• Файл

Тимофій

Аналітик даних

Розглядає посади:
Аналітик даних, аналітик, аналітик з маркетингу, аналітик баз даних 
Місто проживання:
Київ
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонМесенджер

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Tymofii Yaremka
Junior Data Analyst
Phone:[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | Email:[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») |
Linkedin:[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | Location:Kyiv, Ukraine

SUMMARY
Data Analyst focused on product & marketing analytics. Strong in SQL, Python and BI tools.
Experienced in funnel analysis, cohort & retention analysis, unit economics, KPI development and A/B
testing. Transform data into actionable business insights.

SKILLS
SQL, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), BigQuery, Power BI, Tableau, Excel, Google Sheets, A/B
Testing, Funnel & Cohort Analysis, Retention, Unit Economics, EDA, Statistics, Data Visualization,
Data Storytelling, Data Cleaning & Validation

PROJECT EXPERIENCE

Product Growth & Retention Analysis (SaaS) — SQL, Python, Tableau
• Built full funnel (Visit → Sign Up → Trial → Paid), calculated CVR per stage
• Conducted cohort & retention analysis; measured churn dynamics
• Segmented users by channel and behavior; identified activation drivers
• Calculated ARPU, LTV, Retention, Churn

recommendations. 🔗
Result: identified trial-stage drop-off and retention growth drivers; onboarding optimization
https://github.com/rahmasayed18/saas-product-analytics

Marketing & Unit Economics Optimization — SQL, Python, Power BI
• Calculated CAC, ROAS, LTV, LTV/CAC, payback period
• Compared attribution models; analyzed traffic quality & churn
• Built automated KPI dashboard

🔗
Result: detected inefficient budget allocation; ~20% ROI improvement
potential. https://github.com/analyticsdojo/marketing-analytics-with-python

Churn Prediction Model — Python, Scikit-learn
• EDA on behavioral & transactional data
• Feature engineering (engagement rate, inactivity gap)
• Logistic regression, ROC-AUC evaluation (76% accuracy)

🔗
Result: identified key churn drivers for retention
campaigns. https://github.com/PacktPublishing/Python-for-Data-Science-Projects/tree/master/Chapter10

EDUCATION
GoIT Data Analytics Program (2025)

Kyiv National Economic University
Bachelor’s Degree, Economics 2020 – 2024

LANGUAGES
English — Upper-Intermediate | Ukrainian — Native

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: