Роман

Бокач Роман Валерійович
Python Developer (Django) / Data analyst

ПРО СЕБЕ
Python-розробник, спеціалізуюсь на Django. Маю практичний досвід розробки
повнофункціонального e-commerce застосунку. Швидко навчаюсь, орієнтований на
чистий та підтримуваний код.

Окрім програмування, я захоплююсь подорожами — це одна з причин, чому шукаю
саме віддалену роботу. Планую попрацювати з різних куточків світу, залишаючись
частиною сильної команди, і постійно рости як фахівець. Наразі перебуваю за
КОНТАКТИ кордоном та відкритий до дистанційної роботи з подальшою релокацією.

Телефон
ДОСВІД РОБОТИ
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Email
Fullstack-розробник — комерційні проєкти
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Розробив під ключ два комерційні сайти та власний персональний сайт на Django —
Telegram сайт стоматологічної клініки та інтернет-магазин одягу (детальний опис функціоналу
@dihashh у розділі «Проєкти» нижче).
WhatsApp / Viber
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Для кожного проєкту самостійно проходив весь шлях від коду до продакшену:
Instagram оренда та повна адміністрація сервера (Hetzner) — розгортання застосунків у Docker,
@romkaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
налаштування Nginx, фаєрвола та SSH-доступу «з нуля» (сервер купувався чистим, без
LinkedIn
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») готових захистів), купівля й підключення доменів, отримання та встановлення SSL-
GitHub сертифікатів. Впроваджую власні заходи безпеки в кожному проєкті: обов'язкова
github.com/Roma270719 двофакторна автентифікація в адмін-панелі, обмеження кількості спроб входу та
МІСЦЕЗНАХОДЖЕННЯ базові налаштування захисту адмінки.
Вльора, Албанія
Планую переїзд через 3–4 місяці до
Будапешту
ОСВІТА
Зв'язок зручніше через Telegram
o Бакалавр, спеціальність 126 «Інформаційні системи та технології»
КНУБА — Київський національний університет будівництва і архітектури
2022 – 2026
НАВИЧКИ o Молодший спеціаліст, спеціальність 191 «Архітектура та містобудування»
ККБУД — Київський коледж будівництва, архітектури та дизайну
2018 – 2022
Python 100%
████████████████████
o Курси від Prog Academy - Python Developer
Django 100% Дата видачі: 16.07.2026 • Сертифікат № CERT-2026-521F0375E63A
████████████████████

Бази даних 70% ПРОЄКТИ
██████████████░░░░░░

HTML / CSS 25% Shkaran — інтернет-магазин одягу (комерційний проєкт)
█████░░░░░░░░░░░░░░░
Сайт: shkaran.com.ua
Pandas 90%
██████████████████░░
Повнофункціональний e-commerce застосунок для продажу одягу з повним циклом
покупки — від каталогу до оплати й доставки.
SQL-запити 80%
████████████████░░░░
Функціонал:
Excel 50%
██████████░░░░░░░░░░ o Каталог товарів, кошик, оформлення замовлення (checkout)
Git
REST API o Реєстрація, авторизація та вихід з акаунта (register / login / logout),
ООП особистий кабінет користувача

o Інтеграція з «Новою поштою» для розрахунку доставки та вибору
відділення

o Інтеграція оплати LiqPay

МОВИ o Логування дій користувачів та подій застосунку

o Стиснення фотографій товарів на клієнтській стороні (JS) перед
Українська Рідна ●●●●● завантаженням на сервер — прискорює роботу каталогу
Англійська B1 ●●●○○ o Захищена адмін-панель: обов'язкова двофакторна автентифікація, базові
налаштування безпеки

DentalPro — сайт стоматологічної клініки (комерційний проєкт)
Сайт: dentalpro.com.ua
ДОДАТКОВО Комерційний сайт стоматологічної клініки для залучення та обробки заявок на
прийом. Розроблено і повністю супроводжується самостійно — від бекенду до
• Швидко навчаюсь новому серверної інфраструктури.
• Досвід комунікації з клієнтами (менеджер по
продажу) Функціонал:
• Готовий до релокації та віддаленої роботи
o Односторінковий сайт-візитка клініки: послуги, лікарі, ціни

o Форма зворотного зв'язку для запису на прийом з валідацією на бекенді

o Telegram-бот для обробки заявок: нова заявка з форми одразу приходить у
чат менеджеру, і опрацьовану заявку можна позначити виконаною прямо з
чату — бот оновлює відповідне поле у базі даних за запитом

o Стиснення фотографій на клієнтській стороні (JS) ще до відправки на сервер
— на сервер завантажуються вже оптимізовані зображення, що прискорює
роботу сайту
o Захищена адмін-панель: обов'язкова двофакторна автентифікація, базові
налаштування безпеки

Lumeon — особистий сайт
Сайт: lumeon.com.ua
Власний персональний сайт на Django з формою для заявок від потенційних клієнтів.

Функціонал:

o Форма зворотного зв'язку з валідацією

o Telegram-бот, що приймає нову заявку з форми в чат

o Стиснення зображень на клієнтській стороні (JS) перед відправкою на
сервер
o Захист адмін-панелі: обмеження кількості спроб входу (django-axes —
блокування на 1 годину після 5 невдалих спроб за зв'язкою логін+IP),
обов'язкова двофакторна автентифікація (TOTP + backup-коди), прихована
URL-адреса адмін-панелі

IronAndWing — e-commerce платформа (учбовий проєкт)
GitHub: github.com/Roma270719
Live-демо: ironandwing.onrender.com

Увага: сайт розгорнуто на безкоштовному тарифі Render, тому після періоду
неактивності перше завантаження може тривати до 1 хвилини.

Проєкт реалізовано на основі шаблону Feane (Free Bootstrap 4 HTML5 Restaurant
Template), адаптованого під потреби e-commerce. База даних розгорнута на
хмарному сервісі Neon, а для зберігання динамічних фото товарів використовується
хмарне сховище Cloudinary. Застосунок розгорнуто на платформі Render.

Функціонал, реалізований додатково до базового шаблону:

o Повнофункціональний інтернет-магазин: каталог товарів, кошик,

оформлення та обробка замовлень, особистий кабінет користувача
o Пошук товарів за назвою (реалізовано через слаг)
o Випадаюче меню кошика та оформлення замовлення
o Система відгуків до товару, доступна лише зареєстрованим користувачам
o Автоматична підстановка статичного фото-заглушки, якщо в картці товару
немає власного зображення
o Форма кастомного (індивідуального) замовлення
o Інтерактивна карта з місцезнаходженням магазину
o Форма зворотного зв'язку — доступна лише зареєстрованим користувачам

Telegram-бот для каталогізації медіаконтенту
Особистий проєкт — Telegram-бот, який автоматично каталогізує медіаконтент з
каналу: розпізнає метадані з підписів до постів, відсіює рекламу та дублікати, а
користувачам пропонує зручний пошук і перегляд каталогу через inline-меню з
пагінацією. Реалізовано підписки на категорії з сповіщеннями про нове наповнення
та систему модерації доступу для нових користувачів.
Стек: Python 3, aiogram 3, Tortoise ORM, SQLite, rapidfuzz

Приватний Telegram-бот у ролі CRM
Приватний Telegram-бот для одного адміністратора, що веде облік оплат і
потенційних клієнтів (лідів), автоматично розраховує денну та місячну зарплату за
ставкою й бонусами за кожну послугу та формує щоденні звіти. Реалізовано
нагадування про незроблений звіт та автоматичне очищення застарілих записів.
Стек: Python 3, aiogram 3, Tortoise ORM, PostgreSQL (Neon), APScheduler

Проєкт data analyst:
GitHub: github.com/Roma270719/data_analysis/tree/main/diplom
Аналіз бази даних продажів земельних ділянок на аукціонах в Україні (SQLite, ~1600
лотів). Дані вивантажені SQL-запитами (pandas.read_sql), очищені та приведені до
робочого вигляду в pandas (типи даних, обробка пропусків і аномалій у площі
ділянок), після чого проаналізовані через групування, зведені таблиці та об’єднання
з довідниками (groupby, pivot_table, merge). Для перерахунку цін у євро підключено
зовнішній API НБУ (курс EUR/UAH). Результати візуалізовано (seaborn, matplotlib,
plotly) та оформлено висновками про динаміку ринку, зокрема вплив війни на
кількість угод і ціноутворення за регіонами й типами ділянок.

Функціонал:

o Вивантаження даних із SQLite-бази SQL-запитами (SELECT, об’єднання з
довідниками) через pandas.read_sql

o Очищення та підготовка даних у pandas: приведення типів, обробка
пропусків і аномальних значень

o Групування, зведені таблиці та об’єднання таблиць (groupby, pivot_table,
merge) для статистики по областях, роках і типах ділянок

o Інтеграція із зовнішнім API НБУ для отримання курсу EUR/UAH і перерахунку
цін у євро

o Візуалізація результатів: heatmap, barplot, лінійні графіки динаміки
(seaborn, matplotlib, plotly)

o Аналітичні висновки про вплив війни на ринок землі та ціноутворення за
типами ділянок