Сергій

СЕРГІЙ ДРОЗДОВ
AI Automation Engineer / Python Backend Developer
Київ, Україна · Remote / Full-time
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») • GitHub • LinkedIn

ПРОФЕСІЙНИЙ ПРОФІЛЬ

Проєктую та розробляю внутрішні вебсистеми, API-інтеграції й автоматизацію бізнес-процесів. Самостійно
створив корпоративний портал для близько 40 працівників: від архітектури та структури даних до впровадження
й підтримки. Працюю з Python, FastAPI, SQL, REST API та автоматизую обробку документів. Розробляю
AI/LLM-рішення, зокрема багатоагентні процеси з перевіркою результатів.

ДОСВІД РОБОТИ

Фахівець з облікових процесів та розробки внутрішніх систем 06.2022–08.2026
Приватна компанія (назва конфіденційна) · облік, документообіг і розробка

• Самостійно спроєктував архітектуру та розробив корпоративний портал на FastAPI і SQLite: структуру бази
даних, модулі обліку замовлень і договорів, рольову модель доступу та інтеграції. Об’єднав розрізнені
Excel-реєстри, документи й робочі чати в єдину систему для близько 40 працівників.
• Автоматизував обробку вхідної пошти та документів: OCR, визначення відповідного замовлення, звірку з
базою й виявлення розбіжностей. Для неоднозначних випадків передбачив ручну перевірку
співробітником.
• Підготував базу даних і за 1 - 2 години згенерував понад 500 документів за шаблонами зі змінними
реквізитами, даними замовників і специфікаціями. Для порівняння, ручна підготовка такого обсягу зайняла
б кілька днів.
• Розробив автоматизовану перевірку характеристик товару і даних у документах. За оцінкою робочих
випадків, час складної звірки скоротився з 1 - 3 годин до 15 - 20 хвилин.
• Відповідав за повний цикл роботи над порталом: збирав вимоги від співробітників, визначав технічні
рішення, тестував, розгортав і підтримував систему на внутрішньому сервері. Налаштував журналювання,
автоматичне резервне копіювання, підготував технічну документацію й інструкції для співробітників.
Портал продовжує працювати.

Аналітика даних та автоматизація · Freelance 09.2020–дотепер
Незалежні комерційні проєкти, з 2022 року паралельно з основною роботою

• Виконав ~15 комерційних проєктів: автоматизація Excel, підготовка даних, статистичний аналіз,
інтерактивні Power BI-звіти з Power Query і DAX, а також API-інтеграції.
• В окремому проєкті з аналізу кредитного ризику розрахував частку дефолтів (default rate) та показники за
сегментами в SQL і Python; підготував інтерактивний Power BI-звіт для порівняння ризиків за
використанням кредитного ліміту, простроченнями й страхуванням.
• Працював із даними обсягом у десятки тисяч рядків; розробив ряд Telegram-ботів та інтеграції з OpenAI
API й Claude. Самостійно узгоджував задачі із замовниками й передавав готові рішення.

Сергій Дроздов | 1

ВИБРАНІ ПРОЄКТИ

AI Multi-Agent Website Redesign System
Python · OpenAI API · Playwright · Pydantic · HTML/CSS
Спроєктував архітектуру та оркестрацію системи AI-агентів для підготовки персоналізованих варіантів
редизайну сайтів. Реалізував аудит, пошук оригінальних бренд-матеріалів, створення трьох HTML/CSS-
прототипів, візуальну перевірку та автоматичне доопрацювання. Додав Python quality gates, перевірку фактів і
відновлення окремих етапів. Повний цикл тривав у середньому близько 10 хвилин; використовував систему для
власного пошуку замовників.

RowBridge · GitHub ↗
Python · FastAPI · SQLite · CSV/XLSX
Для звірки CSV/Excel-файлів із різних систем розробив локальний інструмент зіставлення записів. Спірні
відповідності передаються на ручну перевірку; усі рішення зберігаються в журналі, результати можна
експортувати.

BulkRelay · GitHub ↗
Python · HTTP API · CLI
Для масових API-операцій і перенесення даних створив CLI з перевіркою даних до запуску запитів, обмеженням
паралельності та частоти, retry/backoff і журналом результатів. Після переривання роботу можна відновити без
повторного надсилання вже зафіксованих записів. Описав налаштування та обмеження в README.

IntentScout · GitHub ↗
Python · SQLite · API · LLM · Telegram
Автоматизував збір і відбір потенційних запитів на технічні послуги з відкритих джерел: фільтрація, оцінювання
релевантності та збереження в SQLite. Додав опціональну LLM-перевірку, Telegram-сповіщення й контроль
витрат на AI API.

ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ

Backend та інтеграції: Python, FastAPI, Flask, REST API, webhooks, Telegram Bot API, SQL, SQLite, PostgreSQL,
Git.
Автоматизація й дані: pandas, Excel, Power BI, Power Query, DAX, OCR, обробка пошти, CSV/XLSX,
статистичний аналіз.
AI та інструменти: OpenAI API, Claude, LLM integrations, multi-agent orchestration, structured outputs, Pydantic,
Playwright, pytest, Docker, HTML/CSS, JavaScript.

ОСВІТА Й ДОСЛІДЖЕННЯ

КПІ ім. Ігоря Сікорського
Аспірантура (PhD), 2024 - дотепер; магістр, 2022 - 2024; бакалавр, 2018 - 2022. Спеціальність: мікро- та
наносистемна техніка.
Тема дисертації: «Метод адаптивної триангуляції моделей електронних триполюсників для систем
автоматизованого схемотехнічного аналізу». Інструменти: Python, MATLAB, моделювання й аналіз даних.
Публікація: Drozdov S., Vityaz O. Surface Triangulation as a Method for Adaptive Linearization of Electronic Three-
Terminal Component Mathematical Models. IEEE ELNANO, 2026. DOI ↗

ДОДАТКОВА ОСВІТА Й МОВИ

Machine Learning Specialization, DeepLearning.AI / Stanford Online, Coursera (2023). Сертифікат ↗
Мови: українська: вільно; англійська: B2 (технічна документація, письмова комунікація).

Сергій Дроздов | 2