Микола

Микола Малюх
Python Backend розробник · Автоматизація та AI-інтеграція
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | Telegram: @solabuch | github.com/solabuch | Cherkasy, Ukraine · Remote

ДОСВІД:
• Backend-розробник із 2 роками комерційного досвіду: пишу на Python сервіси, які прибирають ручну роботу — автоматизацію
процесів, збір даних, інтеграції та ботів
• Веду проєкт повністю: вимоги, архітектура, реалізація, деплой у продакшн, моніторинг і підтримка — як єдиний інженер,
відповідальний за сервіс
• Python у першу чергу: asyncio, FastAPI, aiogram, Playwright, SQLAlchemy; TypeScript / Node.js там, де проєкту потрібен веб-шар
• Продакшн-досвід з LLM API (OpenAI, Gemini, Claude): structured outputs, function calling, AI-агенти, MCP-сервери, RAG,
промпт-інжиніринг
• Веб-скрейпінг і автоматизація браузера — збереження сесій, обхід антиботів, стійкий парсинг, моніторинг за розкладом
• Бази даних: PostgreSQL, SQLite, Cloudflare D1; Redis для кешу й черг; Meilisearch для повнотекстового пошуку
• DevOps: Linux VPS, systemd-сервіси, Docker і Docker Compose, Caddy, Cloudflare Tunnel і Workers, моніторинг за логами
• Інтеграції: REST API, WebSocket, Telegram Bot API, Google Sheets / Calendar / Drive, Monday.com, Make.com, n8n

ТЕХНОЛОГІЇ:
Мови програмування: Python, TypeScript / JavaScript, SQL, Kotlin (другорядно)
Фреймворки та бібліотеки: FastAPI, asyncio, aiogram / pyTelegramBotAPI, Playwright, SQLAlchemy, Pydantic, Node.js / Fastify, React,
Next.js
Технології: REST API, WebSocket, OpenAI / Gemini / Claude API, MCP, RAG, Docker, PostgreSQL, SQLite, Redis, Meilisearch, BullMQ, n8n,
Make.com
Інструменти: Git, Linux VPS, systemd, Caddy, Cloudflare Tunnel / Workers / D1 / R2, Google Sheets і Calendar API, Monday.com, Telegram
Bot API, PyInstaller
Практики: OAuth 2.1 / JWT, rate limiting, ідемпотентні міграції, логування та алерти, код-рев'ю

ДОСВІД РОБОТИ:
Freelance Software Engineer — Самозайнятий
Вересень 2024 — дотепер · Віддалено, Україна

Real-time SaaS-платформа для відділу продажів
Мультитенантна веб-платформа: робоче місце оператора в реальному часі, адмін-панель з онлайн-присутністю та аналітикою,
вбудований AI-асистент. Провів продукт від ТЗ до продакшну; випущено три редакції та спроєктовано модель монетизації (підписка
/ on-prem ліцензія / white-label).
Обов'язки:
• Проєктування системи та реалізація бекенду (Fastify, WebSocket, SQLite) і фронтенду на React / TypeScript
• Індивідуальні джерела даних для кожного користувача через Google Sheets API; нічні cron-переходи операційних даних
• Авторизація JWT + WebSocket, rate limiting, розділення ролей оператора й адміна
Результати:
• Замінив роботу в таблицях: керівник бачить присутність і конверсію по кожному оператору наживо, а не збирає звіти вручну
Стек проєкту: Python, React, TypeScript, Node.js, Fastify, WebSocket, SQLite, Google Sheets API, OpenAI / Gemini API, Linux VPS, Caddy,
Cloudflare Tunnel, systemd.

Агрегатор оголошень з кількох майданчиків і калькуляцією цін
Десктопний інструмент: збирає оголошення авто з кількох майданчиків, зіставляє їх з каталогом клієнта, рахує ціни й віддає
структуровані звіти. Розповсюджується як збірки під Windows і macOS.
Обов'язки:
• Асинхронні скрейпери двох майданчиків на Playwright — збереження сесій, ретраї, парсинг, стійкий до зміни верстки
• Розбір вільного тексту оголошень з валідацією року, пробігу й потужності
• Рушій цін: конвертація валют і багаторівнева маржа; локальна дедуплікація
Результати:
• Години щоденного ручного моніторингу перетворились на звіт в один клік
Стек проєкту: Python, asyncio, Playwright, Google Sheets API, SQLite, Tkinter, PyInstaller.

MCP-сервери: доступ LLM-агентів до бізнес-даних
Сервери, що віддають бізнес-дані LLM-агентам як безпечні структуровані інструменти («поговори зі своїми даними»), плюс
проактивний агент поверх офіційного MCP-API рітейлера.
Обов'язки:
• Схеми інструментів (JSON Schema) і мапінг викликів агента на REST / OData ендпоінти
• OAuth 2.1 з PKCE та Dynamic Client Registration; клієнт Streamable HTTP з trace-логом, backoff на 429 і поновленням токена на
401

• Шар безпеки: read-only за замовчуванням, ліміти доступу й обмеження розміру відповіді, щоб не засмічувати контекст моделі
Стек проєкту: Python, MCP, JSON Schema, OAuth 2.1 / PKCE, REST / OData, Claude API, Claude Desktop.

Голосові AI-асистенти на serverless-інфраструктурі
Telegram-асистенти, що перетворюють голосове повідомлення на структуровану дію: подію в календарі, запис про оплату клієнта
або спільний план. Зроблено для викладачки танців і як бот-планувальник на двох; обидва працюють 24/7 на Cloudflare Workers.
Обов'язки:
• Конвеєр розпізнавання мовлення (gpt-4o-transcribe / Whisper) і витяг наміру через Claude structured outputs у сувору
JSON-схему
• UX з карткою підтвердження — модель ніколи не пише в календар без тапу людини
• Інтеграція Google Calendar API з мінімальним scope (тільки події)
Стек проєкту: TypeScript, Cloudflare Workers, D1, Cron Triggers, Claude API (structured outputs), OpenAI transcription, Google Calendar
API, Telegram Bot API.

Мультиагентний AI-генератор академічних документів
Конвеєр, де кілька LLM-агентів досліджують тему, перевіряють джерела й збирають великий форматований документ за
державним стандартом оформлення.
Обов'язки:
• Оркестрація агентів на двох провайдерах (OpenAI + Gemini) з розділенням ролей дослідження / написання / рев'ю
• Пошук джерел через OpenAlex і Tavily API з відстеженням цитувань
• Детермінований рендер структури в DOCX — заголовки, нумерація, список джерел, схеми
Стек проєкту: Python, OpenAI API, Gemini API, OpenAlex, Tavily, python-docx.

СЕРТИФІКАТИ:
• Scientific Computing with Python — freeCodeCamp, вересень 2026
(freecodecamp.org/certification/solabuch/scientific-computing-with-python-v7)

МОВИ:
• Українська — рідна
• Англійська — B2 (Upper-Intermediate)