Дмитро

ДМИТРО ТОВСТОНОГ
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | LinkedIn | Kaggle | GitHub

DATA ANALYST / BI ANALYST
Data Analyst із практичним досвідом роботи з SQL, Excel, Power BI та Python. Працюю з очищенням і
ПРО СЕБЕ
трансформацією даних, побудовою моделей, DAX, Power Query, KPI-звітністю та інтерактивними
дашбордами. Реалізував навчальні та практичні проєкти з аналізу продажів, клієнтів і бізнес-показників. Маю попередній
досвід в операційному менеджменті, оптимізації процесів, роботі із запасами та управлінській звітності. Шукаю позицію
Junior Data Analyst / BI Analyst.

Н
SQL & Databases: PostgreSQL, BigQuery, JOIN, агрегації, підзапити, CTE, CASE, функції дат, очищення даних
А BI & Reporting: Power BI, Power Query, DAX, моделювання даних, дашборди, KPI-звітність
В
И Python: базовий Python, базовий pandas, psycopg2, Jupyter Notebook
Ч
К Таблиці: Excel, Google Sheets, Pivot Tables, Power Query, LOOKUP-функції
И
Інше: GitHub, Git, VS Code, Notion, 1C Підприємство
AdventureWorks Power BI Report — Power BI, Power Query, DAX Створив інтерактивний багатосторінковий BI-звіт
із KPI, аналізом клієнтів і продуктів, динамічними цілями, географічним аналізом, користувацькими tooltip, фільтрами,
П
bookmarks і контекстними DAX-інсайтами. Проєкт опублікований на GitHub із документацією та скріншотами звіту.
Р
Multi-Location HoReCa Sales & Margin Analysis — Excel / Google Sheets Створив Google Sheets-дашборд для аналізу
О
синтетичних даних HoReCa по трьох локаціях. Виконав аналіз продажів, маржинальності, food cost, порівняння план/
Є
факт і продуктивності продуктів. Підготував рекомендації щодо асортименту та прибутковості.
К
Business Analysis of DVD Rental Operations — PostgreSQL & Python Проаналізував базу даних Магазину з прокату
Т
DVD через PostgreSQL за допомогою SQL JOIN, CTE, агрегацій і розрахунків дат. Підключив Python до PostgreSQL
И
через psycopg2 та трансформував результати запитів у бізнес-висновки щодо поведінки клієнтів, їхньої цінності,
доходу та ефективності фільмів.

Товарознавець— La Farina / Goodwine, Kyiv Січень 2026 — Серпень 2026
Розробляв і підтримував таблиці для контролю запасів, закупівель і виробничого планування.
Д
Автоматизував підготовку замовлень за допомогою Excel / Google Sheets, формул, агрегацій і динамічних
О
розрахунків.
С
Консолідував операційні дані з кількох локацій для регулярної управлінської звітності.
ВІ
Оптимізував процеси замовлень і контролю запасів, замінюючи ручні операції структурованими шаблонами.
Д
Кухар /Су-шеф — Bad Boy Bar, Kyiv Вересень 2024 — Грудень 2025
Р
Працював у високонавантаженому ресторанному середовищі, відповідав за підготовку продукції, контроль запасів
О
та операційну дисципліну.
Б
Брав участь у контролі якості, обліку та плануванні ресурсів.
О
Кухар — ФОП Беляєв С. О. / ТОВ “Хлібний” / First Line Group / ТОВ “Сезам С” 2019 – 2023
Т
И Здобув значний практичний досвід у сфері громадського харчування, виробничої дисципліни та поводження з
продукцією.
Працював з командами, дотримувався стандартів продукції та щоденних операційних процесів.

ОСВІТА МОВИ
Національний університет харчових технологій, Київ
Українська — рідна
Аспірантура, Харчові технології — 2023–дотепер
Англійська — Intermediate (B1–B2)
Магістр, Харчові технології — 2023
Бакалавр, Харчові технології — 2021

Google Data Analytics Certificate — Coursera
Завершено 5 із 8 курсів програми, що охоплюють роботу з електронними таблицями, SQL, очищення даних,
візуалізацію та прийняття рішень на основі даних.
К Microsoft Power BI Desktop for Business Intelligence — Udemy (Maven Analytics)
У Завершено практичне навчання з Power Query, трансформації та очищення даних, реляційного моделювання, DAX-
Р розрахунків і мір, інтерактивних дашбордів, візуалізації даних та BI-звітності.
С The Complete SQL Bootcamp: Go from Zero to Hero — Udemy
И Завершено практичне навчання з PostgreSQL: запити, фільтрація, агрегатні функції, з’єднання таблиць, підзапити,
умовні вирази, створення баз даних та підключення PostgreSQL до Python за допомогою psycopg2.
Kaggle Learn — Python / Data Analytics Practice
Завершено базову практичну підготовку з Python, зосереджену на основах програмування та аналітичному мисленні.