Ми оновили вигляд Work.ua. Що змінилось і чому Аеропорт мрій
  • Файл

Нікіта

AI engineer

Вік:
21 рік
Місто проживання:
Київ
Готовий працювати:
Дистанційно

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуМесенджер

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Завантажений файл

Версія для швидкого перегляду

Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.

Nikita Koziura
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») (SK) | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») (UA)
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») | github.com/Hadii92

Summary
First-year Master’s student in Computer Networks at TUKE with a Bachelor’s degree in Informatics. Practical background
in multi-agent AI systems, local LLM orchestration, and databases. Seeking an entry-level Python / AI Engineer role to
build automation pipelines and backend services.

Education
Technical University of Košice (TUKE) Košice, Slovakia
Master of Science in Computer Networks Sep. 2026 – Present
Technical University of Košice (TUKE) Košice, Slovakia
Bachelor of Science in Informatics Sep. 2023 – June 2026
Projects
Autonomous Multi-Agent Code Optimizer | Python, CrewAI, Ollama, LiteLLM Sep. 2025 – May 2026
• Architected a 3-agent autonomous loop (Developer, Judge, Reporter) using CrewAI Flows to iteratively generate,

execute in an isolated sandbox, and optimize ML pipelines without human intervention.
• Engineered feedback cycles optimizing a complex non-linear classification dataset designed with an intrinsic ∼75%

ceiling, boosting baseline performance from ∼0.60 to 0.7150 with 100% execution stability on the 32B model.
• Benchmarked local Qwen 2.5 Coder models (3B to 32B), revealing critical scaling thresholds: identified execution

amnesia in 3B/7B models versus autonomous feature engineering (PCA, interaction terms) and ensemble pivoting
in 32B.
Academic Block Puzzle Platform | Java, Spring Boot, REST APIs, PostgreSQL Mar. 2025 – May 2025
• Developed backend REST API endpoints for user authentication, game session state persistence, and real-time

scoreboards.
• Designed and optimized relational database schemas in PostgreSQL to handle high-frequency game events and

leaderboards.

Technical Skills
Languages: Python, SQL
AI & LLM Tooling: CrewAI, Ollama, Multi-Agent Systems, LiteLLM
Tools & Infrastructure: Docker, Git, PostgreSQL, Linux, REST APIs
Certifications: CCNA: Introduction to Networks (Cisco)
Languages (Spoken): English (B2), Slovak (B2), Ukrainian (Native), Russian (Native)

Інші резюме цього кандидата

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати

Кандидати у категорії


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: