• Файл

Кирило

AI engineer

Вік:
30 років
Місто:
Київ

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуLinkedInМесенджер

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Kyrylo Kirillov
AI Automation Engineer
ПРО СЕБЕ
AI Automation Engineer з 8 роками в продажах і 2 роками в performance-маркетингу.
Автоматизую знайомі зсередини процеси: кваліфікацію лідів, роботу з CRM,
аналітику дзвінків і підтримку клієнтів. Будую воркфлоу на n8n і Make, вбудовую
LLM: промпти зі строгою JSON-відповіддю, валідація та fallback-сценарії. Реалізував 4
проєкти, до кожного є демо-відео. Відкритий до фріланс-проєктів і довгострокових
контрактів.

ДОСВІД У ПРОЄКТАХ
КОНТАКТИ AI Lead Processing & Marketing Automation Pipeline
Інструменти: n8n, OpenRouter, JavaScript, Webhooks, Google Sheets, Zoho CRM,
Телефон: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Telegram Bot API, Klaviyo API
Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Опис: Автоматизація обробки заявок із сайту на Wix: від форми до потрапляння
Telegram: @Veter218 клієнта в потрібний маркетинговий сегмент.
LinkedIn: kirill-kirill-1bb869422 Завдання:
Портфоліо (Notion) • Приймав заявки через webhook, нормалізував дані, зберігав у Google Sheets,
Локація: Харків, Україна створював ліди в Zoho CRM і надсилав сповіщення в Telegram.
• Налаштував LLM-класифікацію наміру (Hot / Warm / Cold) зі строгим JSON і fallback
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
на Warm у разі помилки моделі.
• Проєктування воркфлоу та • Підключив Klaviyo: створення профілю та додавання до аудиторії за результатом
бізнес-процесів кваліфікації.
• AI Agent Design, LLM Integration Результат: повна автоматизація, обробка ліда за 10–15 секунд, 3 маркетингові
(OpenRouter, OpenAI) аудиторії.
• Prompt Engineering, структурований
AI Call Analytics Agent
JSON, валідація та fallback-логіка
Інструменти: n8n, OpenRouter, AssemblyAI, Google Sheets, Google Drive, JavaScript,
• REST API, Webhooks, HTTP-інтеграції
Data Tables
• JavaScript (обробка даних, SLA-логіка)
Опис: Автоматичний аналіз записів дзвінків: єдина аналітика та швидкий доступ до
• CRM та Marketing Automation
негативних відгуків.
• Транскрибація й аналіз дзвінків,
Завдання:
sentiment analysis
• Завантажував записи з Google Drive, транскрибував через AssemblyAI, визначав
• Performance-маркетинг: рекламні
тональність і категорію дзвінка за допомогою LLM.
зв’язки, креативи, воронки
• Зберігав результати в Data Table та оновлював статус у Google Sheets (перевірка
• Тестування та налагодження
кожні 2 хвилини).
воркфлоу
• Створив AI-агента, який відповідає на запитання щодо статистики дзвінків.
ІНСТРУМЕНТИ Результат: дзвінки обробляються автоматично, у середньому менш ніж за хвилину.

n8n, Make, OpenAI, OpenRouter, GrowthBot AI: AI Lead Qualification & Sales Reporting Automation
AssemblyAI, Google Sheets, Google Drive, Інструменти: n8n, AI Models, Google Sheets, Telegram Bot API, JavaScript, PostgreSQL,
Gmail, Zoho CRM, Klaviyo, Telegram Bot Structured Output Parser
API, PostgreSQL Опис: Три воркфлоу для кваліфікації лідів, аналізу діалогів і щотижневої звітності
для керівника.
ОСОБИСТІ ЯКОСТІ Завдання:
Уважність, відповідальність, • AI-агент кваліфікації: потреби, бюджет, терміни, оцінка 0–10, запис у Google
аналітичне мислення, Sheets.
комунікабельність, лідерство, здатність • Щоденний аналіз діалогів: виявлення ризиків і браку інформації.
швидко навчатися • Щотижневий звіт для CEO: метрики на JavaScript, AI-аналіз і рекомендації в
Telegram.
МОВИ Результат: робочий прототип, що стандартизує оцінку лідів і звітність.
• Англійська: B1 (Intermediate) HouseBox: AI-Powered Customer Support & SLA Automation
• Чеська: B2 (Upper-Intermediate) Інструменти: n8n, Gmail, AI Models, Google Sheets, Telegram Bot API, JavaScript
• Українська: Native Опис: Автоматизація підтримки інтернет-магазину: класифікація звернень,
контроль SLA, ескалація прострочень.
ОСВІТА Завдання:
IT School GoIT • AI-класифікація листів із Gmail: 6 категорій, пріоритети P1–P4, тональність,
2026 відповідальний.
AI Automator • JavaScript-розрахунок дедлайнів SLA і терміну прострочення з фільтрацією спаму.
• Трирівнева ескалація (L0, L1 через 30 хв, L2 через 90 хв) зі сповіщеннями в
ХНУМГ (Харківський національний
Telegram.
університет міського господарства
Результат: робочий прототип, що автоматично ескалює прострочені заявки.
ім. О. М. Бекетова)
2021–2022 · Ступінь магістра ДОСВІД РОБОТИ
2017–2021 · Ступінь бакалавра
Менеджмент і організація в міському Медіабаєр
господарстві Reborn, 2024–2026
• Вів рекламні кампанії з бюджетами $5 000–10 000 на місяць.
• Тестував 10–15 зв’язок на місяць, оптимізував кампанії за результатами.
• Створював креативи, лендинги та воронки продажів.
Менеджер із продажів / Team Lead / Бізнес-тренер
First Call, 2016–2024
• Холодні та гарячі продажі, відділ продовження й утримання, VIP-клієнти (середній
чек $3 500).
• Керував командою з 6–8 осіб, як бізнес-тренер навчив 30–50 співробітників.
• Досягнення: план продажів 160%, топ відділу три місяці поспіль, 55% продовжень.

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії

Кандидати за містами


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: