• Файл

Тетяна

Python Backend developer

Вік:
24 роки
Місто:
Черкаси

Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Tanya Bondar
Python backend developer
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Cherkassy, Ukraine LinkedIn

GitHub

Summary
Python backend developer with three independently built and deployed projects spanning FastAPI, Django,
and async bot architecture — comfortable reading technical documentation in English. Comfortable owning
the full cycle...

Skills
Python 3.x FastAPI Django
PostgreSQL SQLAlchemy 2.0 Redis
Docker / Docker Compose Nginx Git

Projects
04/2026 – 08/2026 HomeMade
E-commerce Platform
Live demo · GitHub
Tech: Python 3.12, Django 6.0, Redis, PostgreSQL, Nginx, Docker
Built and deployed a Django e-commerce platform with Docker, PostgreSQL,


Redis, Gunicorn and Nginx, including Google OAuth2, AJAX cart and dynamic
checkout validation.
Optimized catalog performance with pagination and image compression,


reducing image assets from ~53 MB to ~9.8 MB.
Delivered a paginated production catalog with ~120 ms median / ~146 ms p95


response time, benchmarked using ApacheBench (n=100) across representative
pages.

03/2026 – 05/2026 Credits & Plans
Asynchronous Financial Analytics System
Tech: FastAPI, Pandas, PostgreSQL, SQLAlchemy 2.0, Docker.
Built an asynchronous FastAPI financial analytics system with PostgreSQL,


processing 50K+ records per ETL run (users, credits, payments, plans).
Delivered 85–132 ms average production response times across key analytics


endpoints, benchmarked with ApacheBench (n=100, c=1).
Implemented validation for invalid dates, empty amounts and duplicate plans


during data import.

02/2026 – 03/2026 CafeSmile
Backend-Powered Telegram Ordering System
Tech: Python, Aiogram 3.x, PostgreSQL, SQLAlchemy 2.0, Docker.
Production Telegram ordering bot built with Aiogram, SQLAlchemy and


PostgreSQL.
Implemented a 3-state FSM for the complete order flow, asynchronous database


operations, cart management and online/cash payment processing.
Deployed and actively maintained in production since February 2026.

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії

Кандидати за містами


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: