• Файл

Вячеслав

Дата-аналітик

Розглядає посади:
Дата-аналітик, фінансовий аналітик, спеціаліст з фінансового моніторингу, спеціаліст із фінансової звітності, кредитний аналітик, розробник BI, економіст 
Вік:
33 роки
Місто проживання:
Черкаси
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуМесенджер

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

В’ЯЧЕСЛАВ КОЗАК
Молодший аналітик даних / Фахівець з аналізу фінансових даних (Banking & Fintech)
Черкаси, Україна (віддалено) | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Telegram | LinkedIn | GitHub
ПРО МЕНЕ
Фахівець із вищою банківською освітою (магістр Університету банківської справи НБУ) та практичним досвідом роботи у фінансовому секторі (А-Банк, Державна казначейська служба України). Поєдную розуміння банківських продуктів, платіжних транзакцій і фінансової дисципліни з навичками аналізу даних (SQL, MS Excel, Google Sheets, Tableau). Маю досвід перевірки цілісності даних, пошуку розбіжностей та аномалій, розрахунку клієнтських і продуктових метрик (ARPC/ARPU, PPC, LTV, Retention, Churn, ROI).
КЛЮЧОВІ НАВИЧКИ
• Бази даних та SQL: написання запитів для вибірки й агрегації даних, об’єднання таблиць (INNER, LEFT JOIN), групування та фільтрація (GROUP BY, HAVING, CASE), віконні функції, перевірка даних на дублікати та NULL-значення.
• MS Excel та Google Sheets: зведені таблиці (Pivot Tables), функції пошуку й умовної агрегації (VLOOKUP/XLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS, COUNTUNIQUEIFS, MINIFS), валідація даних і звірка фінансових реєстрів.
• BI-системи та візуалізація: Tableau (практичний досвід побудови інтерактивних дашбордів, calculated fields, параметрів); Power BI та Looker Studio (базовий рівень, розуміння моделювання даних Star Schema та основ DAX).
• Банківські та бізнес-метрики: LTV, ARPC, ARPU, ARPPU, PPC, Retention Rate, Churn Rate, Conversion Rate, ROI/CAC, когортний аналіз.
• Додаткові технічні навички: базовий Python (Pandas, NumPy для очищення та трансформації табличних даних), основи забезпечення якості ПЗ і даних (сертифікат QA), Scrum / Agile.
ДОСВІД РОБОТИ
Спеціаліст з обслуговування клієнтів | А-Банк | Січ. 2019 – Лют. 2020
• Робота з фінансовими даними, клієнтськими рахунками та картковими транзакціями у внутрішніх банківських системах.
• Щоденне опрацювання 25+ клієнтських кейсів: аналіз історії операцій, причин відхилення платежів, перевірка документів і дотримання регламентів.
• Консультування щодо кредитних, депозитних і розрахункових продуктів; виконання показників крос-продажів (PPC) та утримання клієнтів.
Провідний казначей | Державна казначейська служба України
• Контроль і верифікація фінансових транзакцій, перевірка первинних платіжних документів на відповідність бюджетному та фінансовому законодавству.
• Звірка реєстрів, оборотно-сальдових відомостей та залишків на рахунках; виявлення розбіжностей і помилок у фінансовій звітності.
Інженер-програміст | АТ «Укрпошта»
• Технічний супровід електронних облікових систем, діагностика та усунення збоїв у роботі програмного забезпечення та баз даних.
Спеціаліст з операційної логістики | Міжнародна логістична компанія, Велика Британія | Лист. 2022 – Трав. 2025
• Робота з базами даних систем управління складом (WMS) і великими масивами операційних записів.
• Аналіз вузьких місць у процесах та оптимізація операцій на основі даних, що дозволило перевищити планові KPI на 10%.
АНАЛІТИЧНІ ПРОЄКТИ
Комплексний розрахунок продуктових і фінансових метрик | Google Sheets, SQL, Tableau
• Побудова аналітичної моделі воронки клієнтів за етапами Acquisition, Activation, Retention, Engagement, Revenue.
• Розрахунок динаміки залучення за каналами, Activation Rate, Churn, ARPU, ARPPU, Total Revenue із використанням динамічних масивів і формул.
• Створення візуального дашборду в Tableau для моніторингу ключових показників ефективності.
Дослідження та статистичний аналіз великих вибірок даних | Python, Pandas
Проєкт на GitHub: Stack Overflow
• Очищення та валідація датасету обсягом 49 000+ записів: обробка пропущених значень, видалення дублікатів і статистичних викидів.
• Розрахунок медіан, перцентилів та кореляцій між показниками доходу й категоріальними факторами.
ОСВІТА ТА СЕРТИФІКАТИ
• Університет банківської справи НБУ (ЧІБС) — магістр, «Фінанси та кредит / Банківська справа» (2012–2017).
• IT School GoIT — навчання Data Analytics (SQL, Google Sheets/Excel, Tableau, Python, продуктові метрики), 2025–2026.
• QATestLab Training Center — сертифікат «The Fundamentals of Software Testing» (жовт. 2020).
• ЧНУ ім. Б. Хмельницького — сертифікат про вільне володіння українською мовою.
МОВИ
Українська — рідна | Англійська — Pre-Intermediate / B1 (3 роки досвіду роботи у Великій Британії).

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: