Дмитро

Resume Data Analyst

Миронюк
Дмитро
Work Experience Profile
2026 | Pet ProjectData Analyst /
Power BI Developer Початкуючий аналітик даних (Junior Data Analyst) із
Graphic Designer ґрунтовною базою з теорії ймовірностей та математичної
статистики. Маю підґрунтя у програмуванні (C#, базовий
Побудував end-to-end аналітичний пайплайн у Python) та практичний досвід створення пет-проєктів: від
PostgreSQL (Docker) для аналізу 9,994 транзакцій моделювання баз даних у PostgreSQL (Docker) і написання
мережі Superstore.
аналітичних SQL-запитів до побудови інтерактивних
Написав аналітичні SQL-запити та виявив -$21,000 дашбордів у Power BI. Завдяки базовим навичкам у Figma
збитків у підкатегоріях Tables та Bookcases через
приділяю увагу зручності та візуальній чіткості аналітичних
некоректні знижки (>26%).
звітів. Прагну розвиватися в аналітиці та допомагати бізнесу
Розробив інтерактивний Executive-дашборд у знаходити рішення на основі даних.
Power BI для моніторингу виторгу ($2.30M) та
маржинальності (12.47%).
Education
НН ІПСА НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського» 2024 – 2028 (3 курс)
Бакалавр, Комп'ютерні науки
Skills
Здобуваю ґрунтовну фундаментальну підготовку, що поєднує
Power BI / DAX SQL / PostgreSQL вищу математику, аналітику та розробку програмного
забезпечення. Математичний блок охоплює поглиблене
вивчення теорії ймовірностей, математичної статистики,
Docker / Git Figma дискретної математики та лінійного аналізу. У напрямку Data
Science вивчаю інтелектуальний аналіз даних (Data Mining) та
C# / Python MS Excel основи машинного навчання (Machine Learning). Технічна
база включає об'єктно-орієнтовану розробку (C#), алгоритми
та структури даних (АСД), проектування баз даних (SQL) та
використання Python для аналітичних задач.

Achievements
Contact
Пет-проєкт із розробки end-to-end аналітичного пайплайну
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») для дослідження транзакційних даних мережі Superstore. У
межах проєкту розгорнув реляційну базу даних у PostgreSQL
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») через Docker, написав серію діагностичних SQL-запитів для
аналізу продажів і знижок, а також спроєктував інтерактивний
https://github.com/dimamironuk
Executive-дашборд у Power BI з урахуванням принципів UI/UX.
Повний код і документація розміщені у відкритому
репозиторії (https://github.com/dimamironuk/PowerBI-Executive-
Sales-Dashboard).