Наталія

НАТАЛІЯ ШЕЛЯГ
Бакалавр прикладної математики
ПРО СЕБЕ
Цілеспрямована випускниця факультету прикладної математики з міцною базою в
КОНТАКТИ аналізі даних та математичному моделюванні. Активно розвиваюся в IT-сфері,
прагну застосувати навички програмування, алгоритмічного мислення та роботи з
✉️ [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») великими масивами даних у реальних комерційних проєктах.
📞 [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») ОСВІТА
💬 Telegram: @natalishel
🔗 LinkedIn Profile НТУУ «КПІ імені Ігоря Сікорського» 2022 — 2026
💻 GitHub Repository Прикладна математика, бакалавр
Освітня програма: Наука про дані та математичне моделювання
📍 Вараш, Україна Розробка алгоритмів для розв’язання прикладних і наукових завдань.
🌐 Віддалений формат роботи Робота з теорією ймовірностей, статистикою та великими масивами даних.
🎂 22.02.2005 р. Написання коду та створення програмного забезпечення для розрахунків.
Побудова математичних моделей для прогнозування та розв'язання складних
НАВИЧКИ систем.
• Математичне моделювання Освоєння методів чисельного розв’язання задач оптимального управління для
складних технічних систем.
• Розробка алгоритмів Налаштування і тестування математичних моделей на відповідність реальним
• Теорія ймовірностей та умовам і процесам.
статистика
• Машинне навчання ДОСВІД РОБОТИ
• Python (Pandas, NumPy) Репетитор з математики Лютий 2023 — Червень 2026
Пояснення складних математичних концепцій простою та зрозумілою мовою.
• Git, GitHub, Розробка індивідуальних планів навчання для покращення успішності учнів.
• Excel, Google Sheets Підготовка до шкільних іспитів та національних тестів.
• Аналітичне та логічне мислення Розвиток логічного та аналітичного мислення в учнів.
• Комунікація та робота з клієнтами Постійний моніторинг прогресу та корекція методики викладання.
МОВИ ПЕТ-ПРОЄКТИ
Українська: Рідна Система оцінки кредитних ризиків (GitHub) 2026
Англійська: Нижче середнього Провела повний цикл предиктивного моделювання для оцінки кредитних
ризиків на основі історичних даних.
ХОБІ Виконала очищення та обробку складних наборів даних за допомогою Python
• Малювання (Pandas, NumPy).
• Вишивання Застосувала моделі машинного навчання (LightGBM, CatBoost, логістична
• Хайкінг регресія, SHAP).
Оцінила точність моделей та сформулювала чіткі висновки для прийняття
• Садівництво рішень.
СЕРТИФІКАТИ ТА КУРСИ
Від початківця до експерта в ШІ (2026) — Основи штучного інтелекту,
використання ШІ-інструментів та принципів роботи сучасних моделей.
Перевірка: Prometheus ID: be80947a3709...
SEO спеціаліст 2.0 (2026) — Пошукова оптимізація сайту, робота з ключовими
словами, технічний аудит, аналіз конкурентів та оптимізація контенту.
Перевірка: Дія.Освіта (#C0107362796)
Advanced Statistics for Data Science (2024) — Математична статистика,
глибокий аналіз даних, побудова статистичних моделей та тестування гіпотез.
Перевірка: Coursera (Johns Hopkins), ID: UYDZM25SMJML
Захист персональних даних (2024-2025) — Нормативно-правова база
захисту інформації, стандарти конфіденційності та безпечна обробка даних.
Перевірка: EdEra, ID: 811fcf79-1ce2...
Java FullStack Developer (2023) — Комплексна розробка вебзастосунків,
бекенд на Java та Spring Boot, клієнтська частина (HTML, CSS, Angular).
Перевірка: Coursera Verify (L7D4MH2FZRG9)