Сергій

Телефон: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

СЕРГІЙ КУШНІР Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Telegram: @serjikcod
Junior AI Engineer | AI Integration & Automation Developer Формат: віддалено
GitHub: order-assistant

ПРОФІЛЬ
Junior AI Engineer з фокусом на AI-інтеграції, автоматизацію бізнес-процесів та backend-сервіси. Працюю з Python, FastAPI,
PostgreSQL, REST API та локальними LLM. Умію пройти шлях від вимог і прототипу до робочого сервісу з валідацією, тестами,
обробкою помилок і безпечними інтеграціями. Шукаю Junior / Strong Junior роль у AI Engineering, AI Automation або Integration.
КЛЮЧОВІ НАВИЧКИ
Backend: Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, REST API AI / LLM: Ollama, Qwen, structured extraction, grounding, human-
in-the-loop
Data: PostgreSQL, SQL, Alembic, persistence / transactions Integration: HTTP APIs, auth/RBAC, idempotency, retry,
reconciliation
Engineering: Git, Docker, pytest, OpenAPI/Swagger, debugging, AI-assisted dev: ChatGPT / Codex, декомпозиція, code review,
logging тестування, рефакторинг

ПРАКТИЧНИЙ ДОСВІД / ПОРТФОЛІО
B2B Order Assistant | серпень 2026 - дотепер
Production-style портфоліо-проєкт автоматизації вхідних B2B-заявок
• Інтегрував локальну LLM Qwen 3.5 9B через Ollama для перетворення вільного тексту заявки у структурований ExtractedOrder.
• Реалізував deterministic grounding: система перевіряє, що модель, бренд, кількість, ціна та дедлайн підтверджені вихідним текстом, і
не дозволяє LLM самостійно приймати бізнес-рішення.
• Побудував REST API на FastAPI з розділенням domain / application / infrastructure / API; PostgreSQL + SQLAlchemy, RBAC, Pydantic-
схеми та OpenAPI.
• Додав human approval перед створенням замовлення, idempotency, retry/reconciliation після uncertain timeout, audit, circuit breaker та
контроль навантаження на LLM.
• Підготував Docker-конфігурацію, ERP stub, health checks і автоматизовані regression-тести; зафіксований результат: 249 passed, 2
skipped.
GitHub: github.com/serjikcod4/order-assistant

ЩО МОЖУ РОБИТИ В КОМАНДІ
• Автоматизувати внутрішні процеси: заявки, підтримка, документи, статуси, інтеграції між сервісами.
• Швидко збирати Python/FastAPI MVP, підключати зовнішні API, базу даних та AI-компоненти.
• Розбирати неструктурований бізнес-запит, формалізувати правила, продумувати edge cases і безпечні fallback-сценарії.
• Працювати з AI coding assistants без «сліпого» приймання коду: перевіряти архітектуру, тести та фактичну поведінку системи.
ДОДАТКОВО
• Англійська: Upper-Intermediate (B2).
• Фокус розвитку: RAG, AI-агенти, LangGraph/MCP та low-code автоматизація (n8n/Make).
• JavaScript: базовий рівень (JSON, async/await, HTTP/fetch); основний стек - Python.

Сергій Кушнір • AI Integration / Automation • 2026