Дмитро

Резюме — Дмитро Слободін (UA)

Дмитро Слободін
Software Engineer

Україна (UTC+2/+3) · віддалено · [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

Про себе
Software engineer з 4-річним досвідом комерційної backend-розробки на Python,
real-time системи в iGaming: WebSocket, SSE, черги повідомлень, інтеграції із
зовнішніми платформами (Salesforce, AI/NLP-сервіси). Автоматизував
розгортання ботів для нових брендів, брав участь у міграції платформи на нову
архітектуру ескалації та зовнішню AI-модель. Близько 2 років брав участь у
чергуваннях (on-call) і усував інциденти в продакшені. Працював у Scrum-
команді з повним циклом: від грумінгу задач до демо результатів.

Досвід роботи
Python Backend Developer — OG Global Access Ltd

січень 2023 – вересень 2026 · віддалено, контракт (продовжувався з ініціативи
компанії)

Мультибрендова (multi-tenant) платформа підтримки на чат-ботах у сфері
iGaming: 3 бренди, у кожного свій набір ботів із власними мовами та
оформленням. Два продукти: веб-чат підтримки гравців і бот у месенджерах
для партнерів (спочатку Skype, потім Telegram).

Платформа та автоматизація

Розробив механізм автоматичного створення ботів для нових брендів: запити
на створення надходять із бек-офісу, бот розгортається в робочих сервісах
на льоту, без ручного редагування конфігів і перезапуску. Це рішення
дозволило підняти другий production-сервер, що дублює роботу першого, і
розподілити навантаження між серверами.
Підтримував і розвивав екосистему з 10+ взаємопов'язаних сервісів на Python,
.NET і Node.js (транспорт, бізнес-логіка чату, кеш, бек-офіс, аналітика та
класифікація історії чатів): виправляв помилки, доопрацьовував
функціональність.

Веб-чат підтримки гравців

Розробляв і підтримував backend-сервіси реального часу на Python:
WebSocket-сервер (gevent), подієва обробка повідомлень, маршрутизація
повідомлень через RabbitMQ.

Page 1 of 3

Резюме — Дмитро Слободін (UA)

Брав участь у міграції з власного NLP-сервісу та застарілого Salesforce Live
Agent на зовнішню AI-модель партнерської команди і Salesforce MIAW:
передача повідомлень у зовнішній API та автоматична ескалація на
оператора за подією від моделі замість ручної кнопки.
Працював над ескалацією чату на оператора через Salesforce Messaging for In-
App and Web: життєвий цикл діалогу, приймання подій через SSE,
підтвердження доставки, передача історії бот-чату оператору.
Забезпечував зберігання стану діалогів у Redis (ключі з TTL, перевірка
володіння діалогом), щоб чат переживав перезавантаження сторінки, і
стійкість довготривалих з'єднань: експоненційний backoff, випереджальне
оновлення токенів, автозакриття неактивних сесій.

Бот для партнерів у месенджерах

Працював над B2B-ботом для партнерів і брав участь у його міграції зі Skype
на Telegram: партнери запитували дані про гравців (профіль, депозити), запит
проходив через бот-рушій і security-шлюз до API партнера, відповідь
поверталася в месенджер.

Деплой та експлуатація

Самостійно розгортав і тестував оновлення на staging-серверах за
допомогою bash-скриптів деплою; до переходу на Azure DevOps-пайплайни,
які вела окрема DevOps-команда, викочував релізи і в production.
Близько 2 років брав участь у чергуваннях (on-call): діагностував і усував
інциденти рівня P2 (негайна реакція, зокрема вночі та у вихідні) і P3 (у
робочий час) паралельно із задачами спринту, аналізував логи, випускав
хотфікси.
Працював за Scrum: двотижневі спринти, щоденні стендапи, щотижневий
грумінг задач у Jira, демо та рев'ю за підсумками спринту.

Навички
Мови програмування: Python, TypeScript/JavaScript, C#
Фреймворки: Flask, FastAPI, asyncio, gevent
Брокери та сховища: RabbitMQ, Redis
Протоколи та інтеграції: WebSocket, SSE, REST, OAuth/JWT, Salesforce MIAW,
Telegram Bot API
Інфраструктура: Docker, Linux, Bash, gunicorn; базово Azure DevOps
Процеси: Scrum, Jira, on-call / incident response, code review

Page 2 of 3

Резюме — Дмитро Слободін (UA)

Мови
Українська, російська — рідні · Англійська — B2

Page 3 of 3