Особисті дані приховані

Юлія Кваша
Junior Business Analyst
Київ, Україна (розглядаю віддалений, гібридний та офісний формат)
Телефон: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
LinkedIn: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | Портфоліо: Miro board

ПРО МЕНЕ
Junior Business Analyst із дипломом бакалавра з міжнародної економіки та 3-річним досвідом збору, структурування й аналізу даних.
Базові знання з міжнародної торгівлі та аналізу ринків допомагають мені розуміти проєкти в e-commerce та логістиці. На
навчальному проєкті в Hillel IT School я пройшла ключові етапи роботи з вимогами: від дослідження цільової аудиторії та User Story
Map до User Stories з Acceptance Criteria, BPMN/UML-моделей і прототипів. Шукаю позицію Junior або Trainee Business Analyst.

НАВИЧКИ
• Бізнес-аналіз і вимоги: Requirements Elicitation, User Stories, Acceptance Criteria (AC), User Personas, User Story Mapping (USM), User
Journey Mapping (UJM).
• Моделювання процесів і діаграми: BPMN 2.0 (базовий рівень), UML (Use Case Diagrams, Activity Diagrams).
• Інструменти та ПЗ: Confluence, Jira, Whimsical, Miro, Google Docs, MS Excel / Google Sheets (структурування даних, фільтри,
сортування, базові формули).
• AI для бізнес-аналізу: Claude і Gemini для валідації вимог, пошуку прогалин у USM, генерації edge-кейсів і перевірки повноти AC.
• Предметна область і дослідження: міжнародна торгівля, вторинні дослідження / OSINT, якісні дослідження.
• Дані та бази даних: SQL (базовий рівень).

ПРАКТИЧНИЙ ДОСВІД І ПРОЄКТИ
Навчальний проєкт: онлайн-платформа для підбору клієнтів і нутриціологів
Hillel IT School, курс «Business Analysis with AI» (лип 2026 – наразі)
• Дослідження та концепція: створила User Personas, побудувала User Story Map (USM) і User Journey Map (UJM) у Miro, щоб
візуалізувати клієнтський досвід і визначити структуру платформи.
• Вимоги: написала та деталізувала набір User Stories з чіткими Acceptance Criteria (AC), що охоплюють користувацькі сценарії.
• Моделювання процесів: змоделювала бізнес-процеси в BPMN 2.0 і створила UML-діаграми (Use Case, Activity) для опису логіки
взаємодії системи.
• Прототипування: розробила вайрфрейми та прототипи інтерфейсу платформи у Whimsical.
• Документація та управління: задокументувала вимоги, User Stories з AC і діаграми на сторінках Confluence; вела беклог у Jira
(створювала епіки й історії, відстежувала статуси).
• Аналіз із використанням AI: застосовувала prompt engineering у Claude і Gemini для перевірки повноти AC, пошуку прогалин у
USM та генерації edge-кейсів.
Волонтерська дослідницька команда — Data & Research Analyst
кві 2023 – трав 2026
• Уточнення та валідація завдань (Elicitation & Validation): отримувала дослідницькі завдання від керівника команди, уточнювала
критерії, обсяг пошуку та формат результату, а перед передачею перевіряла фінальні матеріали на відповідність початковим
вимогам.
• Збір і обробка даних (якісні дослідження / OSINT): збирала, верифікувала й упорядковувала дані з відкритих джерел, публічних
реєстрів і картографічних сервісів; аналізувала фото- та відеоматеріали для забезпечення доказової бази.
• Структурування даних: побудувала впорядковані структури даних у MS Excel / Google Sheets (30+ таблиць/баз даних) для
швидкого пошуку й аналізу.
• Документація та звітність: підготувала стандартизовані аналітичні звіти й досьє (50+ документів) у Google Docs для
використання командою та підтримки рішень. Враховувала відгуки керівника команди та за потреби доопрацьовувала
матеріали.

ОСВІТА
• Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця (2020–2024): бакалавр, міжнародна економіка
(дослідження ринків міжнародної торгівлі, оцінка бізнес-процесів та аналіз економічних показників).
• Hillel IT School (лип 2026 – наразі): курс «Business Analysis with AI»; сертифікат очікується в жовтні 2026.

МОВИ
Українська: рідна | Англійська: B1 (Intermediate), удосконалюю