Артем

Омельченко Місце для фото

Артем Олегович 3×4

Trainee / Junior AI Automation Specialist

КОНТАКТИ ПРО СЕБЕ
Телефон Початківець у сфері AI-автоматизації. Практично працюю з Make.com,
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
n8n, LLM, OpenRouter, API, webhooks та Google Workspace.
Email
Експериментую з Claude, Gemini та іншими LLM, збираю AI-агентів і
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
допоміжні AI-сервіси. Використовую AI-assisted development та Vibe
Локація
Німеччина Coding для швидкого створення й тестування прототипів. Шукаю
Формат стажування або позицію Trainee, де зможу працювати над реальними
Віддалено, часткова або задачами та розвиватися під керівництвом досвідчених спеціалістів.
повна зайнятість
МЕТА
НАВИЧКИ Отримати позицію Trainee / Intern / Junior AI Automation Specialist:
• Make.com (сценарії, роутери, автоматизація бізнес-процесів, інтеграція LLM, створення AI-агентів,
фільтри, Data Store)
API-інтеграції та розробка допоміжних AI-сервісів.
• n8n (workflows, інтеграції)
• LLM: Claude, Google Gemini ПРАКТИЧНІ ПРОЄКТИ
та інші моделі AI Automation & Agent Experiments
• OpenRouter, робота з • Експериментую з архітектурами AI-агентів і розподілом задач між
кількома LLM
кількома LLM.
• Prompt Engineering, system
prompts • Підключаю різні моделі через OpenRouter та тестую їх під конкретні
• AI-агенти та agentic workflows задачі.
• RAG та бази знань • Створюю workflows, де LLM взаємодіє з API, webhooks та зовнішніми
• JSON, REST API, сервісами.
HTTP-запити, webhooks • Розробляю прототипи та допоміжні AI-сервіси для автоматизації
• Telegram Bot API, Google окремих задач.
Workspace
• Використовую Vibe Coding для швидкої розробки, тестування та
• HTML / JavaScript
ітерації.
• AI-assisted development / Vibe
Coding
Система онлайн-запису для стоматологічної практики
ВИВЧАЮ Google Calendar · Google Apps Script · HTML/JS · Gmail · Make.com
• Архітектури AI-агентів • Створив прототип онлайн-запису з перевіркою вільних слотів.
• Взаємодія кількох LLM • Реалізував створення події в Google Calendar та email-підтвердження.
• RAG та контекстні системи • Налаштував 30-хвилинні слоти, робочий графік та обідню перерву.
• AI-сервіси та автоматизації
• Протестував повний цикл запису на тестовому акаунті.
• Make MCP
НАВЧАННЯ
Самостійне навчання за напрямом AI Process Automation (близько 2
годин щодня): бізнес-аналіз і дослідження AI-рішень; prompt
engineering; API, webhooks, JSON; RAG і бази знань; Make.com / n8n;
агентні AI-системи; робота з різними LLM та OpenRouter.