• Файл

Дмитро

Trainee Data Engineer

Розглядає посади:
Trainee Data Engineer, Junior Data Engineer
Вік:
21 рік
Місто проживання:
Харків
Готовий працювати:
Дистанційно, Харків

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуМесенджер

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

DMYTRO OLEKSIIENKO
Junior Data Engineer | Python & SQL
Харків, Україна (відкритий до віддаленої роботи) | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») |
github.com/Dmytro-Oleksiienko | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

РЕЗЮМЕ
Junior Data Engineer з ступенем бакалавра з комп'ютерних наук (AI/ML, диплом з відзнакою). Будую контейнеризовані
ETL-пайплайни на Python і PostgreSQL: ідемпотентні завантаження, параметризовані запити, керування транзакціями,
структуроване логування та чіткі сигнали про помилки. Маю досвід підготовки даних для ML-проєктів: власний датасет з
11 351 зображення, дедуплікація подій у довготривалому трекінг-пайплайні, оцінка результатів за чіткими метриками.
Також створюю REST API і розгортаю контейнеризовані сервіси з Docker та Git. Шукаю позицію Junior/Trainee Data
Engineer, щоб розвиватися в SQL, моделюванні даних і сховищах даних (DWH).

НАВИЧКИ
Data Engineering: ETL-пайплайни, ідемпотентне завантаження (ON CONFLICT), транзакції (commit/rollback), логування,
обробка помилок, робота з JSON
Бази даних і SQL: SQL, PostgreSQL, psycopg2
Програмування: Python (ООП, модульний дизайн)
Інструменти та DevOps: Docker, Docker Compose, Git, GitHub, REST API, FastAPI, Django, Render
ML і підготовка даних: створення та розмітка датасетів (CVAT, Roboflow), аугментація, PyTorch, TensorFlow,
YOLOv8/v10/v11, OpenCV, ONNX
Edge-розгортання: NVIDIA Jetson Orin, Raspberry Pi 4B, STM32F746 (Edge Impulse FOMO)
Зараз вивчаю: сховища даних (схема «зірка»), T-SQL, SSIS

ПРОЄКТИ

postgres-etl-docker — Особистий проєкт
Python 3.12, PostgreSQL 16, psycopg2, Docker Compose | github.com/Dmytro-Oleksiienko/postgres-etl-docker
• Створив контейнеризований ETL-пайплайн: налаштування схеми, вибірка з таблиці-джерела, завантаження в цільову
таблицю та підсумок запуску (прочитано / записано рядків).
• Зробив завантаження ідемпотентним через ON CONFLICT DO NOTHING: повторні запуски не створюють дублікатів.
• Використав параметризовані запити (захист від SQL-ін'єкцій), явні транзакції (commit/rollback) і гарантоване закриття
з'єднань.
• Рахую записані рядки для кожного запиту окремо, бо rowcount після executemany ненадійний.
• Додав структуроване логування (консоль і файл з ротацією), налаштований рівень логів і ненульовий код виходу при
помилці.
• Зберігаю облікові дані в .env із шаблоном .env.example; PostgreSQL і застосунок оркестровані через Docker Compose.
Video Analytics System — Тестове завдання (CV)
Python, YOLOv11, BoT-SORT, OpenCV
• Створив систему логування подій у форматі JSON, яка запобігає дублюванню записів під час довготривалих сесій
трекінгу.
• Розробив систему відеоаналітики з двох пайплайнів на YOLOv11 та BoT-SORT: виявлення аварій і класифікація
«дорослий/дитина».
• Реалізував власний трекер (TrackIDStabilizer) для збереження ID об'єктів під час перекриттів на основі метрик IoU та
відстані між центрами.
MineDetectorAI — Дипломний проєкт (BSc)
Python, YOLOv8/10/11, TensorFlow, ONNX, CVAT
• Створив власний датасет з 11 351 зображення для чотирьох класів мін: ручна розмітка в CVAT та аугментація
(поворот, розмиття, шум, mosaic).
• Навчив і порівняв YOLOv8n, YOLOv10n та YOLOv11n за єдиним набором метрик; обрав YOLOv11n (Precision 0.9915,
Recall 0.9936, mAP50-95 0.9756).
• Розгорнув і протестував на NVIDIA Jetson Orin (10.5 FPS / 49 мс), Raspberry Pi 4B (2.8 FPS / 146 мс, ONNX Runtime) та
STM32F746 (Edge Impulse FOMO).

Сайт-портфоліо — Особистий проєкт
Python, Django, FastAPI, PostgreSQL, Docker
• Створив персональний сайт-портфоліо: Django для адміністрування, FastAPI для API-ендпоінтів, PostgreSQL для
зберігання даних.
• Контейнеризував застосунок у Docker і налаштував автоматичне розгортання (CI/CD) на Render.

ДОСВІД РОБОТИ

Спеціаліст інтернет-магазину / оператор складу — Symbol
січень 2025 — грудень 2025
• Почав зі стажування, отримав підвищення до оператора складу, згодом до провідного спеціаліста інтернет-магазину.
• Вносив отримані товари в базу даних, підтримував точність складського обліку та фіксував браковані товари у
внутрішній системі.
• Обробляв онлайн-замовлення та координував доставку.
Адміністратор — SushiMaster
вересень 2024 — грудень 2024
• Почав зі стажування, отримав підвищення до адміністратора; вів касову звітність, відкриття/закриття зміни та
контроль залишків.

ОСВІТА
Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»
Бакалавр, комп'ютерні науки (штучний інтелект і машинне навчання), диплом з відзнакою
серпень 2022 — червень 2026

КУРСИ ТА НАВЧАННЯ
• Python Core. Data Practice: EPAM — основи Python, ООП, структури даних, практична обробка даних
• Version Control with Git: EPAM — робочі процеси розробки з Git
• IT-курс: SHAG Small Academy — комп'ютерна грамотність, основи програмування, цифрові технології
• Курси англійської мови: тривають

МОВИ
Англійська — B2 Українська — рідна

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: