Сервіс пошуку роботи №1 в Україні
Михайло
Аналітик з маркетингу
- Місто проживання:
- Київ
- Готовий працювати:
- Дистанційно
Контактна інформація
Шукач вказав: ТелефонМесенджер
Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.
Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/20356429/
Завантажений файл
Версія для швидкого
перегляду
Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.
Михайло Гончар [відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація»)
github.com/MykhailoHonchar
Аналітик даних (Junior) [відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Про мене
Аналітик даних і розробник програмного забезпечення з досвідом роботи з SQL, Python та проєктування
реляційних баз даних (MS SQL, PostgreSQL/Supabase). Наразі працюю в інженерній B2B-компанії, де проєктую
структури даних, пишу запити, мігрую дані та автоматизую бізнес-процеси за допомогою Python і n8n.
Академічний досвід у машинному навчанні та аналізі сигналів: створив наскрізний конвеєр, який перетворює
необроблені аудіодані на спектральні ознаки та класифікує їх за допомогою згорткових нейронних мереж. Маю
аналітичний склад мислення, уважний до деталей; вмію перетворювати хаотичні дані й ручні процеси на чисті,
надійні та автоматизовані.
Ключові навички
• SQL та написання запитів • Скрипти й автоматизація на • Спектральний аналіз / аналіз
• Проєктування реляційних БД Python сигналів
• Очищення та підготовка даних • Виділення ознак (feature • Лінійна алгебра (векторна та
• Міграція даних extraction) матрична математика)
• Машинне навчання (CNN) • Візуалізація даних
• Комп'ютерний зір • Scrum, Agile та Kanban
Технічні навички
Мови програмування: Python, SQL, C#, C++ Автоматизація: n8n, скрипти на Python
Бази даних: MS SQL, PostgreSQL, Supabase Доступ до даних / API: EF Core, FastAPI, REST API
ML і дані: TensorFlow, Keras, OpenCV, MediaPipe Інструменти: Git, Docker, Visual Studio, CLion
Аналіз сигналів: FFT, STFT, MEL- та LFCC-спектрограми Також: .NET / ASP.NET Core, Unreal Engine
Досвід роботи
Розробник програмного забезпечення, R-Project | липень 2026 – дотепер
Інженерна B2B-компанія – системи безпеки та слабкострумові мережі (R-Project)
• Проєктував схеми реляційних баз даних у MS SQL та PostgreSQL для зберігання й структурування даних
компанії.
• Писав SQL-запити та мігрував наявні дані між системами (підходи code-first і database-first).
• Писав скрипти на Python, що автоматизують повторювані бізнес-процеси та зменшують ручну роботу з
даними.
• Створював автоматизовані робочі процеси в n8n для оптимізації внутрішніх інженерних процесів.
• Проєктував і навчав моделі машинного навчання для внутрішніх задач компанії.
• Розробив внутрішню систему документообігу з інтеграцією ШІ та backend-сервіси на .NET для неї.
3D-художник, SoftField | травень 2026 – дотепер
Віддалена незалежна команда з розробки ігор – TD VOID, науково-фантастична гра жанру tower defense на
Unreal Engine 5.1
• Створив 8 готових до використання в рушії 3D-асетів (модульні елементи оточення, пропси, транспорт) з
оптимізованими текстурними масками (ORM, багатошарові маски).
• Брав участь в ухваленні дизайнерських, технічних і бізнес-рішень на командних зустрічах; допомагав з ігровою
логікою в UE Blueprints.
Проєкти з аналізу даних
Детектор AI-згенерованих фрагментів в аудіофайлах | github.com/MykhailoHonchar/FAudio_detect
Наскрізний конвеєр обробки даних для виявлення синтетичного аудіо та протидії поширенню неправдивої
інформації.
• Створив інструменти для збору, очищення та підготовки аудіодатасету для навчання.
• Виділяв ознаки методами спектрального аналізу: швидке та короткочасне перетворення Фур'є, MEL- і LFCC-
спектрограми.
• Розробив і навчив згорткові нейронні мережі (Keras/TensorFlow) для класифікації справжніх і AI-згенерованих
фрагментів.
• Пришвидшив обробку, розподіливши навантаження між кількома ядрами процесора.
• Створив інтерфейс на Tkinter, щоб результати можна було переглядати без роботи з кодом.
Опуклий многокутник найбільшої площі всередині зірчастого многокутника |
github.com/MykhailoHonchar/Convex_in_Star
• Проаналізував і реалізував методи обчислювальної геометрії на C++ з використанням CGAL та OpenCV,
візуалізував результати.
Освіта
Бакалавр, комп'ютерні науки – Київський національний університет імені Тараса Шевченка
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики, кафедра теоретичної кібернетики
Мови
Українська – рідна | Англійська – B2+ | Чеська – B1
Громадська діяльність
Активний учасник студентського самоврядування. Співзасновник D&D-клубу: розробив логотип, займався
закупівлею матеріалів і був співведучим ігрових сесій.
github.com/MykhailoHonchar
Аналітик даних (Junior) [
Про мене
Аналітик даних і розробник програмного забезпечення з досвідом роботи з SQL, Python та проєктування
реляційних баз даних (MS SQL, PostgreSQL/Supabase). Наразі працюю в інженерній B2B-компанії, де проєктую
структури даних, пишу запити, мігрую дані та автоматизую бізнес-процеси за допомогою Python і n8n.
Академічний досвід у машинному навчанні та аналізі сигналів: створив наскрізний конвеєр, який перетворює
необроблені аудіодані на спектральні ознаки та класифікує їх за допомогою згорткових нейронних мереж. Маю
аналітичний склад мислення, уважний до деталей; вмію перетворювати хаотичні дані й ручні процеси на чисті,
надійні та автоматизовані.
Ключові навички
• SQL та написання запитів • Скрипти й автоматизація на • Спектральний аналіз / аналіз
• Проєктування реляційних БД Python сигналів
• Очищення та підготовка даних • Виділення ознак (feature • Лінійна алгебра (векторна та
• Міграція даних extraction) матрична математика)
• Машинне навчання (CNN) • Візуалізація даних
• Комп'ютерний зір • Scrum, Agile та Kanban
Технічні навички
Мови програмування: Python, SQL, C#, C++ Автоматизація: n8n, скрипти на Python
Бази даних: MS SQL, PostgreSQL, Supabase Доступ до даних / API: EF Core, FastAPI, REST API
ML і дані: TensorFlow, Keras, OpenCV, MediaPipe Інструменти: Git, Docker, Visual Studio, CLion
Аналіз сигналів: FFT, STFT, MEL- та LFCC-спектрограми Також: .NET / ASP.NET Core, Unreal Engine
Досвід роботи
Розробник програмного забезпечення, R-Project | липень 2026 – дотепер
Інженерна B2B-компанія – системи безпеки та слабкострумові мережі (R-Project)
• Проєктував схеми реляційних баз даних у MS SQL та PostgreSQL для зберігання й структурування даних
компанії.
• Писав SQL-запити та мігрував наявні дані між системами (підходи code-first і database-first).
• Писав скрипти на Python, що автоматизують повторювані бізнес-процеси та зменшують ручну роботу з
даними.
• Створював автоматизовані робочі процеси в n8n для оптимізації внутрішніх інженерних процесів.
• Проєктував і навчав моделі машинного навчання для внутрішніх задач компанії.
• Розробив внутрішню систему документообігу з інтеграцією ШІ та backend-сервіси на .NET для неї.
3D-художник, SoftField | травень 2026 – дотепер
Віддалена незалежна команда з розробки ігор – TD VOID, науково-фантастична гра жанру tower defense на
Unreal Engine 5.1
• Створив 8 готових до використання в рушії 3D-асетів (модульні елементи оточення, пропси, транспорт) з
оптимізованими текстурними масками (ORM, багатошарові маски).
• Брав участь в ухваленні дизайнерських, технічних і бізнес-рішень на командних зустрічах; допомагав з ігровою
логікою в UE Blueprints.
Проєкти з аналізу даних
Детектор AI-згенерованих фрагментів в аудіофайлах | github.com/MykhailoHonchar/FAudio_detect
Наскрізний конвеєр обробки даних для виявлення синтетичного аудіо та протидії поширенню неправдивої
інформації.
• Створив інструменти для збору, очищення та підготовки аудіодатасету для навчання.
• Виділяв ознаки методами спектрального аналізу: швидке та короткочасне перетворення Фур'є, MEL- і LFCC-
спектрограми.
• Розробив і навчив згорткові нейронні мережі (Keras/TensorFlow) для класифікації справжніх і AI-згенерованих
фрагментів.
• Пришвидшив обробку, розподіливши навантаження між кількома ядрами процесора.
• Створив інтерфейс на Tkinter, щоб результати можна було переглядати без роботи з кодом.
Опуклий многокутник найбільшої площі всередині зірчастого многокутника |
github.com/MykhailoHonchar/Convex_in_Star
• Проаналізував і реалізував методи обчислювальної геометрії на C++ з використанням CGAL та OpenCV,
візуалізував результати.
Освіта
Бакалавр, комп'ютерні науки – Київський національний університет імені Тараса Шевченка
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики, кафедра теоретичної кібернетики
Мови
Українська – рідна | Англійська – B2+ | Чеська – B1
Громадська діяльність
Активний учасник студентського самоврядування. Співзасновник D&D-клубу: розробив логотип, займався
закупівлею матеріалів і був співведучим ігрових сесій.
Схожі кандидати
-
Marketing Data Analyst, Digital Marketer (EdTech)
Дистанційно -
Marketing manager
Дистанційно -
Marketologist
Дистанційно -
Бренд-менеджер
18000 грн, Дистанційно, Софіївська Борщагівка -
Marketing specialist
Дистанційно -
Асистент з маркетингу
10000 грн, Дистанційно