Кирило

Я, Айзатулін Кирило Борисович, шукаю постійну роботу на посаді
Junior python developer.

Розглядаю віддалену роботу або у місті Київ. Коммерційного досвіду роботу не маю. Я навчаюсь дистанційно в
Ужгородському національному університеті, на кафедрі Системного аналізу та теорії оптимізації. Посилання на
приклад аналітичного звіту, що я роблю, сертифікат 7 місячного курсу Data science and machine learning від GoIt,
портфоліо, що налічує 4 об’ємні проєкти та приклад аналітичного звіту, контактна інформація та соцмережі
знизу.

Я можу: Писати чистий, читаємий код. Дотримуватися основних принципів ООП. Читати код на інших мовах
програмування. Поэднувати агентів ШІ для написанняя коду швидко та якісно. Застосовувати моделі на
фреймворках TensorFlow та scikit-learn. Для більш комплексних кейсів створювати моделі на PyTorch. Мав працю
із згортковими мережами, навчанням із підкріпленням, написанням моделей на чистому Python та іншими
аспектами ML. Інтегрувати моделі у продукт. Готувати дані до подальшої обробки. Аналізувати дані за
допомогою таких інструментів як pandas, matplotlib та Power BI. Створювати складні SQL запити у відповідні бази
даних.

ЯКИМИ ІНСТРУМЕНТАМИ Я ВОЛОДІЮ:
Languages Python, SQL, С++ (база), English (B1-B2)

Machine learning PyTorch, scikit-learn, TensorFlow / Keras, CNN, RL, SL

Data science Pandas, matplotlib, MySQL, PostgreSQL, Power BI

Web Django, BeautifulSoup4, requests

Infrastructure Docker, Poetry, Git, Collab, Jira

ОСВІТА ТА КУРСИ
Ужгородський національний університет | Кафедра системного аналізу та теорії оптимізації, 2 курс
GOIT — Python Data Science and Machine Learning | Python Core, Google Collab, SQL/MongoDB, WebScraping, EDA та
статистика, класичне ML, нейромережі (CNN, NLP basics), підбір гіперпараметрів, часові ряди, деплой
(Dash/Django), Docker.

ПРОЄКТИ
Chess AI (власний движок + нейромережа) — pandas, matplotlib.pyplot, PyTorch, multiprocessing, numpy
Повноцінний шаховий движок: генерація ходів, детекція мату/пату, кодування позицій [12,8,8]. ResNet-подібна CNN із двома головами
(policy + value), переднавчання на партіях Lichess. Донавчання через self-play RL (REINFORCE + value baseline) з паралельними іграми.

Пошукач БД клієнтів банку — PostgreSQL, Django
Банківська система на Django для пошуку та фільтрації клієнтів. Одна модель BankUser поєднує особисті, контактні та банківські дані
клієнта в таблиці bank_users. Інтерфейс — чистий HTML/CSS з кольоровими бейджами статусів та інтерактивною пагінацією.

Прогнозування цін на квартири (OLX) — BeautifulSoup4, scikit-learn, numpy
Парсинг оголошень з українського OLX, збір структурованого датасету (9 ознак). Реалізація з нуля Decision Tree та Random Forest Regressor
(бутстрап, sqrt-features, MSE). Порівняння кастомної та sklearn-моделей за MAE, RMSE, R² на ідентичних гіперпараметрах.

Прогноз авіатрафіка в Європі (Eurocontrol) — pandas, matplotlib.pyplot, TensorFlow/Keras, numpy
Нейромережева регресія кількості рейсів за датою, аеропортом та країною (дані 2016–2022). Feature engineering: циклічне кодування
(sin/cos), one-hot, індикатор COVID-періоду. Часовий split (чесне прогнозування через пандемію) + випадковий; скрипт інференсу.

МОЇ ОЧІКУВАННЯ
1. Віддалена робота або робота у місті Київ
2. Офіційне працевлаштування / по ФОП 3 групи
3. ЗП від 600$ на місяць
4. Робота саме за вказаною спеціальністю

Контактна інформація
Я НЕ КОРИСТУЮСЬ WATSAPP ТА VIBER, НЕ ПИШІТЬ ТУДИ, Я НЕ ПОБАЧУ ВАШИХ ПОВІДОМЛЕННЬ
ВИКОРИСТОВУЙТЕ ДЛЯ ЗВ’ЯЗКУ ТІЛЬКИ ВКАЗАНІ ДЖЕРЕЛА
Телефон: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Пошта: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Телеграм: t.me/MarMarMarMarMarMarMarMarMarMar
LinkedIn: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
GitHub: github.com/aizatulin69
Сертифікат: drive.google.com/file/d/1npwZHpgKVJ7O9pefLn3t0O4q3s8Sn129/view?usp=drive_link