• Файл

Олексій

Data Analyst (Junior)

Розглядає посади:
Data Analyst (Junior), аналітик 
Вік:
21 рік
Місто проживання:
Харків
Готовий працювати:
Дистанційно, Харків

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуМесенджер

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Oleksii Abramov
Junior Data Analyst · [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») · [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») · github.com/oleksii-abramov
Kharkiv, Ukraine
Summary
Junior Data Analyst with hands-on experience in SQL, Python, Power BI and Excel. Three end-to-end projects: cohort
analysis, A/B testing, dashboard reporting.
Technical Skills
• Power BI, MS Excel, SQL, Python, Statistics

Projects
Customer Cohort & Repeat Purchase Analysis | SQL, Python, Power BI | GitHub
• Analysed repeat purchases of 16,700+ customers (2020 - 2022 cohorts) to measure the 12-month repeat
purchase rate (RPR) and the time to a second order by cohort and customer value group.
• Wrote SQL (PostgreSQL: CTEs, window functions, percentiles) to build cohorts and value groups; reshaped the
data in Python; built a Power BI dashboard.
• Found that the 12-month RPR rose from 5.44% (2020 cohort) to 21.88% (2022 cohort); repeat orders were
spread evenly over the first year, and about 82% of customers did not return within 12 months.

Mobile Game A/B Test & Retention Analysis | Python | GitHub
• Evaluated an A/B test on 90,000+ players of the mobile game Cookie Cats to measure the effect of moving the
first progression gate from level 30 to level 40.
• Ran Chi-Square tests on retention: Day 7 was significantly lower for the level 40 gate (18.11% vs. 18.95%, p =
0.0014).
• Built a 10,000-iteration bootstrap in Python to get a 95% confidence interval for the difference in rounds played, a
non-normal metric; the difference was not significant.
• Recommended keeping the gate at level 30, and flagged a sample ratio mismatch (p ≈ 0.009) and dilution from
players who never reach the gate.

Road Crash Severity Analysis, Queensland (2001–2024) | Excel | GitHub
• Analysed about 320K crashes with casualties (Queensland Department of Transport and Main Roads) to see how
driver age, gender and licence type relate to crash severity.
• Built non-overlapping driver groups with Excel formulas, checked data consistency, and built a dashboard with
PivotCharts and slicers.
• Found that crashes with an unlicensed driver have a 4.0% fatal share vs. 1.9% for regular licences (about 2x),
while the share ending in hospitalisation rose from 30.5% to 49.1% (2001–2024).

Education: Bachelor’s degree in Transport technology, Kharkiv National Automotive and Highway University,
graduated 2026
Languages:
• English - C2 Proficient on EF SET (73/100, reading and listening, certificate)
• Ukrainian, Russian (native)

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: