Євген

Козак Євген
Python Backend Developer · AI / ML
Хмельницький · готовий до віддаленої роботи · повна / часткова зайнятість
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») · [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Telegram: @rasstiche · GitHub: github.com/IdzaYar120
ПРО МЕНЕ
Python-розробник з понад 2 роками комерційного досвіду: бекенд CRM-системи, інтеграція ML-моделей у продукти та створення AI-асистентів для бізнесу. Стек: Django, DRF, FastAPI, PostgreSQL, Docker, LangChain, PyTorch. Паралельно викладаю Python та основи штучного інтелекту студентам коледжу й університету — вмію розбиратися в чужому коді, пояснювати складні речі просто й доводити проєкти до результату. Шукаю позицію Python / Backend Developer, зокрема в проєктах з AI/ML.
ДОСВІД РОБОТИ
Python Developer | Bouvet ASA
02.2024 — 06.2026
• Розробка CRM-системи: бекенд-логіка, REST API на Django / Django REST Framework та FastAPI
• Інтеграція ML-моделей (scikit-learn, PyTorch) у продукти компанії
• Створення AI-асистентів для бізнес-клієнтів на базі OpenAI API, LangChain та RAG
• Робота з базами даних PostgreSQL та MySQL, контейнеризація в Docker, деплой через Gunicorn
• Командна розробка з Git / GitHub: pull requests, code review
Викладач програмування | коледж та університет, Хмельницький
09.2026 — дотепер
• Викладаю «Технології програмування мовою Python» для 4 курсу коледжу та 3 курсу університету у проєктному форматі: кожен студент упродовж семестру створює власний застосунок (вебсайт, десктопна програма, Telegram-бот, нейромережа)
• Розробив курс «Основи штучного інтелекту» (12 лекцій і 8 лабораторних робіт) з конспектами та методичками для студентів
ПРОЄКТИ
YuiAI — власний ШІ-асистент на Python. У розробці: голосове керування розумним будинком (ESP32 + Home Assistant). GitHub
VetDose — калькулятор доз препаратів для ветеринарних лікарів: Python-бекенд, Android-застосунок на Kotlin та PWA-версія для iOS.
ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ
Мови: Python, C++, SQL, JavaScript, TypeScript
Бекенд: Django, Django REST Framework, FastAPI, Flask, REST API, Gunicorn
AI / ML: OpenAI API, LangChain, RAG, scikit-learn, PyTorch
Бази даних: PostgreSQL, MySQL, SQLite, IndexedDB
Інструменти: Docker, Git, GitHub
Фронтенд та десктоп: HTML, CSS, Bootstrap, PyQt6
Підходи: ООП, клієнт-серверна архітектура
ОСВІТА
Інженерія програмного забезпечення | Університет економіки та підприємництва, Хмельницький
2024 — 2028
Вища освіта, навчаюсь
МОВИ
Українська — вільно Англійська — вище середнього (B2)