Особисті дані приховані

Юлія Кваша
Junior Business Analyst
Київ, Україна (розглядаю віддалений, гібридний та офісний формат)
Телефон: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | LinkedIn: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
ПРО МЕНЕ
Junior Business Analyst із дипломом бакалавра з міжнародної економіки та 3-річним волонтерським досвідом аналітика в сфері
безпеки та оборони: збір, верифікація й структурування даних (OSINT, HUMINT), підготовка аналітичних довідок для зовнішніх
стейкхолдерів. Базові знання з міжнародної торгівлі та аналізу ринків допомагають мені розуміти проєкти в e-commerce та
логістиці. У рамках курсу в Hillel IT School самостійно виконала навчальний проєкт NutriBridge: від аналізу стейкхолдерів і
опитування аудиторії до вимог, моделей процесів, прототипу, юзабіліті-тестування та Roadmap. Шукаю позицію Junior або Trainee
Business Analyst.
НАВИЧКИ
• Бізнес-аналіз і вимоги: Requirements Elicitation (анкетування, аналіз документів і конкурентів), UR/FR/NFR, User Stories,
Acceptance Criteria, User Personas, User Story Mapping, User Journey Mapping, MoSCoW і Scoring, матриця трасування вимог (RTM)
• Моделювання процесів і діаграми: BPMN 2.0 (базовий рівень), UML (Use Case, Activity)
• Інструменти та ПЗ: Confluence, Jira, Whimsical, Miro, Google Docs, MS Excel / Google Sheets (структурування даних, фільтри,
сортування, базові формули)
• AI: Claude і Gemini як допоміжні інструменти (перевірка повноти AC, пошук прогалин у USM, генерація edge-кейсів)
• Предметна область і дослідження: безпека та оборона, OSINT, HUMINT, якісні й вторинні дослідження, міжнародна торгівля
• Дані та бази даних: SQL (базові теоретичні знання, самонавчання)
КУРС ТА НАВЧАЛЬНИЙ ПРОЄКТ
Hillel IT School, курс «Business Analysis with AI»
лип 2026 – наразі, сертифікат очікується в жовтні 2026
Практично виконано: аналіз стейкхолдерів, джерел вимог, ЦА та конкурентів; анкетування; вимоги (UR/FR/NFR), User Stories, User
Story Map, персони; Use Case, BPMN, Activity-діаграми; Vision & Scope; Lo-Fi прототипування; юзабіліті-тестування та евристична
оцінка; MVP, Roadmap, MoSCoW і Scoring; RTM; Jira і Confluence.
Вивчено теоретично: SDLC та методології (Scrum, Agile); управління беклогом (DoR/DoD); інтерв'ю, воркшопи, фокус-групи,
спостереження та reverse engineering як техніки виявлення вимог; BRD, SRS, БА-план; UML (Class, State Machine, Sequence);
A/B-тестування; управління змінами та ризиками БА; AI у роботі БА; основи API, JSON/XML, хмарних технологій і баз даних.
NutriBridge: вебплатформа підбору нутриціологів
Навчальний проєкт у рамках курсу, виконаний самостійно · Портфоліо в Miro
• Дослідження: проаналізувала стейкхолдерів, джерела вимог, цільову аудиторію та конкурентів; провела анкетування 14
респондентів (Google Forms), на його основі визначила ключові вимоги (верифікація дипломів, прозорі ціни)
• Вимоги: сформувала UR/FR/NFR, User Stories з Acceptance Criteria та Vision & Scope з вимірюваними метриками успіху; створила
персону, User Story Map і Journey Map в Miro
• Моделювання: описала 6 Use Cases (UC-4 детально, з альтернативними сценаріями), змоделювала процес верифікації фахівця
в BPMN 2.0 та Activity-діаграму
• Прототипування і тестування: створила Lo-Fi прототип у Whimsical, провела юзабіліті-тестування (8 респондентів, CSAT 4.75/5)
та евристичну оцінку за Нільсеном, склала план покращень
• Планування: визначила MVP і Roadmap з урахуванням обмежень ресурсів, пріоритизувала функції за MoSCoW і Scoring,
побудувала RTM зі зв'язком із Jira
• Документація: вела вимоги й діаграми в Confluence, беклог у Jira (епіки, історії, статуси)
ДОСВІД РОБОТИ
Волонтерська дослідницька команда — Data & Research Analyst
кві 2023 – трав 2026 · сфера безпеки та оборони
• Уточнення та валідація завдань (Elicitation & Validation): отримувала дослідницькі завдання від керівника команди,
уточнювала критерії, обсяг пошуку та формат результату, а перед передачею перевіряла фінальні матеріали на відповідність
початковим вимогам.
• Збір і верифікація даних (OSINT, HUMINT): збирала, верифікувала й упорядковувала розвідувальні дані про фізичних і
юридичних осіб, зокрема з відкритих джерел, публічних реєстрів і картографічних сервісів; аналізувала фото- та відеоматеріали
для забезпечення доказової бази.
• Структурування даних: побудувала впорядковані структури даних у MS Excel / Google Sheets (30+ таблиць/баз даних) для
швидкого пошуку й аналізу.
• Документація та звітність: підготувала стандартизовані аналітичні довідки, звіти й досьє (50+ документів) у Google Docs для
зовнішніх стейкхолдерів і команди, які використовували їх у своїй роботі та для підтримки рішень. Враховувала відгуки
керівника команди та за потреби доопрацьовувала матеріали.
ОСВІТА
Харківський національний економічний університет імені Семена Кузнеця (2020–2024): бакалавр, міжнародна економіка
(дослідження ринків міжнародної торгівлі, оцінка бізнес-процесів та аналіз економічних показників).
МОВИ
Українська: рідна | Англійська: B1 (Intermediate), удосконалюю