• Файл

Особисті дані приховані

Цей шукач вирішив приховати свої особисті дані та контакти, але йому можна надіслати повідомлення або запропонувати вакансію.

Цей шукач вирішив приховати свої особисті дані та контакти. Ви можете зв'язатися з ним зі сторінки https://www.work.ua/resumes/20845426/

Junior Python, AI Developer

Місто проживання:
Полтава
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач приховав свої особисті дані, але ви зможете надіслати йому повідомлення або запропонувати вакансію, якщо відкриєте контакти.

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Даніл Коломієць
Junior Python / AI Developer
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Полтава
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») github.com/DanilKolo/rag-bot

SUMMARY
Python-розробник із фокусом на створення асинхронних сервісів, Telegram-ботів, RAG-систем та
інтеграцію з OpenAI API. Маю практичний досвід побудови застосунків за принципами Clean
Architecture, роботи з векторними базами даних (pgvector), Docker та асинхронним Python. Володію
навичками використання AI-асистентів розробки (Claude Code, Gemini) для прискорення написання та
оптимізації коду.

SKILLS
Languages & Core: Frameworks & Libraries:
Python 3.12, Asyncio, OOP, Clean Architecture Aiogram 3.x, SQLAlchemy 2.0 (Async), Pydantic V2

AI & Data: Databases:
OpenAI API, RAG Architecture, Vector Search, PostgreSQL, pgvector, SQL
Vector Embeddings
AI Development Tools:
DevOps & Tools: Claude Code, Gemini
Docker, Docker Compose, Git, GitHub, REST API,
KeyCRM API

PROJECTS
Knowledge Base RAG Telegram Bot 2026 – 2026
Pet Project
Розробив асинхронну RAG-систему на Python 3.12 та Aiogram 3 із
•

дотриманням Clean Architecture (Handler - Service - Repository - Database).
Налаштував векторний пошук у PostgreSQL (pgvector) із використанням
•

SQLAlchemy 2.0 (Async) та Pydantic V2.
Інтегрував OpenAI API (text-embedding-3-small для генерації 1536-вимірних
•

векторів та gpt-4o-mini для відповідей).
Реалізував алгоритм перевірки косинусної подібності (RAG Threshold), що
•

дозволило відсікати нерелевантні запити та оптимізувати витрати на API.
Упакував інфраструктуру проєкту у Docker Compose та задокументував
•

репозиторій

PROFESSIONAL EXPERIENCE
Sales & Client Manager / EdTech & B2B 12/2024 – Present
Learn to Earn Global
Працював у EdTech-сегменті з B2C та B2B курсами з IT та AI; відповідав за
•

онбординг, навчання нових співробітників та управління командами
продажів.
Адміністрував клієнтські бази даних та працював із CRM-системами
•

(KeyCRM API), автоматизуючи внутрішні робочі процеси.
Застосовував високі навички комунікації, супроводження угод, роботи в
•

команді та вирішення нестандартних задач у стислі терміни.

EDUCATION
Bachelor's Degree in Computer Engineering 09/2023 – Present
National University Yuri Kondratyuk Poltava Polytechnic Полтава

LANGUAGES
Ukrainian English
А2

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: