Сервіс пошуку роботи №1 в Україні
Дмитро
Trainee Data Engineer
- Розглядає посади:
- Trainee Data Engineer, Junior Data Engineer
- Вік:
- 21 рік
- Місто проживання:
- Харків
- Готовий працювати:
- Дистанційно, Харків
Контактна інформація
Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуМесенджер
Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.
Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/20713651/
Завантажений файл
Версія для швидкого
перегляду
Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.
DMYTRO OLEKSIIENKO
Junior Data Engineer | Python & SQL
Харків, Україна (відкритий до віддаленої роботи) | [відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація») | [відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація») |
github.com/Dmytro-Oleksiienko | [відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація»)
РЕЗЮМЕ
Junior Data Engineer з ступенем бакалавра з комп'ютерних наук (AI/ML, диплом з відзнакою). Будую контейнеризовані
ETL-пайплайни на Python і PostgreSQL: ідемпотентні завантаження, параметризовані запити, керування транзакціями,
структуроване логування та чіткі сигнали про помилки. Маю досвід підготовки даних для ML-проєктів: власний датасет з
11 351 зображення, дедуплікація подій у довготривалому трекінг-пайплайні, оцінка результатів за чіткими метриками.
Також створюю REST API і розгортаю контейнеризовані сервіси з Docker та Git. Шукаю позицію Junior/Trainee Data
Engineer, щоб розвиватися в SQL, моделюванні даних і сховищах даних (DWH).
НАВИЧКИ
Data Engineering: ETL-пайплайни, ідемпотентне завантаження (ON CONFLICT), транзакції (commit/rollback), логування,
обробка помилок, робота з JSON
Бази даних і SQL: SQL, PostgreSQL, psycopg2
Програмування: Python (ООП, модульний дизайн)
Інструменти та DevOps: Docker, Docker Compose, Git, GitHub, REST API, FastAPI, Django, Render
ML і підготовка даних: створення та розмітка датасетів (CVAT, Roboflow), аугментація, PyTorch, TensorFlow,
YOLOv8/v10/v11, OpenCV, ONNX
Edge-розгортання: NVIDIA Jetson Orin, Raspberry Pi 4B, STM32F746 (Edge Impulse FOMO)
Зараз вивчаю: сховища даних (схема «зірка»), T-SQL, SSIS
ПРОЄКТИ
postgres-etl-docker — Особистий проєкт
Python 3.12, PostgreSQL 16, psycopg2, Docker Compose | github.com/Dmytro-Oleksiienko/postgres-etl-docker
• Створив контейнеризований ETL-пайплайн: налаштування схеми, вибірка з таблиці-джерела, завантаження в цільову
таблицю та підсумок запуску (прочитано / записано рядків).
• Зробив завантаження ідемпотентним через ON CONFLICT DO NOTHING: повторні запуски не створюють дублікатів.
• Використав параметризовані запити (захист від SQL-ін'єкцій), явні транзакції (commit/rollback) і гарантоване закриття
з'єднань.
• Рахую записані рядки для кожного запиту окремо, бо rowcount після executemany ненадійний.
• Додав структуроване логування (консоль і файл з ротацією), налаштований рівень логів і ненульовий код виходу при
помилці.
• Зберігаю облікові дані в .env із шаблоном .env.example; PostgreSQL і застосунок оркестровані через Docker Compose.
Video Analytics System — Тестове завдання (CV)
Python, YOLOv11, BoT-SORT, OpenCV
• Створив систему логування подій у форматі JSON, яка запобігає дублюванню записів під час довготривалих сесій
трекінгу.
• Розробив систему відеоаналітики з двох пайплайнів на YOLOv11 та BoT-SORT: виявлення аварій і класифікація
«дорослий/дитина».
• Реалізував власний трекер (TrackIDStabilizer) для збереження ID об'єктів під час перекриттів на основі метрик IoU та
відстані між центрами.
MineDetectorAI — Дипломний проєкт (BSc)
Python, YOLOv8/10/11, TensorFlow, ONNX, CVAT
• Створив власний датасет з 11 351 зображення для чотирьох класів мін: ручна розмітка в CVAT та аугментація
(поворот, розмиття, шум, mosaic).
• Навчив і порівняв YOLOv8n, YOLOv10n та YOLOv11n за єдиним набором метрик; обрав YOLOv11n (Precision 0.9915,
Recall 0.9936, mAP50-95 0.9756).
• Розгорнув і протестував на NVIDIA Jetson Orin (10.5 FPS / 49 мс), Raspberry Pi 4B (2.8 FPS / 146 мс, ONNX Runtime) та
STM32F746 (Edge Impulse FOMO).
Сайт-портфоліо — Особистий проєкт
Python, Django, FastAPI, PostgreSQL, Docker
• Створив персональний сайт-портфоліо: Django для адміністрування, FastAPI для API-ендпоінтів, PostgreSQL для
зберігання даних.
• Контейнеризував застосунок у Docker і налаштував автоматичне розгортання (CI/CD) на Render.
ДОСВІД РОБОТИ
Спеціаліст інтернет-магазину / оператор складу — Symbol
січень 2025 — грудень 2025
• Почав зі стажування, отримав підвищення до оператора складу, згодом до провідного спеціаліста інтернет-магазину.
• Вносив отримані товари в базу даних, підтримував точність складського обліку та фіксував браковані товари у
внутрішній системі.
• Обробляв онлайн-замовлення та координував доставку.
Адміністратор — SushiMaster
вересень 2024 — грудень 2024
• Почав зі стажування, отримав підвищення до адміністратора; вів касову звітність, відкриття/закриття зміни та
контроль залишків.
ОСВІТА
Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»
Бакалавр, комп'ютерні науки (штучний інтелект і машинне навчання), диплом з відзнакою
серпень 2022 — червень 2026
КУРСИ ТА НАВЧАННЯ
• Python Core. Data Practice: EPAM — основи Python, ООП, структури даних, практична обробка даних
• Version Control with Git: EPAM — робочі процеси розробки з Git
• IT-курс: SHAG Small Academy — комп'ютерна грамотність, основи програмування, цифрові технології
• Курси англійської мови: тривають
МОВИ
Англійська — B2 Українська — рідна
Junior Data Engineer | Python & SQL
Харків, Україна (відкритий до віддаленої роботи) | [
github.com/Dmytro-Oleksiienko | [
РЕЗЮМЕ
Junior Data Engineer з ступенем бакалавра з комп'ютерних наук (AI/ML, диплом з відзнакою). Будую контейнеризовані
ETL-пайплайни на Python і PostgreSQL: ідемпотентні завантаження, параметризовані запити, керування транзакціями,
структуроване логування та чіткі сигнали про помилки. Маю досвід підготовки даних для ML-проєктів: власний датасет з
11 351 зображення, дедуплікація подій у довготривалому трекінг-пайплайні, оцінка результатів за чіткими метриками.
Також створюю REST API і розгортаю контейнеризовані сервіси з Docker та Git. Шукаю позицію Junior/Trainee Data
Engineer, щоб розвиватися в SQL, моделюванні даних і сховищах даних (DWH).
НАВИЧКИ
Data Engineering: ETL-пайплайни, ідемпотентне завантаження (ON CONFLICT), транзакції (commit/rollback), логування,
обробка помилок, робота з JSON
Бази даних і SQL: SQL, PostgreSQL, psycopg2
Програмування: Python (ООП, модульний дизайн)
Інструменти та DevOps: Docker, Docker Compose, Git, GitHub, REST API, FastAPI, Django, Render
ML і підготовка даних: створення та розмітка датасетів (CVAT, Roboflow), аугментація, PyTorch, TensorFlow,
YOLOv8/v10/v11, OpenCV, ONNX
Edge-розгортання: NVIDIA Jetson Orin, Raspberry Pi 4B, STM32F746 (Edge Impulse FOMO)
Зараз вивчаю: сховища даних (схема «зірка»), T-SQL, SSIS
ПРОЄКТИ
postgres-etl-docker — Особистий проєкт
Python 3.12, PostgreSQL 16, psycopg2, Docker Compose | github.com/Dmytro-Oleksiienko/postgres-etl-docker
• Створив контейнеризований ETL-пайплайн: налаштування схеми, вибірка з таблиці-джерела, завантаження в цільову
таблицю та підсумок запуску (прочитано / записано рядків).
• Зробив завантаження ідемпотентним через ON CONFLICT DO NOTHING: повторні запуски не створюють дублікатів.
• Використав параметризовані запити (захист від SQL-ін'єкцій), явні транзакції (commit/rollback) і гарантоване закриття
з'єднань.
• Рахую записані рядки для кожного запиту окремо, бо rowcount після executemany ненадійний.
• Додав структуроване логування (консоль і файл з ротацією), налаштований рівень логів і ненульовий код виходу при
помилці.
• Зберігаю облікові дані в .env із шаблоном .env.example; PostgreSQL і застосунок оркестровані через Docker Compose.
Video Analytics System — Тестове завдання (CV)
Python, YOLOv11, BoT-SORT, OpenCV
• Створив систему логування подій у форматі JSON, яка запобігає дублюванню записів під час довготривалих сесій
трекінгу.
• Розробив систему відеоаналітики з двох пайплайнів на YOLOv11 та BoT-SORT: виявлення аварій і класифікація
«дорослий/дитина».
• Реалізував власний трекер (TrackIDStabilizer) для збереження ID об'єктів під час перекриттів на основі метрик IoU та
відстані між центрами.
MineDetectorAI — Дипломний проєкт (BSc)
Python, YOLOv8/10/11, TensorFlow, ONNX, CVAT
• Створив власний датасет з 11 351 зображення для чотирьох класів мін: ручна розмітка в CVAT та аугментація
(поворот, розмиття, шум, mosaic).
• Навчив і порівняв YOLOv8n, YOLOv10n та YOLOv11n за єдиним набором метрик; обрав YOLOv11n (Precision 0.9915,
Recall 0.9936, mAP50-95 0.9756).
• Розгорнув і протестував на NVIDIA Jetson Orin (10.5 FPS / 49 мс), Raspberry Pi 4B (2.8 FPS / 146 мс, ONNX Runtime) та
STM32F746 (Edge Impulse FOMO).
Сайт-портфоліо — Особистий проєкт
Python, Django, FastAPI, PostgreSQL, Docker
• Створив персональний сайт-портфоліо: Django для адміністрування, FastAPI для API-ендпоінтів, PostgreSQL для
зберігання даних.
• Контейнеризував застосунок у Docker і налаштував автоматичне розгортання (CI/CD) на Render.
ДОСВІД РОБОТИ
Спеціаліст інтернет-магазину / оператор складу — Symbol
січень 2025 — грудень 2025
• Почав зі стажування, отримав підвищення до оператора складу, згодом до провідного спеціаліста інтернет-магазину.
• Вносив отримані товари в базу даних, підтримував точність складського обліку та фіксував браковані товари у
внутрішній системі.
• Обробляв онлайн-замовлення та координував доставку.
Адміністратор — SushiMaster
вересень 2024 — грудень 2024
• Почав зі стажування, отримав підвищення до адміністратора; вів касову звітність, відкриття/закриття зміни та
контроль залишків.
ОСВІТА
Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»
Бакалавр, комп'ютерні науки (штучний інтелект і машинне навчання), диплом з відзнакою
серпень 2022 — червень 2026
КУРСИ ТА НАВЧАННЯ
• Python Core. Data Practice: EPAM — основи Python, ООП, структури даних, практична обробка даних
• Version Control with Git: EPAM — робочі процеси розробки з Git
• IT-курс: SHAG Small Academy — комп'ютерна грамотність, основи програмування, цифрові технології
• Курси англійської мови: тривають
МОВИ
Англійська — B2 Українська — рідна
Схожі кандидати
-
Програміст баз даних
Дистанційно -
Розробник баз даних
Дистанційно -
Mechanical engineer
Дистанційно -
Qt Software Engineer
Дистанційно -
Lead Data Engineer
130000 грн, Дистанційно -
BIM engineer (HVAC, energy audit, heating, ventilation, air condition)
75000 грн, Київ, Інші країни, Дистанційно