Валерія

ВАЛЕРІЯ ТЕМЧУР
Junior Media Buyer

Контактна інформація Про мене
Номер тел. [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») Junior Media Buyer та студентка спеціальності «Інженерія
Email [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація») програмного забезпечення». Маю практичний досвід аналізу
рекламних даних Google Ads і Facebook Ads у навчальних
Linkedin
проєктах, розрахунку маркетингових метрик CTR, CPC, CPM,
Місцезнаходження CPL, ROMI та conversion rate. Працюю з SQL, Excel, Google
Україна, місто Чернігів Sheets, Power BI та Tableau. Вмію аналізувати ефективність
рекламних кампаній, створювати дашборди та формулювати
висновки на основі даних. Хочу розвивати практичні навички
Hard Skills
налаштування й оптимізації рекламних кампаній у Google Ads
та Meta Ads.
Аналіз та підготовка даних
Розрахунок та аналіз Проєкти
маркетингових метрик
SQL-аналітика Digital Advertising Performance Analysis
A/B Testing
Інструменти: SQL, PostgreSQL, Tableau
Створення інтерактивних
Опис: Аналітичний проєкт для дослідження ефективності рекламних
дашбордів та KPI у Power BI і
кампаній Facebook Ads і Google Ads.
Tableau.
Ідея: Об’єднати рекламні дані з різних джерел в єдиний датасет та
Розрахунок і аналіз бізнес- та
створити дашборд для порівняння ключових маркетингових
маркетингових метрик
показників.
Візуалізація даних та
Мої задачі: Об’єднання та очищення даних, обробка UTM-
представлення аналітичних
параметрів, розрахунок CTR, CPC, CPM, CPL, ROMI та conversion rate,
висновків.
створення KPI і візуалізацій у Tableau.
Базовий аналіз даних у Python із
Результат: Створено інтерактивний дашборд для аналізу рекламних
використанням Pandas.
витрат, лідів, конверсій та ефективності кампаній з можливістю
Робота з Power Query, DAX, Excel
фільтрації та вибору метрик.
/ Google Sheets та Amplitude.
Statistical analysis Student Performance Analytics
Data Cleaning & Validation
Інструменти:Power BI, DAX, Power Query
Інсрументи Опис:Проєкт для аналізу академічної успішності студентів за класами,
типами робіт і навчальними періодами.
Excel/Google Sheets Ідея: Побудувати єдину аналітичну модель, яка дозволяє оцінювати
SQL успішність студентів та відстежувати зміни показників у часі.
Python Мої задачі: Побудова моделі Star Schema, створення календарної
MySQL, PostgreSQL таблиці, DAX-мір та KPI, аналіз Month-over-Month, налаштування drill-
ClickUp through, tooltip і деталізації даних.
Tableau, Looker Studio, Результат: Створено Power BI dashboard для аналізу середніх оцінок,
Power BI динаміки успішності та негативних результатів із можливістю
Pandas деталізації за класами і студентами.
BigQuery
Matplotlib
Jupyter Notebook Навчання
2024-2028
Мови Бакалаврат “121 Інженерія програмного забезпечення”
Національний університет “Чернігівська Політехніка”
Англійська (upper-

intermediate) Квітень 2026 - Жовтень 2026
Курси з Data Analyst
Українська (native)
Компанія IT School GoIT