Oleksandr

Олександр Бойко
Junior Data Analyst
Вінниця, Україна | Telegram: @boyko040 | GitHub: github.com/sashaboyko706-a11y

ПРО МЕНЕ
Початківець у сфері Data Analytics. Самостійно опанував основи SQL, Python (Pandas), базову статистику, Excel та візуалізацію даних у Power BI. Практикую аналіз на реальних відкритих датасетах (Kaggle, Hugging Face, Google BigQuery) та публікую проєкти на GitHub. Швидко навчаюсь, орієнтований на практичний результат.
НАВИЧКИ
• SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY, підзапити, агрегатні функції, INSERT/UPDATE/DELETE, CREATE/ALTER/DROP TABLE (SQLBolt, Google BigQuery)
• Python: базовий синтаксис, списки, цикли, функції, умовні конструкції
• Pandas: обробка та аналіз табличних даних, фільтрація, групування (groupby), агрегація
• Power BI: побудова візуалізацій та простих дашбордів
• Excel/Google Sheets: формули, VLOOKUP, зведені таблиці, COUNTIF/SUMIF, умовне форматування
• Базова статистика: середнє, медіана, стандартне відхилення, кореляція, основи A/B-тестування
• Git/GitHub: збереження версій коду, ведення репозиторіїв
• Термінал: базові команди (ls, cd, mkdir, cat)
ПРОЄКТИ
Аналіз продажів відеоігор (Video Game Sales Analysis)
github.com/sashaboyko706-a11y/video-game-sales-analysis
• Аналіз датасету з 16 598 відеоігор (Python, Pandas): визначено топ-ігри та топ-жанри за глобальними продажами
• Побудовано візуалізацію продажів за жанрами (matplotlib)
• Сформульовано бізнес-рекомендацію на основі даних
Аналіз рецензій на фільми (IMDB Reviews)
• Аналіз 25 000 текстових рецензій із Hugging Face: розподіл тональності, порівняння довжини та лексики позитивних і негативних відгуків
Практика SQL на реальних даних Stack Overflow
• Виконання аналітичних запитів (сортування, фільтрація, агрегація) на публічному датасеті Google BigQuery (мільйони записів)
ОСВІТА
Самостійне навчання Data Analytics — 2026
• SQL (SQLBolt) — 18/18 уроків
• Python, Pandas, Git/GitHub, Power BI — практичні проєкти
МОВИ
Українська — рідна | Англійська — базовий рівень (A1–A2)