Контактна інформація

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/20288131/

Досвід роботи

Full stack програміст

з 04.2026 по 08.2026 (5 місяців)
Open Source Developer, Харків (IT)

Що робив та які результати отримав:
Виступав у ролі єдиного розробника, відповідального за повний цикл створення B2B E-commerce платформи, інтегрованої в Telegram (Mini App). З нуля спроєктував архітектуру, налаштував інфраструктуру та довів продукт до продакшену.

Ключові задачі та досягнення:
- Проєктування архітектури: Розробив серверну частину з суворим розділенням бізнес-логіки та фреймворків (Clean Architecture: Use Cases & Repositories), що суттєво спростило масштабування та тестування системи.
- Фінансові інтеграції: Реалізував безпечну систему обробки криптоплатежів. Написав асинхронні обробники вебхуків для шлюзів NOWPayments та CryptoBot, що дозволило автоматизувати глобальні транзакції без ризику чарджбеків.
- Асинхронна обробка: Налаштував інфраструктуру фонових задач (Celery + Redis) для зняття навантаження з основного потоку додатку.
- Автоматизація (CI/CD): Впровадив pipeline через GitHub Actions для автоматичних перевірок коду (Ruff, Mypy) та запуску тестів (Pytest) перед кожним релізом.
- DevOps та інфраструктура: Повністю контейнеризував стек додатку за допомогою Docker та Docker Compose, оптимізувавши його для безперебійного розгортання у хмарному середовищі.

Github: https://github.com/Xyroset/web-telegram-shop

Python-програміст

з 02.2026 по 03.2026 (2 місяці)
Open-source, Харків (IT)

Що робив та які результати отримав:
Розробив з нуля та випустив складного асинхронного Telegram-бота (AI-Digital-Doppelganger). Продукт функціонує як мультимодальний AI-асистент, здатний у реальному часі безперебійно обробляти текстові, голосові та візуальні запити користувачів.

Ключові задачі та досягнення:
- Інтеграція AI та API: Налаштував високошвидкісну взаємодію з LLM та Vision-моделями через Groq API та OpenRouter. Впровадив локальну генерацію голосу (zero-shot Voice Cloning) на базі Coqui XTTS.

- Асинхронна архітектура: Спроєктував надійний бекенд з використанням Aiogram 3. Забезпечив паралельну обробку різних форматів даних (текст, аудіо, фото) без блокування event loop.

- Оптимізація ресурсів (Hardware): Провів глибоке профілювання використання пам'яті для ефективного запуску важких Machine Learning моделей на обмежених ресурсах (GPU T4 15GB).

- Усунення критичних помилок: Впровадив техніки управління пам'яттю, що дозволило повністю запобігти помилкам Out-Of-Memory (OOM) та забезпечити стабільну роботу системи під навантаженням.

Github: https://github.com/Xyroset/ai-digital-doppelganger

Освіта

V. N. Karazin Kharkiv National University

Факультет радіофізики, біомедичної електроніки та комп`ютерних систем. Прикладна фізика та наноматеріали, Харків
Незакінчена вища, з 2025 по 2029 (4 роки)

Здобуваю фундаментальну інженерну базу: вища математика, алгоритмізація (C, Java, Python), архітектура UNIX-систем, електроніка та робота з базами даних.

Навчальний процес вибудований так, що я маю змогу навчатися асинхронно / за індивідуальним графіком. Це дозволяє мені повноцінно поєднувати навчання з роботою (Full-time) без жодних накладок на робочі години, таски чи командні мітинги.

Знання і навички

• Python
• Git
• SQL
• HTML
• CSS
• GitHub
• JavaScript
• PostgreSQL
• Docker
• REST API
• Знання принципів ООП
• Django
• FastAPI
• TypeScript
• React
• Celery
• Redis
• aiogram
• Ruff
• mypy
• PyTest
• Clean Architecture
• Ведення E-commerce проєктів
• AI integration
• LLM API
• SQLite
• Telegram API

Знання мов

• Англійська — вище середнього
• Українська — вільно

Додаткова інформація

Про мене та мій підхід до роботи:
Фокусуюсь на створенні надійної бекенд-архітектури та написанні чистого коду. Вмію самостійно закривати задачі під ключ: від проєктування бази даних до деплою на сервер (Docker, Azure). Активно використовую AI-інструменти (LLM, Copilot) у щоденній розробці для автоматизації рутини та написання тестів.

Мови:
Англійська - B2 (Upper-Intermediate). Вільно читаю технічну документацію, дивлюся профільні лекції та можу вести комунікацію в чатах.

Інтереси та саморозвиток:
Постійно вдосконалюю свої інженерні навички. У вільний час практикую розв'язання алгоритмічних задач (NeetCode) та займаюся програмуванням мікроконтролерів (ESP32) - це моє хобі, яке допомагає глибше розуміти принципи роботи заліза та пам'яті.

Контакти:
GitHub: https://github.com/Xyroset
Telegram: https://t.me/Just_Xirexxx