Анастасія

Анастасія Омельчук
Junior Data Analyst
Луцьк, Україна • [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») • [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

ПРОФЕСІЙНИЙ ПРОФІЛЬ

Junior Data Analyst із практичним досвідом виконання навчальних проєктів у GoIT. Володію SQL для
обробки, очищення та аналізу даних, а також Power BI і Tableau для створення візуалізацій та
інтерактивних дашбордів. Маю досвід роботи з бізнес-метриками, підготовки аналітичних наборів даних і
побудови когортних таблиць у Google Sheets. Володію Python (Pandas, NumPy) для аналізу даних. Уважна до
деталей, системно підходжу до перевірки даних і розрахунків.

ОСВІТА

2026 Data Analysis, GoIT - start your career in IT
2024 – 2025 Магістр, комп'ютерні науки та інформаційні технології, Луцький національний
технічний університет
2020 – 2024 Бакалавр, комп'ютерні науки та інформаційні технології, Волинський
національний університет імені Лесі Українки

НАВИЧКИ

Професійні Очищення та підготовка даних • Статистичний аналіз даних • Аналіз бізнес-
компетенції метрик • Візуалізація даних • A/B-тестування • Когортний аналіз • Аналіз
Retention Rate • Порівняльний аналіз даних • Аналіз користувацької поведінки •
Інструменти SQL • Power BI • Tableau • Looker Studio • Google Sheets • Excel • Python •
Pandas • NumPy • Matplotlib • Jupyter Notebook • BigQuery • Google Analytics
Особисті якості Самодисципліна • Відповідальність • Увага до дрібниць • Критичне мислення •
Пріоритезація завдань

МОВИ

Англійська – B1 Українська – Рідна

ПРОЕКТИ
Cohort Analysis & Retention Rate (User Behavior Analysis) | квітень 2026

Інструменти: SQL, Google Sheets.
Опис: Проведено когортний аналіз користувачів і розрахунок Retention Rate. Проаналізовано утримання
користувачів у динаміці та порівняно ефективність різних каналів залучення (Promo vs Organic).
Мої завдання: Обробка та очищення даних у SQL (CTE, JOIN, фільтрація) • Формування когорт і
розрахунок Retention Rate • Побудова когортних таблиць у Google Sheets • Аналіз користувацьких груп
(Promo vs Organic)
Результат: Побудовано когортний аналіз і Retention Rate, виявлено відмінності між каналами залучення
користувачів та сформовано висновки щодо якості залучення.

Marketing Campaign Performance Dashboard | липень 2026

Інструменти: SQL, Tableau Public.
Опис: Проведено аналіз ефективності рекламних кампаній. Підготовлено аналітичний датасет за
допомогою SQL та розроблено інтерактивний дашборд у Tableau Public для оцінки ключових
маркетингових показників і ефективності рекламних кампаній.
Мої завдання: Обробка та підготовка даних у SQL (JOIN, агрегація, очищення даних) • Формування
єдиного аналітичного датасету • Розрахунок маркетингових метрик (CTR, CPC, CPM, CPL, ROMI,
Conversion Rate) • Створення calculated fields і LOD-виразів у Tableau • Розробка інтерактивного дашборду
з KPI, фільтрами та візуалізаціями
Результат: Створено інтерактивний маркетинговий дашборд у Tableau Public, проаналізовано ефективність
рекламних кампаній за ключовими метриками, підготовлено візуалізації для підтримки прийняття бізнес-
рішень.