Сервіс пошуку роботи №1 в Україні
Микола
Media buyer
- Вік:
- 18 років
- Місто проживання:
- Київ
- Готовий працювати:
- Дистанційно, Київ
Контактна інформація
Шукач вказав: ТелефонМесенджер
Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.
Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/20151724/
Завантажений файл
Версія для швидкого
перегляду
Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.
КОВАЛЬСЬКИЙ МИКОЛА
Junior / Trainee Media Buyer (Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads)
Київ, Україна | [відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація») | TG: @K_Kovalskyi
ПРОФІЛЬ
Технічно підготовлений кандидат у media buying із фокусом на Meta, Google та TikTok Ads, аналітику та performance-маркетинг.Маю теоретичну базу структури рекламних кампаній, логіки аукціону, оптимізації, таргетингу й побудови воронок. Вмію розкладати задачу на змінні, працювати з метриками та формувати логічні гіпотези. Бекграунд у Software Engineering допомагає розуміти tracking, API і клієнт-серверну логіку. Швидко навчаюся та шукаю команду для переходу від системного навчання до практики.
MEDIA BUYING & PERFORMANCE MARKETING
Meta Ads. Теоретична база запуску, структура кампаній, логіка аукціону, цілі, оптимізація та таргетинг.
Google Ads & TikTok Ads. Розуміння загальної логіки роботи аукціонів та алгоритмів. Готовність адаптувати наявну базу з performance-маркетингу (трекінг, воронки, робота з метриками) під пошуковий трафік у Google та динамічні відеоформати в TikTok. Швидко освоюю нові рекламні кабінети.
Аналітика та метрики. CPA, CPL, ROI, CTR, CPM, EPC; зведення, сортування та первинний аналіз даних в Excel.
Tracking. Клієнт-серверна архітектура, S2S-постбеки, API та рекламні пікселі.
A/B-тестування та воронки. Ізоляція змінних, порівняння зв'язок «креатив + лендінг» та робота з гіпотезами на основі статистичних даних
.
Креативи. Базове створення й адаптація креативів за допомогою AI-інструментів; розуміння впливу креативу на CTR, CPM та конверсію.
ТЕХНІЧНА ОСНОВА
Development. C#, .NET, Git.
Системний підхід. ООП та алгоритми як основа для декомпозиції задач, структурування даних і перевірки гіпотез.
ОСВІТА
Київський національний університет імені Тараса Шевченка
Факультет інформаційних технологій
Інженерія програмного забезпечення | вступ 2025
МОВИ
Українська - рідна
English - Pre-Intermediate (A2), активно вивчаю
━━ Поточний фокус: Meta Ads, tracking, performance-аналітика та перехід до практики в команді.
Junior / Trainee Media Buyer (Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads)
Київ, Україна | [
ПРОФІЛЬ
Технічно підготовлений кандидат у media buying із фокусом на Meta, Google та TikTok Ads, аналітику та performance-маркетинг.Маю теоретичну базу структури рекламних кампаній, логіки аукціону, оптимізації, таргетингу й побудови воронок. Вмію розкладати задачу на змінні, працювати з метриками та формувати логічні гіпотези. Бекграунд у Software Engineering допомагає розуміти tracking, API і клієнт-серверну логіку. Швидко навчаюся та шукаю команду для переходу від системного навчання до практики.
MEDIA BUYING & PERFORMANCE MARKETING
Meta Ads. Теоретична база запуску, структура кампаній, логіка аукціону, цілі, оптимізація та таргетинг.
Google Ads & TikTok Ads. Розуміння загальної логіки роботи аукціонів та алгоритмів. Готовність адаптувати наявну базу з performance-маркетингу (трекінг, воронки, робота з метриками) під пошуковий трафік у Google та динамічні відеоформати в TikTok. Швидко освоюю нові рекламні кабінети.
Аналітика та метрики. CPA, CPL, ROI, CTR, CPM, EPC; зведення, сортування та первинний аналіз даних в Excel.
Tracking. Клієнт-серверна архітектура, S2S-постбеки, API та рекламні пікселі.
A/B-тестування та воронки. Ізоляція змінних, порівняння зв'язок «креатив + лендінг» та робота з гіпотезами на основі статистичних даних
.
Креативи. Базове створення й адаптація креативів за допомогою AI-інструментів; розуміння впливу креативу на CTR, CPM та конверсію.
ТЕХНІЧНА ОСНОВА
Development. C#, .NET, Git.
Системний підхід. ООП та алгоритми як основа для декомпозиції задач, структурування даних і перевірки гіпотез.
ОСВІТА
Київський національний університет імені Тараса Шевченка
Факультет інформаційних технологій
Інженерія програмного забезпечення | вступ 2025
МОВИ
Українська - рідна
English - Pre-Intermediate (A2), активно вивчаю
━━ Поточний фокус: Meta Ads, tracking, performance-аналітика та перехід до практики в команді.
Схожі кандидати
-
Media buyer
Київ -
Junior Media Buyer
Київ, Дистанційно -
Таргетолог
11000 грн, Київ, Дистанційно -
Таргетолог
Черкаси, Дистанційно -
Помічник media buyer
Київ -
Таргетолог
10000 грн, Дистанційно