Олександр

ОЛЕКСАНДР КУЗЬМЕНКО
Data Engineer | SQL | Python | ETL/ELT | Databricks
Тернопіль, Україна • [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») • [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

ПРОФЕСІЙНИЙ ПРОФІЛЬ
Data Engineer із 1+ роком комерційного досвіду в міграції, трансформації, валідації та моделюванні даних для e-commerce і marketing analytics.
Працюю з SQL, Python, ETL/ELT-процесами, data pipelines, Data Quality та reconciliation. Маю практичний досвід побудови Bronze / Silver / Gold моделей у Databricks і роботи з 8 джерелами даних, включно з Shopify, GA4 та рекламними платформами.
Понад 13 років попереднього досвіду в банківській та фінансовій сфері допомагають поєднувати технічну реалізацію з розумінням бізнес-процесів, фінансових показників і логіки метрик. Маю управлінський досвід та досвід наставництва.

КЛЮЧОВІ НАВИЧКИ
Основні технології:
SQL • Python • ETL / ELT • Data Pipelines • Data Modeling
Data Engineering:
Data Migration • Data Transformation • Data Validation • Data Quality • Data Reconciliation • Incremental Processing • Deduplication
Платформи та інструменти:
Databricks • Delta Lake • Databricks Jobs / Workflows • Git • Jenkins • Google Sheets
Джерела даних та аналітика:
GA4 • Shopify • Google Ads • Meta Ads • Microsoft Ads • Pinterest Ads • Google Search Console • Google Merchant Center • Windsor.ai • Databricks AI/BI • Databricks Genie

ДОСВІД РОБОТИ
AMAZINUM — Data Engineer
09.2025 — теперішній час
Клієнтські Data Engineering та analytics-проєкти: міграція даних, ETL/ELT, аналітичне моделювання, Data Quality, бізнес-логіка та автоматизація процесів.
Data Migration & Pipelines
• Виконував міграцію та валідацію таблиць між середовищами: перевіряв схеми, типи даних, кількість записів, залежності та розбіжності між джерелом і цільовим середовищем.
• Розробляв і підтримував SQL-моделі та ETL/ELT-процеси для очищення, нормалізації, дедуплікації, агрегації та підготовки даних.
• Працював із notebooks, Jobs / Workflows, pipelines, Delta tables та incremental processing у межах Bronze → Silver → Gold моделей.
• Використовував Git і Jenkins для командної роботи, запуску, перевірки та підтримки jobs обробки даних.
Data Integration, Quality & Business Logic
• Працював із 8 джерелами даних: Shopify, GA4, Google Ads, Meta Ads, Microsoft Ads, Pinterest Ads, Google Search Console та Google Merchant Center; валідовував інтеграції та перевіряв надходження маркетингових даних через Windsor.ai.
• Верифікував повноту, актуальність і якість даних, NULL-значення, дублікати, пропуски за датами та відповідність бізнес-правилам; виконував reconciliation між джерелами та шарами даних.
• Аналізував бізнес-вимоги та переводив їх у правила трансформації даних, розрахунку метрик і валідації результатів.
• Формував аналітичні моделі для marketing performance, transactions, customer journey, attribution, customer segmentation, repeat purchases, funnels та product analytics, що використовувалися на Gold-рівні та в BI-аналітиці.
Analytics, BI & Automation
• Готував datasets для BI-дашбордів і верифікував метрики за контрольними SQL-розрахунками; працював із Databricks AI/BI.
• Налаштовував Databricks Genie: підключав підготовлені таблиці, визначав правила використання метрик, тестував бізнес-запити та перевіряв коректність відповідей.
• Розробив автоматизовану звірку бухгалтерських даних у Google Sheets із XLOOKUP, ARRAYFORMULA та умовною логікою, автоматизувавши повторювані перевірки після оновлення вихідних даних.

ОСОБИСТІ ПРОЄКТИ
Застосунок для обліку особистих фінансів
Розробив для власного використання застосунок, яким користуюся на постійній основі. Реалізовано облік доходів і витрат, рахунків і залишків, переказів, кредитів і позик, категоризацію операцій, підтримку кількох валют, фільтрацію, звітність, імпорт/експорт та локальне збереження даних.
Чатбот для аналітичних даних — прототип
Розробляв на Python чатбота для автоматичного отримання аналітичних даних із динамічного вебсайту. Реалізовував парсинг динамічних вебсторінок, обробку й структурування отриманих даних, формування повідомлень та автоматичну доставку інформації в чат.

ПОПЕРЕДНІЙ ДОСВІД
ТОВ «ПГ ТЕРПОЛІМЕРГАЗ» — Заступник начальника відділу збуту
08.2024 — 04.2025
Аналіз ринку, конкурентів, цін і результатів продажів; підготовка аналітичної звітності та аналіз тендерів.
АТ «УКРЕКСІМБАНК» — Головний економіст
11.2023 — 08.2024
Робота з клієнтами пріоритетного сегменту, супровід банківських продуктів і фінансових операцій.
ЗБРОЙНІ СИЛИ УКРАЇНИ — Офіцер
03.2022 — 06.2023
Служба за мобілізацією. Робота з обліковими даними, документацією та організаційними процесами.
АЛЬФА-БАНК — Керівник з роздрібного бізнесу
10.2010 — 12.2021
Управління напрямом роздрібного бізнесу, контроль KPI, операцій, звітності та клієнтського обслуговування. Наставництво й адаптація нових працівників, передача знань щодо робочих процесів, продуктів і стандартів роботи.
2007–2010 — інші посади у фінансовому секторі:
ПТ «Ломбард Розман і компанії» • ПАТ «ПУМБ» • ТОВ «Укрпромбанк» • ТОВ «Спожив Сервіс»

ОСВІТА ТА НАВЧАННЯ
Тернопільський національний економічний університет
Магістр фінансів, диплом з відзнакою • 2002–2007
GOIT / EPAM
Навчання за напрямом Java Developer • 2020–2022
Додаткове навчання:
Python Essentials 2 — Cisco Networking Academy (2026)
AWS Cloud Practitioner Essentials — AWS (2026)
Data Science Camp — AMAZINUM (2025)
Самостійне професійне навчання: Data Engineering, SQL, Python, ETL / ELT та суміжні технології роботи з даними.

МОВИ
Українська — рідна • Англійська — A2+