Оксана

Оксана
Богинська
Аналітик даних

КОНТАКТИ ПРО МЕНЕ
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Шукаю посаду молодшого аналітика даних, на якій зможу застосовувати
аналітичні навички та системне мисленням. Володію практичними навичками
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») обробки, очищення та візуалізації великих масивів даних за допомогою MS
Excel, SQL, Python, маю практичний досвід побудови інтерактивних
@OksanaBoginska
дашбордів у Tableau. Маю понад 10 років досвіду формування звітності,
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») аналізу фінансово-виконавчих показників (сплата штрафів, облік даних) та
bohynska роботи з державними реєстрами.
Коджаелі, Туреччина ПРОЄКТИ
Моніторинг доходу та утримання клієнтів
ПРОФЕСІЙНІ SaaS Revenue & Retention Revenue metrics Dashboard

КОМПЕТЕНЦІЇ Інструменти: DBeaver, Tableau Public, Google Sheets
Опис: Побудова комплексної системи моніторингу доходу та когортного аналізу для
оцінки юніт-економіки, життєвого циклу (LTV) та відтоку користувачів (Churn\ Rate)
SQL
Мої завдання: Очищення та агрегація сирих даних реєстрацій, оплати та демографії з
Python використанням CTE, віконних функцій та кастомних SQL-скриптів. Побудова
Очищення та перевірка даних інтерактивного дашборду в Tableau Public із подвійною віссю координат (Dual Axis),
Аналіз продукту дзеркальними водоспадними звітами та інтеграцією глибокої вікової і мовної
Бізнес-метрики когортної фільтрації

Візуалізація даних Результат: Створено єдиний інструмент прийняття рішень для продуктової
команди та інвесторів, який підсвітив ключове джерело прибутку та виявив
A/B-тестування
критичну зону відтоку в когортах 35+ років. Сформовано точкові рекомендації
Розповідь за допомогою даних
щодо утримання аудиторії та локалізації для виходу на англомовні ринки
ІНСТРУМЕНТИ Аналіз рекламних кампаній та маркетингових
метрик
Tableau, Power BI Analysis_marketing_metrics
Pandas (NumPy, Matplotlib, Інструменти: бібліотеки Pandas
Seaborn, Jupyter Notebook) Опис: аналіз перебігу рекламних кампаній Facebook
BigQuery, DBeaver Мої завдання: Групування даних та розрахунок щоденного та загального ROMI.
(SQL,PostgreSQL) Створення гістограм та box plot розподілу значень для виявлення найбільш
Google Sheets, Excel ефективних каналів залучення. Побудова теплової карти кореляції показників
Facebook Ads
GitHub, PyCharm
Результат: Надано інформацію про найвищу і найнижчу кореляцію між
ОСОБИСТІ ЯКОСТІ показниками та про кореляцію з total_value

ДОСВІД РОБОТИ
Відповідальна
Самодисциплінована Державна установа “Центр пробації” |
Провідний інспектор філії у Рівненській області
Саморозвиваюся
Грудень 2013-жовтень 2025
Цілеспрямована
Формувала та аналізувала звітну інформацію (Google Sheets | Excel)
Вмію підлаштовуватися до
Проводила аналіз діяльності інструментами Єдиного реєстру
змін засуджених та осіб, узятих під варту
МОВИ Досягнення: Впорядкувала процес отримання даних засобами Google
Sheets. Збільшила відсоток сплати штрафу в своїй області
Англійська - середній ОСВІТА
Турецька -
початковий(продовжую
GoIT - start your career in IT
вивчати) Data analyst certificate
Українська - рідна Грудень 2025 - Липень 2026
Рівненський державний гуманітарний університет
Магістр | Викладач української мови | Вчитель англійської мови
2002-2007