checklists
• оформлення bug reports
• позитивні та негативні сценарії тестування
• smoke testing, regression testing, retesting
• базове тестування REST API
• HTTP та JSON — базове розуміння
• базове розуміння клієнт-серверної взаємодії
• аналіз результатів роботи програм та повідомлень про помилки
• VS Code та командний рядок — базовий рівень
• GitHub — базовий рівень
• Python — початковий рівень
• використання AI-інструментів для навчання, аналізу коду, пошуку помилок та роботи з
технічною інформацією
Зараз вивчаю: Postman, DevTools, SQL, Python та основи автоматизованого тестування.

ПРАКТИЧНИЙ ДОСВІД ТА PET-ПРОЄКТИ
Тестування публічних API
Практикую перевірку HTTP-запитів та REST API: статус-кодів, JSON-відповідей, позитивних і
негативних сценаріїв. Складаю test cases, checklists та bug reports.
P2P Blockchain Node — навчальний проєкт
Працювала з навчальним проєктом на Python/Flask із декількома локальними вузлами та HTTP
API. Запускала сервіси, перевіряла їх взаємодію, HTTP-запити, синхронізацію даних та
результати після внесення змін. Під час роботи використовувала AI-інструменти для допомоги
з кодом та пошуку причин помилок.
AI та API-проєкти
Маю практичний досвід роботи з власними експериментальними ботами та AI-проєктами.
Працювала з API та JSON-даними, запускала й перевіряла готовий функціонал, аналізувала
помилки та налагоджувала роботу інтеграцій за допомогою AI-інструментів.

AI-ІНСТРУМЕНТИ

Практично використовую ChatGPT, Gemini AI, Codex та інші AI-сервіси як допоміжні інструменти
для навчання, пояснення коду, пошуку причин помилок, роботи з технічною документацією,
перекладу та виконання навчальних технічних завдань.

КУРСИ ТА СЕРТИФІКАТИ — COURSERA
• IBM — Python for Data Science, AI & Development — завершено, 99%
• Google — AI for App Building — завершено, 100%
• Google — AI Fundamentals — завершено, 90%
• Google — AI for Research and Insights — завершено, 83%
• Google — AI for Brainstorming and Planning — завершено, 100%
Продовжую самостійно навчатися QA, API testing, Python та основам автоматизації.

АНГЛІЙСЬКА МОВА
Початковий рівень. Для роботи з англомовною документацією використовую перекладач та
AI-інструменти. Продовжую вивчати англійську.

ОСОБИСТІ ЯКОСТІ
Уважна до деталей, відповідальна та наполеглива. Подобається перевіряти роботу програм,
шукати причини помилок і тестувати різні сценарії. Готова навчатися, отримувати фідбек від
досвідченіших колег та поступово розвиватися від Trainee/Junior QA до Automation QA Engineer.