Контактна інформація

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/20333371/?puid=373298

Досвід роботи

Дата-аналітик

з 03.2025 по нині (1 рік 8 місяців)
Portraithy.com, Дистанційно (Послуги для населення та бізнесу)

- Побудова аналітичної інфраструктури навколо CRM та PostgreSQL: від роботи з даними та моделювання до аналітичних таблиць, звітності та BI-рішень.
- Розробка та оптимізація SQL-запитів, views та аналітичних шарів для CRM і ERP-даних.
- Аналіз sales funnel, leads, deals, sales, revenue, conversion та повторних замовлень.
- Розробка та автоматизація системи KPI, бонусів і мотивації менеджерів.
- Аналіз stage-даних CRM: переходів між етапами, часу перебування угод на етапах та логіки статусів.
- Налаштування CRM-полів, воронок та бізнес-логіки відповідно до потреб аналітики та відділу продажів.
- Уніфікація даних і бізнес-логіки для аналітики двох CRM-систем.
- Робота з ERP-даними: продажі, закупівлі, залишки, товари та постачальники.
- Розробка внутрішньої екосистеми з 25+ аналітичних дашбордів на Python та HTML, розгорнутої на сервері компанії.
- Автоматизація регулярної звітності та розрахунків, зменшення кількості ручних операцій.
- Впровадження контролю якості даних: пошук дублювань, розбіжностей між джерелами та помилок у логіці розрахунків.
- Виявлення бізнес-можливості: аналіз показав, що близько 45% клієнтів звертаються в нічний час, що стало підставою для рішення щодо окремої нічної зміни менеджерів.

Дата-аналітик

з 08.2022 по 03.2025 (2 роки 8 місяців)
Audience Signal, Дистанційно (IT)

- Розробка та підтримка аналітичних рішень у Tableau для Marketing та Affiliate Analytics.
- Побудова та підтримка 60+ Tableau-дашбордів для performance та revenue analytics.
- Аналіз ефективності affiliate-трафіку за каналами, партнерами, GEO та іншими сегментами.
- Робота з великими обсягами даних у ClickHouse та Amazon Redshift, написання та оптимізація SQL-запитів.
- Проведення cohort analysis, funnel analysis, LTV та conversion analysis.
- Аналіз revenue, performance та інших ключових маркетингових метрик.
- Аналіз результатів A/B-тестів спільно з маркетинговою командою.
- Перевірка коректності даних та бізнес-метрик між Tableau і джерелами даних.
- Проведення root-cause analysis розбіжностей у звітності: перевірка SQL-логіки, JOIN, дублювання даних та коректності ключів.
- Підготовка аналітичних висновків для Marketing та Affiliate команд і підтримка прийняття data-driven рішень.

Дата-аналітик

з 12.2021 по 08.2022 (9 місяців)
Запорізький завод кольорових металів, ТОВ, Запоріжжя (Металургійна промисловість, металообробка)

- Збір та підготовка даних для подальшого аналізу.
- Робота з великими масивами даних в Microsoft Excel та Power Query.
- Очищення, трансформація та структурування даних.
- Використання регулярних виразів (RegEx) для обробки та вилучення необхідної інформації.
- Моніторинг та аналіз ефективності проєктів і ключових показників.
- Збір та аналіз інформації про конкурентів.
- Підготовка регулярної аналітичної звітності та аналітичних висновків.
- Виявлення закономірностей і проблем у даних для подальшого покращення процесів.

Дата-аналітик

з 04.2020 по 12.2021 (1 рік 9 місяців)
Parallel, мережа АЗК, Запоріжжя (Автобізнес та автосервіс)

- Аналіз ефективності промоакцій та оцінка їхньої фінансової доцільності.
- Розрахунок оптимального розміру знижок та умов акцій з урахуванням їхньої окупності для бізнесу.
- Проведення когортного аналізу поведінки та активності користувачів.
- Сегментація клієнтів та визначення релевантних пропозицій для різних сегментів.
- Робота з CRM-системою та аналіз клієнтських даних.
- Аналіз результатів промоакцій та їхнього впливу на поведінку користувачів і бізнес-показники.
- Участь у міграції між CRM-системами з використанням R для підготовки та перенесення даних.

Освіта

Запорізький національний технічний університет

Комп'ютерні науки та технології, Запоріжжя
Вища, з 2017 по 2020 (3 роки)

Запорозький електротехнічний коледж

Розробка програмного забезпечення, Запоріжжя
Середня спеціальна, з 2014 по 2017 (3 роки)

Додаткова освіта та сертифікати

Немає додаткової освіти та сертифікатів.

Знання і навички

• Аналіз даних
• SQL
• PostgreSQL
• ClickHouse
• Amazon RDS
• Data modeling
• Data visualization
• Tableau
• MS Power BI
• Looker Studio
• Metabase
• Apache Superset
• Marketing Analytics
• Affiliate Analytics
• CRM Analytics
• Product Analytics
• Cohort Analysis
• Funnel analysis
• LTV
• A/B testing
• Customer Analytics
• Customer Segmentation
• Revenue Analytics
• Sales Analytics
• KPI Analysis
• Data Quality
• Root Cause Analysis
• ETL
• Data Processing
• Data Validation
• Anomaly Detection
• MS Excel
• Power Query
• Google Sheets
• RegExp

Знання мов

• Українська — вільно
• Англійська — середній