Мирослав

MYROSLAV KLYMOVYCH
AI ENGINEER / AI AUTOMATION ENGINEER

[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Dnipro, Ukraine [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

EDUCATION
DNIPRO POLYTECHNIC NATIONAL TECHNICAL UNIVERSITY
BACHELOR'S DEGREE IN CYBERSECURITY 2022–2025
PROFESSIONAL COLLEGE OF ROCKET AND SPACE ENGINEERING
JUNIOR SPECIALIST IN THE PRODUCTION OF ROCKET AND SPACE
VEHICLES 2018–2022

HARD SKILLS
AI Agents Orchestration (CrewAI, LangChain, AutoGen); Advanced Prompt Engineering & System Prompts; LLM Integration; LLM APIs (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini); Multi-
Agent Systems; RAG (Retrieval-Augmented Generation); Vector Databases (Qdrant / Pinecone / Pgvector / Chroma); Function Calling & Structured Outputs (Zod / Pydantic); Avatar & Media
AI (HeyGen API, ElevenLabs); Automation Platforms (n8n, Make, Notion API).
Backend: Node.js; TypeScript; PostgreSQL (pgvector); REST APIs & Webhooks Integration; Auth & RBAC (JWT, OAuth2, Role-Based Access); Python (FastAPI); ORM / Query Builders
(Prisma, Drizzle, TypeORM).
Frontend: React; Next.js; Tailwind CSS; State Management (Zustand / Redux ToolKit); UI Libraries (Shadcn UI, Radix UI, AntD).
Infrastructure: Docker & Docker Compose; Linux; Nginx; Git / GitHub Workflows; CI/CD & Cloud Deployment (Vercel, Render, VPS); AI Security & Guardrails (Prompt Injection Defense,
Data Privacy).
WORK EXPERIENCE
ANVi — AI Engineer
2023 – 2026
• Розробляв та підтримував production SaaS-застосунки з використанням TypeScript, Node.js, Python, React та PostgreSQL.
Проєктував та реалізовував REST API, автентифікацію, RBAC, бізнес-логіку та інтеграції зі сторонніми API.
Розробляв AI-рішення та LLM-workflows із використанням OpenAI, Anthropic Claude та Google Gemini API.
Проєктував та реалізовував AI Agents і multi-agent workflows, включаючи оркестрацію, вибір моделей, маршрутизацію задач та tool/function calling.
Розробляв RAG-based workflows для пошуку та використання релевантного контексту із застосуванням embeddings, vector databases та структурованих
LLM-відповідей.
Інтегрував AI-системи з Google Workspace, CRM-платформами, платіжними сервісами та зовнішніми API для автоматизації бізнес-процесів.
Створював автоматизовані workflow для обробки даних, валідації, роботи з документами та підтримки бізнес-рішень.
Реалізовував prompt engineering, LLM evaluation та AI quality-control механізми для підвищення надійності результатів.
Розробляв масштабовані backend-сервіси та automation pipelines із використанням Python/FastAPI, Node.js та PostgreSQL.
Налаштовував та підтримував production-середовища з використанням Docker, Linux, Nginx та Git, беручи участь у повному циклі розробки — від
реалізації до deployment. Amazonikk — AI Automation Engineer / Contractor
2026
Проєктував та впроваджував AI-рішення для автоматизації бізнес-процесів у сферах генерації контенту, knowledge management, обробки документів та
операційних workflow.
Розробляв multi-agent AI workflows із використанням спеціалізованих агентів для генерації контенту, валідації, аудиту та підтримки прийняття рішень.
Інтегрував OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude та зовнішні AI-сервіси для автоматизації бізнес-процесів.
Створював інтеграції з HeyGen, Notion, Google Sheets, Telegram, CRM-системами та зовнішніми API.
Розробляв RAG та knowledge-retrieval workflows на основі внутрішньої документації, embeddings та vector search для формування контекстних AI-
відповідей.
Реалізовував structured outputs, function/tool calling та багаторівневу валідацію для підвищення передбачуваності та надійності LLM-workflows.
Автоматизував обробку та фінансові дані, включаючи класифікацію, розрахунки, перевірку, виявлення помилок та формування звітності.
Розробив AI-powered CRM data validation workflows для перевірки угод, платежів, відповідальних менеджерів, дублікатів та невідповідностей у даних.
Реалізував мультимовні AI content-generation workflows із налаштованими правилами, prompts, вибором аватарів та голосів.
Реалізував LLM quality-control та validation механізми для перевірки AI-generated контенту перед production.
Проєктував end-to-end automation pipelines: ввід користувача → збір даних → AI-обробка → валідація → звітність → фінальний результат.
AI & Multi-Agent Content Generation Platform
Розробив multi-agent систему генерації контенту зі спеціалізованими AI-агентами для створення, перевірки та контролю якості контенту.
Реалізував оркестрацію агентів, рольові workflow та спільне виконання задач LLM-агентами.
Автоматизував генерацію контенту для маркетингу та соціальних мереж.
Оптимізував prompt workflows та правила валідації для підвищення стабільності генерованого контенту.
AI Video Content Generation Platform
Розробив AI-powered pipeline генерації відео з інтеграцією Gemini та HeyGen.
Реалізував мультимовну генерацію з урахуванням мовних правил, обмежень та вимог до валідації.
Автоматизував обробку сценаріїв та AI compliance validation перед production.
Реалізував автоматичний вибір аватарів/голосів та batch-генерацію відео.
AI Knowledge Base & Manager Assistant
Розробив AI-powered внутрішню knowledge base та assistant із використанням Notion як централізованого джерела корпоративної документації.
Реалізував knowledge retrieval та context-aware LLM-відповіді на основі внутрішніх бізнес-правил.
Побудував workflow, який формує відповіді виключно на основі доступної корпоративної документації, зменшуючи ризик непідтверджених AI-відповідей.
CRM & Sales Data Validation System
Розробив автоматизовану систему перевірки та звірки CRM-даних із Google Sheets.
Автоматизував перевірку угод, платежів, відповідальних менеджерів та CRM-посилань.
Реалізував виявлення дублікатів, невідповідностей та автоматичне формування звітів про помилки.
Автоматизував щомісячний розрахунок та формування звітності щодо продажів.
Automated Tax Calculation & Verification System
Розробив автоматизований workflow для обробки фінансових документів та розрахунків на основі визначених польських бухгалтерських і податкових
правил.
Автоматизував обробку фінансових документів, розрахунок податків та виплат, пов'язаних із працівниками.
Реалізував багаторівневу AI-перевірку з окремими етапами класифікації, аудиту та валідації результатів.