Софія

Софія Москаленко
Junior L&D Specialist | Learning Operations | Data Analytics

Студентка 3 курсу спеціальності «Математика» КНУ імені Тараса Шевченка з
практичним досвідом організації корпоративного навчання в агрохолдингу.
Супроводжувала обов’язкове регуляторне та професійне навчання для 46
юридичних осіб холдингу, працювала з реєстром навчання обсягом понад 70
тис. записів і бюджетами навчання. Досліджувала та впроваджувала ШІ-
Контакти інструменти в L&D-процеси. Поєдную організаційні навички з математичною
підготовкою, цікавлюся аналітикою даних і автоматизацією процесів.
Номер телефону
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Досвід роботи
Email
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Молодший фахівець з професійного навчання чер 2026 – н.ч.
Місто МХП (агропромисловий холдинг, 30+ тис. працівників)
Київ 1. Супровід регуляторного та професійного навчання: організація обов’язкового
навчання (охорона праці, якість і безпечність продукції, навчання за професіями) та
розвитку hard skills за напрямами бізнесу по всьому холдингу.
Мови
2. Валідація заявок і контроль бюджету: перевірка заявок на відповідність плану
Українська Рідна бюджету, опрацювання перерозподілу коштів для позапланового навчання.
Англійська B1 3. Робота з провайдерами навчання: організація навчання та повний документальний
супровід: договори, рахунки, акти, посвідчення державного зразка.
Інструменти 4. Адміністрування SAP SuccessFactors: призначення навчальних модулів, програм і
тестів, закриття занять, внесення даних про відвідуваність, робота з базовими
LMS звітами.
SAP SuccessFactors 5. Оцінювання знань: розробка тестових запитань і опитувальників у Microsoft Forms
Дані та звітність для оцінки підготовки робітничого персоналу за результатами інструктажів.
Excel: зведені таблиці, 6. Аналіз бюджету: робота зі звітом Power BI щодо освоєння бюджетів навчання за
ВПР/XLOOKUP, умовне напрямами і статтями витрат.
форматування, фільтри
Ключові результати
Power BI: аналіз звітів
Google Таблиці, Microsoft Forms 1. Уніфікація реєстру навчання: вела неавтоматизований реєстр професійного
навчання робітничих професій в Excel (понад 70 тис. записів) та уніфікувала записи з
ШІ-інструменти навчання з охорони праці. Ці дані стали основою для планування бюджету
ChatGPT, Claude, Claude Design, обов’язкового регуляторного навчання в умовах жорсткої оптимізації витрат.
Gamma
2. Децентралізація документообігу: спільно з командами підприємств налагодила
Програмування пряме надсилання документів державного зразка від провайдерів навчання,
Python, Java, C++ (навчальний оминаючи ланку центрального офісу.
рівень), ООП, алгоритми
3. Впровадження ШІ в L&D: активно використовувала ChatGPT і Claude в L&D-
процесах; дослідила можливості Claude Design і Gamma для корпоративних шкіл
Компетенції «Інститут інженерної справи» та «Академія зоотехнії». На основі напрацювань
змінено підхід до розробки опорних презентацій внутрішніх тренерів-експертів
• Організація навчання (представників бізнесу): перехід на ШІ-інструменти суттєво знизив навантаження на
персоналу фахівців, які курують ці проєкти.
• Регуляторне навчання,
охорона праці (НПАОП) Ментор / координатор освітнього напряму вер 2026 – жов 2026
• Контроль бюджету навчання STEM-табір, Фонд Ріната Ахметова
• Робота з провайдерами 1. Розробка програми: участь у розробці та адаптації STEM-програми, підготовка
навчання інтерактивних і практичних завдань.
• Робота з великими масивами 2. Проведення занять: заняття та супровід командних інженерних проєктів підлітків.
даних 3. Координація: розклад, відстеження прогресу учасників, підготовка звітності.
• Математична статистика,
Працівниця закладу ресторанного господарства чер 2025 – тра 2026
теорія ймовірностей
McDonald’s Україна
• Ділова комунікація,
менторство Робота за стандартами якості, безпеки та робочими процедурами; командна робота і
виконання кількох завдань одночасно в пікові години.

Освіта
Бакалаврат, спеціальність «Математика» 2024 – 2028 (навчаюся)
КНУ імені Тараса Шевченка, Київ
Профільні дисципліни: математична статистика, теорія ймовірностей, обробка та
аналіз даних, програмування (Python, Java, C++), ООП, алгоритми.