Артур

Python developer

Вік:
44 роки
Місто:
Київ

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонМесенджер

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Досвід роботи

Python Developer

з 07.2024 по 08.2026 (2 роки 2 місяці)
ТОВ «ЕКО ЮНІТ», Київ (Машинобудування)

Виробництво твердопаливних котлів.
- Розробив систему автоматизованої генерації бізнес-документів: специфікацій, декларацій постачальника, сертифікатів та договорів на основі DOCX-шаблонів із placeholder-розміткою.
- Автоматизував процес заповнення договорів на основі клієнтських даних, скоротивши час підготовки документації.
- Створив систему аналітики продажів на Python з автоматичним формуванням багатосторінкових Excel-звітів, графіків та статистичних показників.
- Реалізував автоматичне визначення та нечітке співставлення назв колонок для роботи з даними з різних джерел.
- Розробив інтеграцію PrivatBank Corporate API з Google Sheets, звівши банківські залишки та фінансові дані з різних джерел в єдину систему звітності.
- Доопрацьовував CRM-систему під потреби бізнесу: налаштування прав доступу, додавання нових користувачів, адаптація функціоналу під внутрішні процеси.
- Реалізував парсинг сайтів конкурентів для збору даних про ціни та асортимент.
- Створив backend-сервіс на FastAPI / Flask для запуску бізнес-процесів із Google Sheets через Google Apps Script.
- Автоматизував обробку та підготовку даних для внутрішньої звітності підприємства.
- Забезпечував розгортання та супровід production-рішень на Ubuntu Linux: оновлення залежностей, виправлення помилок, моніторинг та підтримка сервісів.
- Брав участь у цифровізації виробничих процесів та автоматизації документообігу.

Освіта

Дніпровський національний університет (ДНУ)

Менеджер ЗЕД, Дніпро
Вища, з 2007 по 2009 (2 роки)

Український державний хіміко-технологічний університет (УДХТУ)

Інженер-механік, Дніпро
Вища, з 1999 по 2004 (5 років)

Додаткова освіта та сертифікати

2021

2022

2025

2026

Знання і навички

  • Python
  • Git
  • SQL
  • HTML
  • GitHub
  • Знання принципів ООП
  • CSS
  • PostgreSQL
  • Docker
  • JavaScript
  • MySQL
  • Django
  • FastAPI
  • SQLite
  • REST API
  • Flask
  • MongoDB
  • Адміністрування Linux Server
  • Odoo

Знання мов

  • Англійська — вище середнього
  • Українська — вільно

Додаткова інформація

МЕТА
Чинний військовослужбовець ЗСУ. Мета — переведення до військової бригади на посаду розробника. Пріоритетний напрям — безпілотні системи: машинне навчання та комп'ютерний зір на основі YOLO, побудова систем автопілотування та автоматичного супроводу цілі. Маю практичний досвід у цій сфері (див. проєкт Computer Vision / Real-Time Target Tracking) та сильну мотивацію розвиватися саме в ній.

ПРО СЕБЕ
Python-розробник із практичним досвідом backend-розробки, автоматизації бізнес-процесів та інтеграції зовнішніх сервісів для виробничого підприємства. Працюю з Python, FastAPI, Flask, Django, PostgreSQL, MongoDB, REST API та Linux. Розробляю системи автоматизації обробки даних, генерації документів, фінансової аналітики та інтеграції зовнішніх API.
Маю практичний досвід розгортання та супроводу production-сервісів на Ubuntu Linux, роботи з Docker, Nginx, Git, базами даних та зовнішніми API.

ВЛАСНІ ПРОЄКТИ
1) Computer Vision / Real-Time Target Tracking — система автоматичного виявлення та супроводу об'єкта в реальному часі (Python, YOLO, ESP32).
- Самостійно підготував і розмітив датасет, навчив модель YOLO для виявлення цільових об'єктів на власному наборі даних.
- Інтегрував модель у систему обробки відеопотоку в реальному часі; модульна архітектура: Camera, Detector, Tracker, Overlay, UDP Client.
- Розробив алгоритми супроводу цілі та визначення напрямку корекції; передача команд керування на ESP32 через UDP (LEFT, RIGHT, UP, DOWN, CENTER, LOST), контроль стабільності зв'язку та повторна передача команд.
- Технології: Python, YOLO, OpenCV, ESP32, UDP, Computer Vision, Real-Time Systems.

2) VisionCardBot (@readcard_bot) — система автоматичного розпізнавання та структурування даних із фотографій візитних карток.
- Telegram-бот для прийому фото візиток; AI-обробка зображень і структуризація контактних даних.
- Збереження даних у MongoDB, зберігання фото на Linux-сервері з формуванням публічних URL.
- Технології: Python, FastAPI, MongoDB, Telegram Bot API, OpenAI API, Google Sheets API, Linux.

3) Інтеграції NovaPay / PrivatBank API — система автоматизованого отримання та обробки фінансових даних.
- Інтеграція із зовнішніми фінансовими API, SOAP / XML, авторизація через токени та сертифікати.
- Автоматичне отримання банківських і платіжних даних, підготовка даних для аналітики та звітності; розгортання на Linux-сервері із запуском за розкладом.
- Технології: Python, SOAP, XML, REST API, Google Sheets API, Linux.

ТЕХНІЧНИЙ СТЕК
- Мови: Python (основна), JavaScript (basic), C/C++ basics, HTML, CSS
- Computer Vision / Embedded: YOLO, OpenCV, Real-Time Video Processing, ESP32, Arduino, UDP, MQTT
- Backend: FastAPI, Flask, Django, Jinja2, REST API, Webhooks, Telegram Bot Development, Node.js (basic)
- Бази даних: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQLite
- Python Ecosystem: ООП, Pandas, NumPy, Matplotlib, asyncio, multithreading, PyTest, Unittest
- DevOps & Cloud: Docker, Jenkins, AWS, Google Cloud Platform, Hetzner, Nginx, Linux, Bash, Git, systemd / cron
- Odoo ERP: ORM, XML Views, QWeb, XML-RPC / JSON-RPC, кастомізація модулів
- Web Scraping & Automation: Selenium, BeautifulSoup4, Scrapy, Playwright
- Desktop & Mobile: PyQt, PySide, Android Studio
- Інструменти: GitHub / GitLab, Jira, Postman, PyCharm, VS Code, DBeaver

ОСОБИСТІ ЯКОСТІ
Аналітичне мислення, тайм-менеджмент, пріоритизація задач, уміння працювати як у команді, так і самостійно, відповідальність.

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії

Кандидати за містами


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: