Євгеній

ТІБІН ЄВГЕНІЙ
Аналітик даних
Початковий аналітик даних із навичками роботи в Excel /
Google Sheets, SQL, Google Data Studio, Power BI та Tableau.
Маю базове розуміння процесів збору, обробки та візуалізації
даних, створення звітів і дашбордів.
Під час навчання працював із наборами даних, виконував їх
очищення, структурування та первинний аналіз, формував
прості висновки на основі отриманих результатів.
Шукаю можливість отримати практичний досвід і застосувати
знання в реальних задачах.
КОНТАКТИ
ПРОЄКТИ
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») 1) Опис: Оцінка утримання користувачів (Retention
Telegram Evgeniykqkanwj Rate)методами Google (Cohort Analysis)Sheets та SQL на основі
Linkedin Tibin Evgeniy когортного аналізу
Горішні Плавні, Україна Інструменти: PostgreSQL, Google Sheets
Мої завдання: робота з базою даних для створення
ПРОФЕСІЙНІ когортних таблиць, очищення та трансформації дат у SQL,
розрахунок когорти користувачів і їхній стаж, будування
КОМПЕТЕНЦІЇ когортних таблиць в Google Sheets, аналіз утримання
SQL, аналіз рекламних компаній, користувачів та порівняння поведінки промо- й органічних
аналіз продукту, бізнес метрики користувачів
(конверсія, ARPU, LTV, retention, Результат: Визначено, що органічні користувачі мають
churn), статистика, data storytelling, вищий довгостроковий retention, тоді як промо-трафік
забезпечує швидке залучення, але нижчу утримуваність.
візуалізація даних, очищення та 2) Опис: Побудова інтерактивного маркетингового дашборда
перевірка даних, Python, AB у Tableau Public на основі даних рекламних кампаній
тестування Інструменти: PostgreSQL, Tableau Public
Мої завдання: дослідити, об’єднати та очистити дані у
ІНСТРУМЕНТИ таблицях, підготувати єдиний аналітичний датасет за
допомогою SQL, експортувати та використати для побудови
Excel/Google Sheets, PostgreSQL, візуалізацій у Tableau Public.
Big Query, Google Data Studio, Результат: Побудував датасет за допомогою SQL,
Power BI, Tableau, Pandas, NumPy, використовуючи в скрипті такі функції як join, coalesce,
Jupyter Notebook, Matplotlib, додавання полів та декодування URL-параметрів, та
Seaborn. використав датасет для створення дашборда у Tableau Public.

ДОСВІД РОБОТИ
ОСОБИСТІ ЯКОСТІ
Комунальне підприємство "Міськсвітло"
- позитивний настрій Електрослюсар
- логічне мислення Стаж роботи: 7 місяців (2025-2026)
- уважність до деталей Обов’язки: моніторинг систем зовнішнього освітлення,
- дотримання дедлайнів діагностика обладнання, усунення несправностей, контроль
- структурований підхід стану електричних мереж та ведення даних щодо ремонтних
до вирішення задач робіт.
МОВА Досягнення: скоротив час усунення несправностей завдяки
аналізу причин пошкоджень, брав участь у підключенні
Англійська – Pre-intermediate нових систем вуличного освітлення та ілюмінації.
Українська - рідна
ОСВІТА
IT school GoIT
Data Analysis, 2026
ВСП Політехнічного фахового коледжу КрНУ імені
М. Остроградського
Спеціальність - Електроенергетика, електротехніка
електромеханіка (01.09.2022-30.06.2026)