Ivan

CV · 2026.05 SYDORKIN.I · KYIV.UA

BUILD 0X03 AVAILABLE

◢ РЕЗЮМЕ · JUNIOR FULL-STACK DEVELOPER

Іван
Сидоркін _
Будую продукти від бази даних до інтерфейсу —
parsers · bots · auto-reports. Замінюю ручну роботу
системами, які працюють самостійно.

→ EMAIL → PHONE
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

→ LOCATION → GITHUB

Київ · Remote /Ivan072005

→ LINKEDIN → TELEGRAM
/ivan-sydorkin @Ivan_Nyvky

5+ 6
01 02

ВЛАСНИХ ПРОЄКТІВ ІНТЕГРОВАНИХ ДЖЕРЕЛ ДАНИХ

~95% 100+
03 04

ТОЧНІСТЬ ФІЛЬТРАЦІЇ ДАНИХ ПРАВИЛ ФІЛЬТРАЦІЇ

01 ПРОФІЛЬ

Розробляю на C#/.NET та Node.js для бекенду, на React та Next.js — для фронтенду,
аналізую дані на SQL і Python. Не просто пишу код — замінюю ручну роботу
системами, які працюють самі: парсери, боти, автозвіти. Розвиваюсь паралельно у full-
stack розробці, data engineering та BI — і вже маю реальні проєкти в кожному з
напрямків.

02 СТЕК

→ БЕКЕНД /01

C# / .NET 8 ASP.NET Core Node.js Express.js Entity Framework Prisma ORM REST API

Clean Architecture CQRS

→ ФРОНТЕНД /02

React Next.js TypeScript HTML / CSS RxJS App Router · SSR

→ ДАНІ / АНАЛІТИКА /03

SQL · T-SQL Python / pandas Window Functions CTE 1НФ–3НФ Power BI Looker Studio

MS SQL Server PostgreSQL · MySQL · SQLite

→ ІНФРА / ІНСТРУМЕНТИ /04

Docker Git JWT Auth Quartz.NET Selenium WebDriver Telegram Bot API Jira Notion

03 ПРОЄКТИ

01
PRJ

ACTIVE

SmartTender Monitor 2025 — 2026

ASP.NET CORE 8 · CLEAN ARCHITECTURE · TELEGRAM BOT

> Автоматизована система моніторингу державних і комерційних тендерів у сфері сонячної енергетики на
ASP.NET Core 8.0 з Clean Architecture
> Агрегація даних з 6 джерел — Prozorro API, SalesBook, SmartTender.biz, Zakupivli.pro, ETender.biz,
izi.trade — через HTTP та Selenium WebDriver
> Фільтрація за 100+ ключовими словами з точністю ~95% для виявлення релевантних тендерів
> Telegram-бот із 10 командами: перегляд тендерів, експорт у TXT/DOCX, детальна аналітика
> Quartz.NET для автопарсингу кожні 6 годин без ручного втручання

C# / ASP.NET Core 8 Clean Architecture Selenium Telegram Bot API Quartz.NET Prozorro API

02
PRJ

ACTIVE

TaxFlowBot 2025 — 2026

.NET 8 · CLEAN ARCHITECTURE + CQRS · TELEGRAM BOT

> Telegram-бот для автоматизації бухгалтерії на C# (.NET 8) з Clean Architecture + CQRS
> Автоматичний розрахунок податків для ФОП (1, 2, 3 групи) та ТОВ, облік клієнтів, відмітки оплат, фінансова
статистика

> Рольова система з трьох рівнів: адміністратор, бухгалтер, клієнт — кожна з власним набором команд
> Quartz.NET для автонагадувань про прострочені платежі щодня о 09:00
> Підтримка двох БД: MySQL (локально) та SQLite (хостинг); деплой через Docker

C# / .NET 8 CQRS Telegram Bot API MySQL SQLite Docker

03
PRJ

ACTIVE

Full-Stack веб-застосунок 2025 — 2026

REACT · NEXT.JS · NODE.JS · EXPRESS

> SPA на React з компонентною архітектурою, хуками (useState, useEffect, useContext) та React Router
> REST API на Node.js + Express з маршрутизацією, middleware для JWT-автентифікації та валідацією запитів
> Перенесення фронтенду на Next.js: SSR/SSG, App Router, серверні компоненти для оптимізації SEO та
продуктивності

> Налаштування Prisma ORM з PostgreSQL, повний CRUD через API Routes Next.js
> Деплой через Docker; CI/CD пайплайн для автоматичного релізу

React Next.js Node.js Express.js TypeScript Prisma PostgreSQL JWT Docker

04
PRJ

STABLE

RESTful API бекенд 2025

C# · ASP.NET CORE · ENTITY FRAMEWORK

> Web API на ASP.NET Core з шаровою архітектурою: Controller → Service → Repository
> Entity Framework Core: Code-First міграції, зв'язки між таблицями, LINQ-запити
> Dependency Injection, async/await патерни, коректні HTTP-статус коди
> DTO-моделі з валідацією через DataAnnotations та кастомний middleware для логування

C# ASP.NET Core Entity Framework MySQL REST

05
PRJ

ACTIVE

SQL-аналітика тендерних даних 2025 — 2026

T-SQL · MS SQL SERVER · АНАЛІЗ ДАНИХ

> Складні аналітичні запити з оконними функціями: ROW_NUMBER, LAG, LEAD, SUM OVER PARTITION BY
> Багатокрокові CTE для аналізу бюджетів, виявлення трендів та ідентифікації аномалій
> Оптимізація продуктивності: читання execution plans, пошук відсутніх індексів, тюнінг повільних запитів
> Виявлення аномалій у фінансових датасетах методами IQR та Z-score

T-SQL Window Functions CTE MS SQL Server

04 ОСВІТА

Бакалавр — Інженерія програмного забезпечення
Державний університет інформаційно-комунікаційних технологій
Технології цифрового розвитку · NAVЧАЮСЬ ЗАРАЗ

2023 → NOW

Самостійне навчання — Full-Stack & Аналітика
C# / ASP.NET · Node.js / Express · React / Next.js · SQL · Python pandas · Power BI · Angular

2024 → ONGOING

05 МЕТА-ДАНІ

→ МОВИ /01

Українська NATIVE

Англійська B1

// Читання/письмо впевнено, розмовна — в процесі

→ ПІДХІД /02

[01] Критичне мислення

[02] Автоматизація

[03] Самонавчання

[04] Структурність

[05] Ініціативність

[06] Комунікація

SYDORKIN.I · CV / 0X03 / 2026.05 Available for hire_ [ EOF ]