Наталія

КОЛУН НАТАЛІЯ
JUNIOR POWER BI / DATA ANALYST
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

ПРОФЕСІЙНИЙ ПРОФІЛЬ
Аналітик даних із практичним досвідом аналізу, обробки та візуалізації даних. Кандидат
фізико-математичних наук із ґрунтовною математичною та аналітичною підготовкою. Маю
навички побудови моделей даних, розробки інтерактивних дашбордів, створення
аналітичних показників та перевірки коректності розрахунків. Використовую Power BI,
Power Query, DAX, SQL та Excel для підготовки, аналізу й візуалізації даних.

ОСВІТА
Кандидат фізико-математичних наук
Одеський національний університет ім. І.І. Мечникова

ПРОФЕСІЙНИЙ ДОСВІД
Аналітик даних / дослідник
Babeș-Bolyai University (UBB) | Cluj-Napoca, Romania
08.10.2022 – 01.07.2026
• Збір, структурування та аналіз вимог до аналітичних і дослідницьких моделей.
Обробка та аналіз даних, інтерпретація результатів і підготовка їх візуального
представлення.
Розробка скриптів та алгоритмів для автоматизації обчислень і аналітичних процесів.
Розробка показників для оцінювання точності та продуктивності алгоритмів.
Валідація результатів, перевірка коректності розрахунків і порівняльний аналіз моделей.
Участь у міжнародних дослідницьких проєктах і роботі з комплексними математичними
моделями.

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
BI та візуалізація: Power BI, Power Query, DAX
Бази даних: SQL, SQL Server
Аналіз даних: Excel, Google Sheets, зведені таблиці, формули
Автоматизація: n8n
Додаткові інструменти: MS Forms, Figma
AI: ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot

МОВИ
Українська, румунська, англійська

ПОРТФОЛІО
Financial Budget & Expense Analysis
Power BI | Power Query | DAX | SQL Server (натисніть тут щоб побачити проєкт)
Розроблено end-to-end BI-рішення для аналізу бюджету, фактичних витрат і відхилень
план/факт.
Побудовано модель даних Fact/Dimension, виконано очищення та трансформацію даних
у Power Query.
Розроблено DAX-міри та KPI для аналізу бюджету, витрат, відхилень і рівня використання
бюджету.
Створено три інтерактивні сторінки Power BI: Executive Overview, Department Analysis та
Expense Analysis із фільтрами, деталізацією за категоріями й департаментами та аналізом
показників за 2024–2026 роки.

Аналіз даних електронної комерції | Olist Dataset
SQL Server | T-SQL | ETL | Relational Database (натисніть тут щоб побачити проєкт)
Спроєктовано реляційну базу даних та ETL-процес для завантаження, трансформації й
перевірки e-commerce даних.
Реалізовано аналітичні SQL-запити із застосуванням JOIN, CTE, VIEW, віконних функцій,
підзапитів і тригерів.
Проведено аналіз продажів, доходів, клієнтів, товарів, продавців, платежів та географії
замовлень.

Оцінювання математичних навичок та результативності навчального втручання
n8n | Generative AI | Excel | Data Visualization (натисніть тут щоб побачити проєкт)
Розроблено автоматизований n8n workflow для обробки та аналізу навчальних даних із
використанням Generative AI.
Проведено порівняльний аналіз результатів до та після навчального втручання.
Розроблено інтерактивний дашборд для візуалізації та узагальнення результатів.