Світлана

Северенчук Світлана
Телефон: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | Telegram: @SvitlnS | Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Україна, remote

Про себе
Маю досвід роботи в e-commerce (support L1→L2, робота зі скаргами, поверненнями, dispute resolution) та контент-
менеджменті (розміщення контенту, HTML, робота з CMS). Самостійно, на власний бюджет, спробувала себе в media
buying — тестувала рекламні кампанії через Adsterra, MaxBounty та RollerAds, аналізувала CTR, CPM та конверсійні
воронки.
Шукаю віддалену junior/trainee позицію у сфері performance-маркетингу, де можу систематизувати знання та розвиватись
під керівництвом досвідченої команди.
Досвід роботи
Спеціаліст підтримки клієнтів (Support L1 → L2)
HDCart — e-commerce команда з Гонконгу (продажі у 25+ країнах, 7 онлайн-магазинів)
Травень 2021 — дотепер
• Комунікація з клієнтами, обробка скарг та звернень
• Обробка повернень та рефандів
• Dispute resolution з постачальниками (AliExpress)

Контент-менеджер (part-time / freelance)
iGaming (розважальний контент, live-дилерські платформи)
2017 — 2025
• Розміщення та оформлення контенту на сайті
• Робота з CMS, базовий HTML
• Переписка з авторами та редакторами

Самостійні проєкти
Junior Media Buying — самостійний проєкт
• Особистий тестовий бюджет: ~$100
• Рекламні мережі: Adsterra, MaxBounty, RollerAds
• Формати трафіку: popunder, native
• ГЕО: Індія
• Тестувала direct offer vs. воронку з prelanding
• Аналізувала CTR, CPM, кліки та конверсії
• Сформулювала гіпотезу про розрив між емоційним хуком трафіку та дією, якої вимагає оффер
Детальний кейс з цифрами по кожному тесту — у доданому файлі.

Освіта
Чернівецький національний університет ім. Юрія Федьковича
Спеціаліст, «Країнознавство», 2011

Мови
• Українська — рідна
• Англійська — B1 (Cambridge English FCE, 22.06.2019)

Навички
Performance / Marketing: Adsterra, MaxBounty, RollerAds, аналіз CTR/CPM, аналіз конверсійних воронок,
native/popunder трафік, prelanding-воронки
Інше: Google Sheets, CMS, базовий HTML, HubSpot, Discord, Notion, Trello
Додаток до резюме
Кейс: самостійне тестування media buying кампаній
Северенчук Світлана

Контекст
Самостійно, на власний бюджет (сумарно близько $100), протестувала кілька рекламних зв'язок трафік →
оффер через мережі Adsterra, MaxBounty та RollerAds (січень–лютий 2026). Мета — на практиці розібратись
у механіці performance-кампаній: вибір мережі, формату трафіку, побудова воронки, аналіз конверсій.
Нижче — хронологія тестів, кожен наступний будувався на висновках попереднього.

Зведена таблиця (тести з Detectico):
Тест Spend Кліки CTR Конверсії
Popunder → offer ~$25 ~25 000* — 0
Native → offer ~$2,5 173 0,55% 0
Native → preland ~$5,26 329 0,626% 0
→ offer
*кліки по трекеру MaxBounty; по Adsterra зафіксовано 0 — ймовірно технічний трафік popunder-формату.

Тест 1: RollerAds — реєстрація та перший запуск
Зареєструвалась у мережі RollerAds і обрала оффер, не перевіривши заздалегідь відповідність правилам
платформи. Оффер виявився таким, що збирає дані користувача — заборонений тип за політикою RollerAds.
Акаунт заблокували практично одразу після запуску, ще до накопичення значної статистики.
Висновок: важливо перевіряти правила конкретної рекламної мережі щодо офферу перед запуском, а не
орієнтуватись лише на те, що оффер присутній у партнерській мережі (MaxBounty/іншій).

Тест 2: Avira (антивірус) — бюджетування
Наступною спробою стала рекламна кампанія антивірусного продукту Avira. Вертикаль антивірусів
виявилась конкурентною і дорогою для входу — виділеного бюджету не вистачило для отримання значущих
результатів чи достатнього обсягу даних для аналізу.
Висновок: бюджет тесту має відповідати конкурентності вертикалі — дорогі ніші (антивіруси, фінанси,
страхування) вимагають більшого тестового бюджету, ніж нішеві/менш конкурентні оффери.

Тест 3: Popunder direct (без preland)
Оффер: Detectico (Phone Tracker), модель CPS | ГЕО: Індія (Мумбаї, Делі, Бенгалуру, Хайдарабад
Показник Значення Коментар
Тривалість ~4 години
Витрачено ~$25
Клики (MaxBounty) ~25 000 Клики (Adsterra): 0
Конверсії 0

Висновок: прямий popunder-трафік без preland не створює мотивації до дії. Високий об'єм відкриттів ≠
зацікавлений трафік — ймовірно, значна частка кліків технічна, без реального intent користувача.

Тест 4: Native banner → direct offer (без preland)
Оффер: Detectico (Phone Tracker), модель CPS | Формат: Native, 2 банери | ГЕО: Індія
Показник Значення Коментар
Impressions ~31 000
Витрачено ~$2,5
Кліки 173 CTR ≈ 0,55%
Конверсії 0

Висновок: native-трафік дав усвідомлені кліки (CTR живий, банер привертає увагу), але оффер одразу
вимагає дії (введення номера/верифікація) — користувач психологічно не готовий до цього кроку одразу
після кліку з emotion-хука.

Тест 5: Native banner → prelanding (story) → offer
Оффер: Detectico (Phone Tracker), модель CPS | Формат: Native, 2 emotional-креативи | ГЕО: Індія (всі
регіони
Показник Значення Коментар
Impressions 52 593
Кліки 329 CTR ≈ 0,626%
CPM $0,10
Витрачено ~$5,26
Конверсії 0

Висновок: банер створює емоцію (тривога/терміновість), але спокійний storytelling-preland «гасить» цю
терміновість ще до переходу на оффер. Коли доходить до вимоги дії (введення номера), інтент користувача
вже втрачено — воронка ламається саме на переході emotion → action.

Загальний висновок
На основі проведених тестів основною гіпотезою стала проблема в архітектурі воронки: переході від
емоційного хука трафіку до дії, якої вимагає оффер. Даних поки недостатньо, щоб остаточно виключити
вплив самого офферу чи ГЕО — для цього знадобились би додаткові тести. Два перші тести (RollerAds,
Avira) показали ще базовіші, але не менш важливі речі: перевіряти правила мережі до запуску і
розраховувати бюджет під конкурентність вертикалі.

На цьому етапі тестування було призупинено. Головний практичний висновок — усвідомлення того, що
успіх кампанії залежить не тільки від креативів чи вибору офферу, а від відповідності всієї воронки (формат
трафіку → тон preland → механіка дії на офері) психологічному стану користувача на кожному кроці.