• Файл

Yurii

Аналітик даних

Розглядає посади:
Аналітик даних, Аналітик консолідованої інформації, Бізнес-аналітик
Вік:
23 роки
Місто проживання:
Інші країни
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав телефон .

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

ЮРІЙ ЧІГУР Про себе

Аналітик даних (Data Я — аналітик даних із бекграундом у сфері права та
розслідувань. Маю досвід роботи з реляційними базами
Analyst) даних та підготовки даних до аналізу. Використовую SQL та
Python (Pandas, NumPy) для аналізу поведінки
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») користувачів, когортного аналізу та перевірки результатів
A/B-тестувань. Також будую зрозумілі дашборди в Tableau
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
та Power BI. Юридичний досвід допомагає мені працювати
Мілан, Італія (Віддалено / Релокація) зі складною логікою, бути уважним до деталей та
вирішувати нестандартні завдання.

Навички
Досвід роботи
Електронні таблиці
Pivot Tables, Data Cleaning, Visualization, Аналітик даних (Data Analyst)
Advanced Excel, Google Sheets. 04/2026 – Дотепер
Аналізував складні набори даних за допомогою SQL та
SQL


Python для вилучення практичних бізнес-інсайтів та
Advanced Queries, Window Functions, виявлення трендів зростання.
Query Optimization, CTE (Common Table Розробляв та впроваджував інтерактивні дашборди в
Expressions).


Tableau для відстеження ключових показників
ефективності (KPI) та візуалізації даних.
Python Проводив досліджувальний аналіз даних (EDA),


Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, EDA очищення та попередню обробку даних для забезпечення
(Exploratory Data Analysis). їх точності й цілісності. Формулював та перевіряв
гіпотези, проводив аналіз A/B-тестів і надавав
BI та Візуалізація рекомендації на основі даних.
Tableau, Power BI (Інтерактивні
дашборди, Data Storytelling). Спеціаліст з юридичної аналітики та розслідувань
04/2024 – 10/2025
Статистика та A/B тести Технології та інструменти: Advanced Excel, Google Sheets,
Hypothesis Testing, Correlation, Statistical OSINT, публічні реєстри, юридичні бази даних.
Significance, Планування та аналіз A/B Аналітика динаміки справ: Опрацював та проаналізував


тестів. структуровані дані понад 1,000+ юридичних проваджень
за допомогою Advanced Excel та Google Sheets,
Інші інструменти відстежуючи статуси справ, відсоток закриття та
Jupyter Notebooks, Google Analytics, Git, процесуальні строки для оптимізації розподілу робочого
OSINT, Публічні реєстри. навантаження.
Картування юрисдикційних та регіональних ризиків:


Проводив порівняльну аналітику юридичної активності у
Освіта та курси розрізі регіонів, виявляючи зони високого ризику та
формуючи щомісячні звітні дашборди для керівництва.
Львівський державний університет Класифікація та категоризація ризиків: Розробив


внутрішніх справ аналітичний фреймворк для фільтрації та категоризації
Бакалавр права юридичних справ за рівнем ризику, що дозволило
08/2020 – 04/2024 | Львів, Україна скоротити час реагування та обробки критичних
проваджень на 15%.
Дослідження відкритих даних та OSINT: Проводив
Mate Academy


перевірку фізичних та юридичних осіб з використанням
Курс "Data Analytics"
інструментів розвідки на основі відкритих джерел
(OSINT) та державних адміністративних реєстрів,
забезпечуючи комплаєнс, верифікацію даних та їх точність
у аналітичних звітах.
Звітність та консолідація даних: Консолідував різнорідні


юридичні дані в стандартизовані аналітичні моделі у
електронних таблицях, підвищуючи точність звітності та
підтримуючи прийняття рішень на основі даних.

Мови та досягнення Projects

Володіння мовами E-Commerce-Data-Analytics-Statistical-Hypothesis-


Українська (Рідна), Англійська Testing
(Intermediate — B1), Італійська A-B-Testing-Product-Experimentation-Analytics


(Elementary — A1). Exploratory Data Analysis (EDA) for Online Store


User Engagement & Business Performance Analytics


Досягнення (SQL / BigQuery)
Волейбол: Отримав перший дорослий b2b-sales-pipeline-analysis


розряд у змагальному волейболі, що Executive-B2B-Sales-Pipeline-Revenue-Analysis


підтверджує тривалу дисципліну, E-Commerce Data Quality, Cohort & Retention


стресостійкість та ефективну командну Analysis
координацію.

Інші резюме цього кандидата

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: