Михайло

Михайло Лихобаба
Data Analyst — Product & Marketing Analytics
Харків, Україна · віддалено
Основний зв'язок — Telegram: @Misha_Lihobaba
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») · [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

ПРОФІЛЬ
Аналітик даних з 6 роками досвіду. Вмію самостійно проходити шлях від сирих даних до рішення: наскрізна аналітика,
бізнес-звіти, ETL, сховища, метрики.
Сильна сторона — якість даних: знаходжу помилки трекінгу й логіки метрик, які спотворюють цифри, і доводжу
виправлення до кінця. Щодня працюю з AI-інструментами (Claude Code, Gemini) для SQL, Python, розробки дашбордів і
документації.

НАВИЧКИ
SQL і сховища PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, MySQL, Snowflake, BigQuery, SSAS (OLAP-
куби) — моделювання вітрин, індекси, віконні функції, CTE, оптимізація запитів
Python Pandas, Flask, Django, Selenium (парсинг і збір даних з вебсайтів)
Робота з API Amazon SP API, Google Analytics Data API (GA4), Google Sheets API, Google Cloud
Storage API, Adjust API, Jira API, Telegram Bot API, API Monobank, API курсів валют;
розробка власних API для збору подій і поведінкової аналітики застосунку (HAGGLY)
ETL і дані інкрементальні завантаження, розклади запуску, контроль якості даних, bash, Linux
Які питання закриваю Фінанси: P&L, Cash Flow (ДДС), Accounts Receivable (AR Aging), KPI-звітність і
розробка KPI
Продукт: активність користувачів застосунку, воронки і шляхи користувачів до
цілей, утримання клієнтів, монетизація, A/B-тестування (звіти за результатами тестів)
Маркетинг: якість залучених клієнтів, ефективність джерел залучення, прибутковість
і релевантність реклами
Пошук: оцінка роботи пошукової системи застосунку
Асортимент і запаси: ABC- і XYZ-аналіз
Планування: прогнозування і моделювання продажів, доходу та запасів на основі
історичних даних; план-факт аналіз
Візуалізація звітів Power BI (DAX, Power Query); Excel (формули, макроси); кастомні веб-звіти на Python
(Flask)
CRM і ERP Bitrix24, Odoo, 1С (BAS), Comarch Optima — інтеграція, вивантаження даних,
автоматизація процесів
Трекери задач Jira, Trello
AI-інструменти Claude Code, Gemini — не лише чат: налаштування та використання AI-агентів (MCP-
підключення, автоматизація задач) для SQL, Python, ETL, дашбордів і документації

ДОСВІД РОБОТИ
Data Analyst — Targer, застосунок HAGGLY (віддалено)
Серпень 2025 — жовтень 2026
З нуля побудував API для збору дій користувачів у застосунку та наскрізну аналітику в Power BI — від збору даних до
автоматизації, а також кастомні звіти під питання бізнесу.
Бази даних: BigQuery, PostgreSQL.
Візуалізація: Power BI, кастомний дашборд на Python (Flask).
Які питання закривав: аналіз поведінки користувачів у застосунку; аналіз маркетингової та органічної активності
користувачів; оцінка роботи пошукової системи.
Сторонні сервіси: Adjust, Statsig.
Трекер задач: Jira.

Data Analyst / BI Developer — проєктна робота для TrunkNets Inc, США (віддалено)
Серпень 2022 — дотепер (підтримка проєкту, часткова зайнятість)
Впровадив RFID-сканування на складі та самописну CRM-систему під задачі бізнесу; побудував аналітику продажів, запасів і
прибутковості.
Бази даних: PostgreSQL, MS SQL Server.
Візуалізація: Power BI, кастомні звіти на Python (Flask).

API: Amazon SP API, Telegram Bot API.
Які питання закривав: ABC- і XYZ-аналіз; планування замовлень із Китаю та України до США; аналіз товарів і
прибутковості; впровадження CRM-системи.
Сторонні програми: TracerPlus (RFID-сканування).

Data Analyst / BI Developer — проєктна робота для GORA Group, США (віддалено)
Листопад 2022 — дотепер (підтримка проєкту, часткова зайнятість)
Бази даних: PostgreSQL, Snowflake.
API: Amazon SP API, Google Sheets API.
Візуалізація: Google Таблиці — дані напряму з PostgreSQL та Amazon через Google Sheets API.
Які питання закривав: аналіз ефективності реклами; аналіз продажів і сезонності (кореляція продажів із сезонами);
аналіз ключових слів і пошук трендів; контроль товарних запасів на Amazon FBA.

Power BI Developer — проєктна робота для EPG, Польща (віддалено)
Червень 2022 — травень 2025
Бази даних: MySQL (Bitrix24, коробкова версія), MS SQL Server (Comarch Optima ERP).
Джерела даних: Bitrix24 (угоди, воронки, кастомні поля, універсальні списки), Comarch Optima, Excel, Google Sheets.
Візуалізація: Power BI — DAX, Power Query, RLS (розмежування доступу), робочі області, шлюз і автооновлення.
Які питання закривав: виконання планів і зустрічей продавців (план-факт, прогноз); загальні продажі; рентабельність і
маржа угод; витрати за бухгалтерськими рахунками; час проходження етапів воронки; монтажі та сервісні заявки;
ієрархія менеджерів; аудит заповненості полів CRM.

Power BI Developer — проєктна робота для MobiDev (віддалено)
Вересень 2023 — дотепер (підтримка проєкту, часткова зайнятість)
Бази даних: PostgreSQL.
Джерела даних: Jira, Odoo.
Візуалізація: Power BI.
Які питання закривав: Cash Flow; Accounts Receivable (AR Aging); P&L; аналіз ефективності та юніт-економіка.
Зараз: підтримую звітність в актуальному стані та її оновлення.

Power BI Developer — проєктна робота для Аптеки Здравиця (віддалено)
Травень 2024 — дотепер (підтримка проєкту, часткова зайнятість)
Бази даних: MS SQL Server, SSAS (OLAP-куб).
Джерела даних: 1С (УТП, BAS), облікова система аптек, Excel фінвідділу, API курсів НБУ.
Візуалізація: Power BI — шлюз, планове оновлення, тестове та робоче середовища.
Які питання закривав: P&L з розподілом витрат по аптеках і щомісячною звіркою з фінвідділом; звіти з продажів
(середні продажі по аптеках, частки категорій); планування та прогнозування продажів; ABC- і XYZ-аналіз; залишки та
сальдо аптек; оптимізація SQL-запитів і моделі даних.
Зараз: підтримую звіти — оновлення та стабільна робота.

Керівник відділу аналітики — APECS (офіс)
Листопад 2021 — серпень 2023
Команда: керував групою з 2–3 аналітиків.
Джерела даних: 1С, Excel (Power Query, Power Pivot), Mobile Distribution, Google Sheets.
Візуалізація: Power BI — звіти для керівництва, торгових і КАМів з доступом за ролями.
Які питання закривав: річне та щомісячне планування продажів за каналами, філіями, клієнтами та днями; бюджет
відділу продажів і закупівель; автоматичний розрахунок дефіциту та профіциту товарів; ABC-аналіз асортименту та
сегментація клієнтів; переміщення між 4 філіями і розподіл контейнерів; KPI торгових (план-факт, маршрутний лист);
аналіз точності прогнозів; маршрути торгових.

Бізнес-аналітик / керівник IT-відділу — DRESSA&MO (офіс)
Березень 2020 — листопад 2021
Бази даних: MS SQL Server.
Джерела даних: 1С, рекламні кабінети Facebook Ads і Google Ads, Bitrix24.
Візуалізація: Power BI — 20+ звітів для різних відділів.
Які питання закривав: наскрізна аналітика (від реклами до продажу); звіти з продажів; контроль товарних залишків.
Автоматизація: 10+ бізнес-процесів у Bitrix24.

ОСВІТА
ХНУМГ ім. О.М. Бекетова — факультет «Міста та освітлення», 2017–2018
НТУ «ХПІ» — «Альтернативні джерела енергії», 2014–2017

МОВИ
Українська — рідна · Англійська — A2, технічна документація вільно; активно підвищую