• Файл

Анна

Молодший аналітик, асистент аналітика, Junior Data Analyst

Розглядає посади:
Молодший аналітик, асистент аналітика, Junior Data Analyst, аналітик даних, аналітик
Вік:
40 років
Місто проживання:
Софіївська Борщагівка
Готовий працювати:
Київ, Софіївська Борщагівка

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуМесенджер

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Ганна Суслова
Junior Data Analyst

КОНТАКТИ
Телефон / Telegram / WhatsApp: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») • Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
LinkedIn • Софіївська Борщагівка, Україна

ПРО МЕНЕ
Аналітичний спеціаліст із багаторічним досвідом роботи з даними, звітністю та ключовими показниками в
операційному управлінні. Маю практичний досвід побудови систем аналітики, роботи з великими масивами
даних та прийняття рішень на основі цифр. Пройшла курс Data Analytics у GoIT, де опанувала SQL, Python та
Power BI/Tableau для побудови дашбордів і пошуку інсайтів. Поєдную технічні навички аналізу даних із сильним
розумінням бізнес-процесів та вмінням донести висновки зрозумілою мовою. Шукаю позицію Junior Data
Analyst, де можу застосувати аналітичне мислення та отриманий управлінський досвід для прийняття
обґрунтованих бізнес-рішень.

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
SQL (запити, об'єднання таблиць, агрегації), Python для аналізу даних, очищення та підготовка даних,
розвідувальний аналіз даних (EDA), статистика (описова статистика, перевірка гіпотез), A/B-тестування,
візуалізація даних та data storytelling, побудова інтерактивних дашбордів, когортний аналіз, аналіз ключових
показників (KPI).

ІНСТРУМЕНТИ
Power BI, Tableau, Looker Studio, SQL: PostgreSQL, BigQuery, Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter
Notebook, MS Excel (просунутий рівень: ВПР, зведені таблиці), Google Sheets.

ОСОБИСТІ ЯКОСТІ
Системне мислення, робота з дедлайнами в режимі багатозадачності, управлінський досвід (розуміння бізнес-
процесів зсередини), уважність до деталей, ведення переговорів та врегулювання конфліктів.

ПРОЄКТИ
Revenue & Cohort Retention Analysis Dashboard
public.tableau.com/views/SalesAnalysisDashboard_17857634374420/Dashboard3
● Технології: Tableau (повний цикл — від підготовки даних до дизайну дашборду).
● Опис: інтерактивний дашборд на синтетичних даних SaaS-компанії (навчальний кейс GoIT) — виручка
по регіонах (APAC, EMEA, USA) та продуктах, динаміка New MRR, ARPPU, кількості платних користувачів,
когортний аналіз утримання виручки.
● Задачі: самостійно розробила структуру дашборду від початку до кінця — візуалізації, розрахунок
метрик (ARPPU, New MRR, когортна таблиця retention), аналітичні питання, дизайн інтерфейсу.
● Результат: виявила, що зростання бази платних користувачів (з 753 до 4 018) супроводжується падінням
ARPPU (з 58.55 до 37.52); когортний аналіз показав суттєве зниження утримання виручки вже до 3–4-го
місяця після першої оплати; продуктовий мікс сильно відрізняється по регіонах — USA тримається на
Marketing Automation, APAC — на Customer Success.

Marketing Ad Performance Dashboard
public.tableau.com/views/MarketingPerformance_17857633017750/Dashboard1
● Технології: PostgreSQL (підготовка та очищення даних, SQL-запити), Tableau (візуалізація та дизайн
дашборду).
● Опис: дашборд для аналізу ефективності рекламних кампаній на синтетичних даних (навчальний кейс
GoIT) — порівняння Facebook та Google Ads за CPC, CPL, CPM, CTR, ROMI, динаміка витрат і лідів у часі,
рейтинг ефективності кампаній.

● Задачі: підготувала дані у PostgreSQL (SQL-запити для агрегації витрат, лідів, розрахунку метрик по
каналах і кампаніях), побудувала scatter-аналіз ефективності кампаній (витрати vs вартість ліда),
реалізувала динамічний параметр для перемикання метрики в Tableau.
● Результат: виявила кампанію-лідера за кількістю лідів (Expansion); визначила кампанії з високою
вартістю ліда при низькому бюджеті (кандидати на оптимізацію); зафіксувала аномальний викид CPL у
серпні 2021, що вказує на потребу додаткової перевірки даних.

МОВИ
Українська — рідна • English — B1

ДОСВІД РОБОТИ
Директор / Адміністратор | Приватний медичний заклад, Київ
Лютий 2023 — листопад 2025
● Впровадила систему аналітики ключових показників (KPI), що дозволило приймати рішення на основі
даних і скоротити зайві витрати.
● Налагодила систему медичного сервісу та інструменти утримання клієнтів, що сприяло зростанню
прибутку та клієнтської бази.
● Досягнення: збільшила щомісячний прибуток закладу у 2,5 раза (з 800 000 грн до 2 млн грн), що стало
фінансовою базою для розширення приміщення та запуску нових напрямків лікування за три роки.
● Досягнення: збільшила штат лікарів з 15 до 35 осіб за період роботи, що відображає масштабування
закладу під моїм управлінням.

Начальник відділу / Заступник / Головний спеціаліст | Донецький обласний центр по нарахуванню та
здійсненню соціальних виплат, Донецьк–Дружківка
Листопад 2009 — лютий 2023
● Керувала відділом, що відповідав за коректність автоматизованих процесів обробки даних для всього
регіону.
● Забезпечувала точність розрахунків при роботі з великими масивами даних, виявляла та виправляла
системні помилки і збої в алгоритмах.
● Досягнення: багаторічний досвід роботи з даними в умовах високої відповідальності та нульової
похибки, що сформувало бездоганну уважність до деталей — ключову навичку для аналітика даних.

ОСВІТА
IT School GoIT
Березень 2026 — вересень 2026
Курс "Data Analytics": SQL (запити, об'єднання таблиць), Python для аналізу даних, Power BI / Tableau для
побудови дашбордів, очищення даних та пошук інсайтів у масивах інформації.

IT School GoIT
Вересень 2026 — по теперішній час
Курс "AI Automation" (навчається).

Донецький інститут туристичного бізнесу
2003 — 2009
Спеціаліст, Менеджмент організацій (кваліфікація: менеджер-економіст).

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: