Ольга

Ольга Пташнік

Молодший аналітик даних

📧 [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») 📞 [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | WhatsApp: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
📍 Шеффілд, Велика Британія
LinkedIn: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

ПРОФІЛЬ

Аналітик даних із досвідом управління роздрібною торгівлею та операційною діяльністю. Маю
практичний досвід аналізу продажів, контролю KPI, прогнозування попиту, управління товарними
запасами та підготовки управлінських рішень на основі даних. Володію SQL, Python, BigQuery,
Tableau, Power BI та Excel для аналізу, візуалізації й інтерпретації даних завдяки практичним
проектам та навчанню з аналітики даних. Прагну застосовувати поєднання бізнес-досвіду та
аналітичних навичок для підтримки прийняття ефективних бізнес-рішень.

Технічний стек

SQL • Python (Pandas, Matplotlib) • BigQuery • Tableau • Power BI • Excel (Power Query, Pivot Tables) •
Google Sheets • Amplitude

Ключові компетенції

Аналіз даних • Аналіз продажів і KPI • Продуктова аналітика та аналіз поведінки користувачів•
Візуалізація даних • Оптимізація бізнес-процесів • Прогнозування попиту • Управління товарними
запасами • Координація команд • Взаємодія зі стейкхолдерами.

Навчальні проєкти

Аналіз показників доходу (SQL,Tableau)

Створення дашборду для аналізу доходу та ключових метрик монетизації (MRR, ARPPU,
Churn, Expansion, Contraction).

https://public.tableau.com/app/profile/olha.ptashnik/viz/RevenuemetricsProject-2/DusinessOvervievDashboard

Аналіз конверсії інтернет-магазину (BigQuery, Tableau)

Побудова SQL-запитів, аналіз воронки конверсії, створення інтерактивного дашборду для
моніторингу KPI.

https://public.tableau.com/app/profile/olha.ptashnik/viz/EcommercefunnelProject-1/ConversionDashboard

Аналіз утримання користувачів (SQL, Google Sheets)

Когортний аналіз, оцінка Retention та порівняння ефективності каналів залучення.

https://public.tableau.com/app/profile/olha.ptashnik/viz/KRI_17784461260930/RegistrationTrialPaidConversionDashbo
ard

Аналіз результатів опитування (Python, Pandas)

Очищення даних, EDA, статистичний аналіз і візуалізація результатів.

ДОСВІД РОБОТИ

Керівник мережі магазинів | ТМ «Насолода»

2021–2023

формування управлінської звітності та контроль ключових показників (KPI);
прогнозування попиту на основі історичних даних;
аналіз конкурентів і ринку;
оптимізація бізнес-процесів на основі аналізу даних і KPI;
координація міжфункціональних команд;
організація роботи команди продажів.

Досягнення: Завдяки аналізу продажів, контролю товарних запасів та вдосконаленню процесів
управління запасами скоротила рівень повернення продукції приблизно на 17% і підтримувала його в
межах 1,5–2% від обсягу/планів продажів.

Менеджер операційної діяльності | 12UA Start-up, TO-Bi, KADIUM

2012–2021

аналіз KPI та ефективності роботи торгових точок;
аналіз товарних залишків і продажів;
підготовка управлінської звітності;
бюджетування та планування розвитку мережі;
управління мережею магазинів;
підбір, навчання та розвиток персоналу.

Досягнення: відкрила понад 20 торгових точок, більшість із яких успішно працюють і сьогодні.
Підготувала трьох співробітників, які згодом були призначені на менеджерські посади.

ОСВІТА

GO-IT School
Курс Data Analysis 11/2025 - 06/2026

Sheffield College
Англійська мова (навчання триває)

Хмельницький національний університет
Менеджмент організацій

Хмельницький кооперативний технікум
Товарознавство та комерційна діяльність

МОВИ

Українська — рідна
Англійська — B1 (Intermediate)

Рекомендації за вимогою.

09/06/2026

OLHA PTASHNIK
Has successfully completed

Data Analytics course at GoIT

Certificate
Anton Chornyi Unique ID 45936

CEO of GoIT Data Analytics goit.global

goit.global

Supplement to Data Analytics course certificate

General information
Soft Skills
2 mid-course projects

2 classes
Project planning 2 hours

4 hours Project development 18 hours

Tech Skills (DA)
1 Individual final project on Tech Skills:

Classes:
Project planning 1 hour

31 classes
Project development 16 hours
62 hours

1 bonus class
Final test
2 hours
Career Skills

Assignments:
3 classes

29 assignments on Tech Skills
6 hours
74 hours

1 bonus assignment on Tech Skills

3 hours

Total hours: 348

goit.global

Supplement to Data Analytics course certificate
Unit 1.
Unit 4.

Basic statistics, analysis, and data Python and Jupyter Notebook

visualization in Google Sheets
Introduction to Python and Jupyter
Introduction to data analytics and the Notebook

basics of analysis
Pandas library in Python. Part 1

Data variability analysis and advanced Pandas library in Python. Part 2
data visualization and analysis features
in Google Sheets
Unit 5.

Advanced Google Sheets features for A/B testing

data analysis and visualization Introduction to A/B testing

Analysis and presentation of A/B testing results
Unit 2.

SQL and data visualization
Bonus (optional):

Basic SQL
Power BI

Advanced work with SQL and Looker Studio
AI for Data Analytics
Working with data and functions in SQL

BigQuery and Google Analytics 4
Unit 3.

Data visualization in product and marketing analytics

Data visualization basics in Tableau

Advanced Tableau features

Creating effective dashboards and visualizations

in Tableau: improving your skills

Amplitude and tracking plan