Сервіс пошуку роботи №1 в Україні
Анна
Молодший аналітик, асистент аналітика, Junior Data Analyst
- Розглядає посади:
- Молодший аналітик, асистент аналітика, Junior Data Analyst, аналітик даних, аналітик
- Вік:
- 40 років
- Місто проживання:
- Софіївська Борщагівка
- Готовий працювати:
- Київ, Софіївська Борщагівка
Контактна інформація
Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуМесенджер
Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.
Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/20511484/
Завантажений файл
Версія для швидкого
перегляду
Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.
Ганна Суслова
Junior Data Analyst
КОНТАКТИ
Телефон / Telegram / WhatsApp: [відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація») • Email: [відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація»)
LinkedIn • Софіївська Борщагівка, Україна
ПРО МЕНЕ
Аналітичний спеціаліст із багаторічним досвідом роботи з даними, звітністю та ключовими показниками в
операційному управлінні. Маю практичний досвід побудови систем аналітики, роботи з великими масивами
даних та прийняття рішень на основі цифр. Пройшла курс Data Analytics у GoIT, де опанувала SQL, Python та
Power BI/Tableau для побудови дашбордів і пошуку інсайтів. Поєдную технічні навички аналізу даних із сильним
розумінням бізнес-процесів та вмінням донести висновки зрозумілою мовою. Шукаю позицію Junior Data
Analyst, де можу застосувати аналітичне мислення та отриманий управлінський досвід для прийняття
обґрунтованих бізнес-рішень.
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
SQL (запити, об'єднання таблиць, агрегації), Python для аналізу даних, очищення та підготовка даних,
розвідувальний аналіз даних (EDA), статистика (описова статистика, перевірка гіпотез), A/B-тестування,
візуалізація даних та data storytelling, побудова інтерактивних дашбордів, когортний аналіз, аналіз ключових
показників (KPI).
ІНСТРУМЕНТИ
Power BI, Tableau, Looker Studio, SQL: PostgreSQL, BigQuery, Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter
Notebook, MS Excel (просунутий рівень: ВПР, зведені таблиці), Google Sheets.
ОСОБИСТІ ЯКОСТІ
Системне мислення, робота з дедлайнами в режимі багатозадачності, управлінський досвід (розуміння бізнес-
процесів зсередини), уважність до деталей, ведення переговорів та врегулювання конфліктів.
ПРОЄКТИ
Revenue & Cohort Retention Analysis Dashboard
public.tableau.com/views/SalesAnalysisDashboard_17857634374420/Dashboard3
● Технології: Tableau (повний цикл — від підготовки даних до дизайну дашборду).
● Опис: інтерактивний дашборд на синтетичних даних SaaS-компанії (навчальний кейс GoIT) — виручка
по регіонах (APAC, EMEA, USA) та продуктах, динаміка New MRR, ARPPU, кількості платних користувачів,
когортний аналіз утримання виручки.
● Задачі: самостійно розробила структуру дашборду від початку до кінця — візуалізації, розрахунок
метрик (ARPPU, New MRR, когортна таблиця retention), аналітичні питання, дизайн інтерфейсу.
● Результат: виявила, що зростання бази платних користувачів (з 753 до 4 018) супроводжується падінням
ARPPU (з 58.55 до 37.52); когортний аналіз показав суттєве зниження утримання виручки вже до 3–4-го
місяця після першої оплати; продуктовий мікс сильно відрізняється по регіонах — USA тримається на
Marketing Automation, APAC — на Customer Success.
Marketing Ad Performance Dashboard
public.tableau.com/views/MarketingPerformance_17857633017750/Dashboard1
● Технології: PostgreSQL (підготовка та очищення даних, SQL-запити), Tableau (візуалізація та дизайн
дашборду).
● Опис: дашборд для аналізу ефективності рекламних кампаній на синтетичних даних (навчальний кейс
GoIT) — порівняння Facebook та Google Ads за CPC, CPL, CPM, CTR, ROMI, динаміка витрат і лідів у часі,
рейтинг ефективності кампаній.
● Задачі: підготувала дані у PostgreSQL (SQL-запити для агрегації витрат, лідів, розрахунку метрик по
каналах і кампаніях), побудувала scatter-аналіз ефективності кампаній (витрати vs вартість ліда),
реалізувала динамічний параметр для перемикання метрики в Tableau.
● Результат: виявила кампанію-лідера за кількістю лідів (Expansion); визначила кампанії з високою
вартістю ліда при низькому бюджеті (кандидати на оптимізацію); зафіксувала аномальний викид CPL у
серпні 2021, що вказує на потребу додаткової перевірки даних.
МОВИ
Українська — рідна • English — B1
ДОСВІД РОБОТИ
Директор / Адміністратор | Приватний медичний заклад, Київ
Лютий 2023 — листопад 2025
● Впровадила систему аналітики ключових показників (KPI), що дозволило приймати рішення на основі
даних і скоротити зайві витрати.
● Налагодила систему медичного сервісу та інструменти утримання клієнтів, що сприяло зростанню
прибутку та клієнтської бази.
● Досягнення: збільшила щомісячний прибуток закладу у 2,5 раза (з 800 000 грн до 2 млн грн), що стало
фінансовою базою для розширення приміщення та запуску нових напрямків лікування за три роки.
● Досягнення: збільшила штат лікарів з 15 до 35 осіб за період роботи, що відображає масштабування
закладу під моїм управлінням.
Начальник відділу / Заступник / Головний спеціаліст | Донецький обласний центр по нарахуванню та
здійсненню соціальних виплат, Донецьк–Дружківка
Листопад 2009 — лютий 2023
● Керувала відділом, що відповідав за коректність автоматизованих процесів обробки даних для всього
регіону.
● Забезпечувала точність розрахунків при роботі з великими масивами даних, виявляла та виправляла
системні помилки і збої в алгоритмах.
● Досягнення: багаторічний досвід роботи з даними в умовах високої відповідальності та нульової
похибки, що сформувало бездоганну уважність до деталей — ключову навичку для аналітика даних.
ОСВІТА
IT School GoIT
Березень 2026 — вересень 2026
Курс "Data Analytics": SQL (запити, об'єднання таблиць), Python для аналізу даних, Power BI / Tableau для
побудови дашбордів, очищення даних та пошук інсайтів у масивах інформації.
IT School GoIT
Вересень 2026 — по теперішній час
Курс "AI Automation" (навчається).
Донецький інститут туристичного бізнесу
2003 — 2009
Спеціаліст, Менеджмент організацій (кваліфікація: менеджер-економіст).
Junior Data Analyst
КОНТАКТИ
Телефон / Telegram / WhatsApp: [
LinkedIn • Софіївська Борщагівка, Україна
ПРО МЕНЕ
Аналітичний спеціаліст із багаторічним досвідом роботи з даними, звітністю та ключовими показниками в
операційному управлінні. Маю практичний досвід побудови систем аналітики, роботи з великими масивами
даних та прийняття рішень на основі цифр. Пройшла курс Data Analytics у GoIT, де опанувала SQL, Python та
Power BI/Tableau для побудови дашбордів і пошуку інсайтів. Поєдную технічні навички аналізу даних із сильним
розумінням бізнес-процесів та вмінням донести висновки зрозумілою мовою. Шукаю позицію Junior Data
Analyst, де можу застосувати аналітичне мислення та отриманий управлінський досвід для прийняття
обґрунтованих бізнес-рішень.
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
SQL (запити, об'єднання таблиць, агрегації), Python для аналізу даних, очищення та підготовка даних,
розвідувальний аналіз даних (EDA), статистика (описова статистика, перевірка гіпотез), A/B-тестування,
візуалізація даних та data storytelling, побудова інтерактивних дашбордів, когортний аналіз, аналіз ключових
показників (KPI).
ІНСТРУМЕНТИ
Power BI, Tableau, Looker Studio, SQL: PostgreSQL, BigQuery, Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter
Notebook, MS Excel (просунутий рівень: ВПР, зведені таблиці), Google Sheets.
ОСОБИСТІ ЯКОСТІ
Системне мислення, робота з дедлайнами в режимі багатозадачності, управлінський досвід (розуміння бізнес-
процесів зсередини), уважність до деталей, ведення переговорів та врегулювання конфліктів.
ПРОЄКТИ
Revenue & Cohort Retention Analysis Dashboard
public.tableau.com/views/SalesAnalysisDashboard_17857634374420/Dashboard3
● Технології: Tableau (повний цикл — від підготовки даних до дизайну дашборду).
● Опис: інтерактивний дашборд на синтетичних даних SaaS-компанії (навчальний кейс GoIT) — виручка
по регіонах (APAC, EMEA, USA) та продуктах, динаміка New MRR, ARPPU, кількості платних користувачів,
когортний аналіз утримання виручки.
● Задачі: самостійно розробила структуру дашборду від початку до кінця — візуалізації, розрахунок
метрик (ARPPU, New MRR, когортна таблиця retention), аналітичні питання, дизайн інтерфейсу.
● Результат: виявила, що зростання бази платних користувачів (з 753 до 4 018) супроводжується падінням
ARPPU (з 58.55 до 37.52); когортний аналіз показав суттєве зниження утримання виручки вже до 3–4-го
місяця після першої оплати; продуктовий мікс сильно відрізняється по регіонах — USA тримається на
Marketing Automation, APAC — на Customer Success.
Marketing Ad Performance Dashboard
public.tableau.com/views/MarketingPerformance_17857633017750/Dashboard1
● Технології: PostgreSQL (підготовка та очищення даних, SQL-запити), Tableau (візуалізація та дизайн
дашборду).
● Опис: дашборд для аналізу ефективності рекламних кампаній на синтетичних даних (навчальний кейс
GoIT) — порівняння Facebook та Google Ads за CPC, CPL, CPM, CTR, ROMI, динаміка витрат і лідів у часі,
рейтинг ефективності кампаній.
● Задачі: підготувала дані у PostgreSQL (SQL-запити для агрегації витрат, лідів, розрахунку метрик по
каналах і кампаніях), побудувала scatter-аналіз ефективності кампаній (витрати vs вартість ліда),
реалізувала динамічний параметр для перемикання метрики в Tableau.
● Результат: виявила кампанію-лідера за кількістю лідів (Expansion); визначила кампанії з високою
вартістю ліда при низькому бюджеті (кандидати на оптимізацію); зафіксувала аномальний викид CPL у
серпні 2021, що вказує на потребу додаткової перевірки даних.
МОВИ
Українська — рідна • English — B1
ДОСВІД РОБОТИ
Директор / Адміністратор | Приватний медичний заклад, Київ
Лютий 2023 — листопад 2025
● Впровадила систему аналітики ключових показників (KPI), що дозволило приймати рішення на основі
даних і скоротити зайві витрати.
● Налагодила систему медичного сервісу та інструменти утримання клієнтів, що сприяло зростанню
прибутку та клієнтської бази.
● Досягнення: збільшила щомісячний прибуток закладу у 2,5 раза (з 800 000 грн до 2 млн грн), що стало
фінансовою базою для розширення приміщення та запуску нових напрямків лікування за три роки.
● Досягнення: збільшила штат лікарів з 15 до 35 осіб за період роботи, що відображає масштабування
закладу під моїм управлінням.
Начальник відділу / Заступник / Головний спеціаліст | Донецький обласний центр по нарахуванню та
здійсненню соціальних виплат, Донецьк–Дружківка
Листопад 2009 — лютий 2023
● Керувала відділом, що відповідав за коректність автоматизованих процесів обробки даних для всього
регіону.
● Забезпечувала точність розрахунків при роботі з великими масивами даних, виявляла та виправляла
системні помилки і збої в алгоритмах.
● Досягнення: багаторічний досвід роботи з даними в умовах високої відповідальності та нульової
похибки, що сформувало бездоганну уважність до деталей — ключову навичку для аналітика даних.
ОСВІТА
IT School GoIT
Березень 2026 — вересень 2026
Курс "Data Analytics": SQL (запити, об'єднання таблиць), Python для аналізу даних, Power BI / Tableau для
побудови дашбордів, очищення даних та пошук інсайтів у масивах інформації.
IT School GoIT
Вересень 2026 — по теперішній час
Курс "AI Automation" (навчається).
Донецький інститут туристичного бізнесу
2003 — 2009
Спеціаліст, Менеджмент організацій (кваліфікація: менеджер-економіст).
Схожі кандидати
-
Молодший аналітик
Київ -
Аналітик консолідованої інформації
75000 грн, Київ, Дистанційно -
Аналітик консолідованої інформації
Київ, Дистанційно -
Молодший фахівець з інформаційної безпеки
Київ -
Junior Data Analyst
Київ, Дистанційно -
Junior Data Analyst
Київ, Дистанційно