Контактна інформація

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/20231501/

Досвід роботи

Data Scientist / ML Engineer

з 07.2025 по 07.2026 (1 рік)
AnalyticsVisio, Львів (IT)

Architected end-to-end ML delivery for 3,000+ assets and 12M price bars: data ingestion, feature engineering (top 20 of 60 features), training and monitoring dashboards.
Deployed 3/7/14-day price-direction models to production as Dockerised FastAPI services with weekly Airflow retraining, combining a regime classifier, ensemble and quantile regression.
Spearheaded nine pre-registered walk-forward studies that traced a backtest Sharpe ratio of ~10 to data bugs (true value 0.40), saving the company from a false trading edge.
Initiated a data audit that uncovered 63 ticker collisions corrupting over half of the profitable-looking trades, then fixed them with deduplication and liquidity filters.
Engineered a meta-model that predicts when the main model fails; ablation showed the largest filter cut risk-adjusted return by 23%.
Consolidated 2.27M news items into 1.17M stories with sentence embeddings and clustering, run as daily Airflow jobs behind FastAPI.

Освіта

Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського

Факультет програмних систем та прикладної математики, Прикладна математика, Київ
Незакінчена вища, з 2023 по 2027 (4 роки)

Знання і навички

• Цілеспрямованість
• Python
• Nympy
• EDA
• Matplotlib
• Pandas
• Seaborn
• SQL
• Apache Airflow
• FastAPI
• Docker
• MS Excel
• Tableau
• Scikit-learn
• Anthropic claude
• Github copilot
• XGBoost
• Quantile Regression
• Ensembles
• Probability Calibration
• Time Series
• Anomaly Detection
• Text Classification
• Clustering
• Pre-Registered Criteria
• Leakage Detection
• Custom Skills
• Multi-Agent Code Review
• LLM API
• PyTorch

Знання мов

Англійська — вище середнього