Контактна інформація

Шукач вказав телефон , ел. пошту та LinkedIn.

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/2937885/

Знання і навички

• SQL
• Python
• MS Excel
• Google Sheets
• Tableau
• MS Power BI

Додаткова інформація

Portfolio:
Project 1: E-commerce Performance & A/B Testing Analysis
https://github.com/Baibar/ecommerce-ab-test-analysis
Project 2: E-commerce 360° Business Intelligence Suite
https://github.com/Baibar/Ecom_Operations_and_Web_Analytics

Перетворення сирих бізнес-даних на чіткі, зрозумілі метрики для прийняття рішень за допомогою Power BI, SQL, Python. Використання своїх технічних навичок для оптимізації бізнес-процесів, пошуку інсайтів та автоматизації звітності.


ТЕХНІЧНІ НАВИЧКИ

Spreadsheets: Pivot Tables, Data Cleaning, Visualization
SQL: Advanced Queries, Window Functions, Query Optimization, Common Table Expressions (CTE)
Python: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Exploratory Data Analysis (EDA)
Tableau: Interactive Dashboards, Data Storytelling, Publishing
Statistics: Sampling, Hypothesis Testing, Correlation, Statistical Significance
A/B Testing: Planning, Analysis, Reporting
Other Tools: Jupyter Notebooks, Google Analytics, Excel, Git


ДОСВІД РОБОТИ

Консультант | Groupe SEB
09.2018 – дотепер
Консультування клієнтів з метою підвищення задоволеності та лояльності до бренду.

Спеціаліст служби підтримки | IT компанія
01.2016 – 11.2017
Обробка та аналіз клієнтських запитів онлайн та через тікет-систему Zendesk.
Аналіз інцидентів, виявлення та локалізація технічних несправностей, формування баг-репортів для команди розробників.
Ведення крос-функціональних переговорів між партнерами компанії, менеджерами та програмістами для швидкого вирішення системних проблем.

Інженер-проєктувальник | ПП "Проект-Консалт" (Будівельна компанія)
07.2014 – 06.2015
Проєктування малоповерхових будівель, споруд та розроблення детальних робочих креслень і генпланів.
Робота зі складною технічною документацією, проведення точних математичних розрахунків та аналіз просторових даних.

ОСВІТА ТА СЕРТИФІКАТИ
Курс аналітики даних (Data Analyst Course) | Mate Academy

Стек: Python (Pandas, NumPy), SQL, Google BigQuery, Power BI, Advanced Google Sheets, GitHub.
Практика: Інтенсивна робота з реальними масивами даних (зокрема e-commerce datasets), автоматизація та очищення даних за допомогою Python, побудова моделей даних та візуалізація KPI.

Спеціаліст з міського будівництва та господарства | Київський національний університет будівництва і архітектури (КНУБА)
Факультет: Геоінформаційних систем та управління територіями (2008 – 2013)