Сервіс пошуку роботи №1 в Україні
Вячеслав
Дата-аналітик
- Розглядає посади:
- Дата-аналітик, фінансовий аналітик, спеціаліст з фінансового моніторингу, спеціаліст із фінансової звітності, кредитний аналітик, розробник BI, економіст
- Вік:
- 33 роки
- Місто проживання:
- Черкаси
- Готовий працювати:
- Дистанційно
Контактна інформація
Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуМесенджер
Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.
Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/20594218/
Завантажений файл
Версія для швидкого
перегляду
Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.
В’ЯЧЕСЛАВ КОЗАК
Молодший аналітик даних / Фахівець з аналізу фінансових даних (Banking & Fintech)
Черкаси, Україна (віддалено) | [відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація») | [відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Telegram | LinkedIn | GitHub
ПРО МЕНЕ
Фахівець із вищою банківською освітою (магістр Університету банківської справи НБУ) та практичним досвідом роботи у фінансовому секторі (А-Банк, Державна казначейська служба України). Поєдную розуміння банківських продуктів, платіжних транзакцій і фінансової дисципліни з навичками аналізу даних (SQL, MS Excel, Google Sheets, Tableau). Маю досвід перевірки цілісності даних, пошуку розбіжностей та аномалій, розрахунку клієнтських і продуктових метрик (ARPC/ARPU, PPC, LTV, Retention, Churn, ROI).
КЛЮЧОВІ НАВИЧКИ
• Бази даних та SQL: написання запитів для вибірки й агрегації даних, об’єднання таблиць (INNER, LEFT JOIN), групування та фільтрація (GROUP BY, HAVING, CASE), віконні функції, перевірка даних на дублікати та NULL-значення.
• MS Excel та Google Sheets: зведені таблиці (Pivot Tables), функції пошуку й умовної агрегації (VLOOKUP/XLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS, COUNTUNIQUEIFS, MINIFS), валідація даних і звірка фінансових реєстрів.
• BI-системи та візуалізація: Tableau (практичний досвід побудови інтерактивних дашбордів, calculated fields, параметрів); Power BI та Looker Studio (базовий рівень, розуміння моделювання даних Star Schema та основ DAX).
• Банківські та бізнес-метрики: LTV, ARPC, ARPU, ARPPU, PPC, Retention Rate, Churn Rate, Conversion Rate, ROI/CAC, когортний аналіз.
• Додаткові технічні навички: базовий Python (Pandas, NumPy для очищення та трансформації табличних даних), основи забезпечення якості ПЗ і даних (сертифікат QA), Scrum / Agile.
ДОСВІД РОБОТИ
Спеціаліст з обслуговування клієнтів | А-Банк | Січ. 2019 – Лют. 2020
• Робота з фінансовими даними, клієнтськими рахунками та картковими транзакціями у внутрішніх банківських системах.
• Щоденне опрацювання 25+ клієнтських кейсів: аналіз історії операцій, причин відхилення платежів, перевірка документів і дотримання регламентів.
• Консультування щодо кредитних, депозитних і розрахункових продуктів; виконання показників крос-продажів (PPC) та утримання клієнтів.
Провідний казначей | Державна казначейська служба України
• Контроль і верифікація фінансових транзакцій, перевірка первинних платіжних документів на відповідність бюджетному та фінансовому законодавству.
• Звірка реєстрів, оборотно-сальдових відомостей та залишків на рахунках; виявлення розбіжностей і помилок у фінансовій звітності.
Інженер-програміст | АТ «Укрпошта»
• Технічний супровід електронних облікових систем, діагностика та усунення збоїв у роботі програмного забезпечення та баз даних.
Спеціаліст з операційної логістики | Міжнародна логістична компанія, Велика Британія | Лист. 2022 – Трав. 2025
• Робота з базами даних систем управління складом (WMS) і великими масивами операційних записів.
• Аналіз вузьких місць у процесах та оптимізація операцій на основі даних, що дозволило перевищити планові KPI на 10%.
АНАЛІТИЧНІ ПРОЄКТИ
Комплексний розрахунок продуктових і фінансових метрик | Google Sheets, SQL, Tableau
• Побудова аналітичної моделі воронки клієнтів за етапами Acquisition, Activation, Retention, Engagement, Revenue.
• Розрахунок динаміки залучення за каналами, Activation Rate, Churn, ARPU, ARPPU, Total Revenue із використанням динамічних масивів і формул.
• Створення візуального дашборду в Tableau для моніторингу ключових показників ефективності.
Дослідження та статистичний аналіз великих вибірок даних | Python, Pandas
Проєкт на GitHub: Stack Overflow
• Очищення та валідація датасету обсягом 49 000+ записів: обробка пропущених значень, видалення дублікатів і статистичних викидів.
• Розрахунок медіан, перцентилів та кореляцій між показниками доходу й категоріальними факторами.
ОСВІТА ТА СЕРТИФІКАТИ
• Університет банківської справи НБУ (ЧІБС) — магістр, «Фінанси та кредит / Банківська справа» (2012–2017).
• IT School GoIT — навчання Data Analytics (SQL, Google Sheets/Excel, Tableau, Python, продуктові метрики), 2025–2026.
• QATestLab Training Center — сертифікат «The Fundamentals of Software Testing» (жовт. 2020).
• ЧНУ ім. Б. Хмельницького — сертифікат про вільне володіння українською мовою.
МОВИ
Українська — рідна | Англійська — Pre-Intermediate / B1 (3 роки досвіду роботи у Великій Британії).
Молодший аналітик даних / Фахівець з аналізу фінансових даних (Banking & Fintech)
Черкаси, Україна (віддалено) | [
Telegram | LinkedIn | GitHub
ПРО МЕНЕ
Фахівець із вищою банківською освітою (магістр Університету банківської справи НБУ) та практичним досвідом роботи у фінансовому секторі (А-Банк, Державна казначейська служба України). Поєдную розуміння банківських продуктів, платіжних транзакцій і фінансової дисципліни з навичками аналізу даних (SQL, MS Excel, Google Sheets, Tableau). Маю досвід перевірки цілісності даних, пошуку розбіжностей та аномалій, розрахунку клієнтських і продуктових метрик (ARPC/ARPU, PPC, LTV, Retention, Churn, ROI).
КЛЮЧОВІ НАВИЧКИ
• Бази даних та SQL: написання запитів для вибірки й агрегації даних, об’єднання таблиць (INNER, LEFT JOIN), групування та фільтрація (GROUP BY, HAVING, CASE), віконні функції, перевірка даних на дублікати та NULL-значення.
• MS Excel та Google Sheets: зведені таблиці (Pivot Tables), функції пошуку й умовної агрегації (VLOOKUP/XLOOKUP, INDEX/MATCH, SUMIFS, COUNTUNIQUEIFS, MINIFS), валідація даних і звірка фінансових реєстрів.
• BI-системи та візуалізація: Tableau (практичний досвід побудови інтерактивних дашбордів, calculated fields, параметрів); Power BI та Looker Studio (базовий рівень, розуміння моделювання даних Star Schema та основ DAX).
• Банківські та бізнес-метрики: LTV, ARPC, ARPU, ARPPU, PPC, Retention Rate, Churn Rate, Conversion Rate, ROI/CAC, когортний аналіз.
• Додаткові технічні навички: базовий Python (Pandas, NumPy для очищення та трансформації табличних даних), основи забезпечення якості ПЗ і даних (сертифікат QA), Scrum / Agile.
ДОСВІД РОБОТИ
Спеціаліст з обслуговування клієнтів | А-Банк | Січ. 2019 – Лют. 2020
• Робота з фінансовими даними, клієнтськими рахунками та картковими транзакціями у внутрішніх банківських системах.
• Щоденне опрацювання 25+ клієнтських кейсів: аналіз історії операцій, причин відхилення платежів, перевірка документів і дотримання регламентів.
• Консультування щодо кредитних, депозитних і розрахункових продуктів; виконання показників крос-продажів (PPC) та утримання клієнтів.
Провідний казначей | Державна казначейська служба України
• Контроль і верифікація фінансових транзакцій, перевірка первинних платіжних документів на відповідність бюджетному та фінансовому законодавству.
• Звірка реєстрів, оборотно-сальдових відомостей та залишків на рахунках; виявлення розбіжностей і помилок у фінансовій звітності.
Інженер-програміст | АТ «Укрпошта»
• Технічний супровід електронних облікових систем, діагностика та усунення збоїв у роботі програмного забезпечення та баз даних.
Спеціаліст з операційної логістики | Міжнародна логістична компанія, Велика Британія | Лист. 2022 – Трав. 2025
• Робота з базами даних систем управління складом (WMS) і великими масивами операційних записів.
• Аналіз вузьких місць у процесах та оптимізація операцій на основі даних, що дозволило перевищити планові KPI на 10%.
АНАЛІТИЧНІ ПРОЄКТИ
Комплексний розрахунок продуктових і фінансових метрик | Google Sheets, SQL, Tableau
• Побудова аналітичної моделі воронки клієнтів за етапами Acquisition, Activation, Retention, Engagement, Revenue.
• Розрахунок динаміки залучення за каналами, Activation Rate, Churn, ARPU, ARPPU, Total Revenue із використанням динамічних масивів і формул.
• Створення візуального дашборду в Tableau для моніторингу ключових показників ефективності.
Дослідження та статистичний аналіз великих вибірок даних | Python, Pandas
Проєкт на GitHub: Stack Overflow
• Очищення та валідація датасету обсягом 49 000+ записів: обробка пропущених значень, видалення дублікатів і статистичних викидів.
• Розрахунок медіан, перцентилів та кореляцій між показниками доходу й категоріальними факторами.
ОСВІТА ТА СЕРТИФІКАТИ
• Університет банківської справи НБУ (ЧІБС) — магістр, «Фінанси та кредит / Банківська справа» (2012–2017).
• IT School GoIT — навчання Data Analytics (SQL, Google Sheets/Excel, Tableau, Python, продуктові метрики), 2025–2026.
• QATestLab Training Center — сертифікат «The Fundamentals of Software Testing» (жовт. 2020).
• ЧНУ ім. Б. Хмельницького — сертифікат про вільне володіння українською мовою.
МОВИ
Українська — рідна | Англійська — Pre-Intermediate / B1 (3 роки досвіду роботи у Великій Британії).
Схожі кандидати
-
Дата-аналітик
Дистанційно -
Аналитик
Дистанційно -
Junior data analyst
Дистанційно -
Аналітик даних
Дистанційно -
Дата-аналітик
Дистанційно -
Дата-аналітик
Дистанційно