• Файл

Єлизавета

AI engineer

Вік:
21 рік
Місто:
Київ

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуМесенджер

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Yakovleva Elizaveta
Junior AI / ML Engineer

SUMMARY
Motivated AI/ML Developer with a solid foundation in Computer
Engineering. Experienced in building ML models and integrating them into
distributed web apps. Currently pursuing a Master of Science in Generative
AI. Passionate about time-series forecasting, ML architectures, and full-
stack collaboration.

CONTACT: PROJECTS & EXPERIENCE:
Phone: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») ML FINANCE PREDICTOR (FORECASTING APP) | PYTHON, FASTAPI, PYTORCH,
Email: [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») DOCKER, REACT
Location: Kyiv, Ukraine / Remote GitHub Repository

GitHub: github.com/liza-yakovleva Developed a distributed web app for forecasting financial instruments.
Architected an ML service to train and serve ARIMA, Prophet, LSTM, and

SKILLS: Transformer models.
Engineered a resilient data pipeline with fallback among Binance, Yahoo
ML & AI: PyTorch, pandas, scikit-learn,
Finance, and a local cache.
Prophet, ARIMA, LSTM, Transformer, Implemented walk-forward validation for objective model comparison.
Generative AI.
Backend & MLOps: Python, FastAPI, ACADEMIC AI / ML PROJECTS | PYTHON, PYTORCH
SQLAlchemy, SQLite, Docker, REST API. Colab 1 | Colab 2 | Colab 3

Frontend (Additional): React.js, Researched and implemented Generative AI architectures as part of the
Master's curriculum.
TypeScript, JavaScript, TailwindCSS,
Conducted experiments involving data preprocessing, model fine-tuning,
HTML/CSS.
and validation.
Tools: Git, Docker Compose, Figma.

HELPDESK / TICKETING SYSTEM | LEAD & ARCHITECT | ELECTRON, VUE 3, VITE
EDUCATION: GitHub Repository
TARAS SHEVCHENKO NATIONAL Led a 6-person team to build a production-oriented corporate ticketing tool
UNIVERSITY OF KYIV with SLA tracking.

Master of Science in Computer Science Designed application architecture, Electron Main process, and IPC
(Generative AI) communication.
Sep 2026 – Present (Expected 2028) Implemented JSON/SQLite data storage logic in collaboration with the
backend team.
Bachelor of Science in Computer
Engineering
Sep 2022 – Jun 2026 LANGUAGE:
Ukrainian – Native
English – Intermediate / B1

Інші резюме цього кандидата

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії

Кандидати за містами


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: