Сервіс пошуку роботи №1 в Україні
Сергей
Data analyst
- Вік:
- 23 роки
- Місто проживання:
- Одеса
- Готовий працювати:
- Дистанційно
Контактна інформація
Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуМесенджер
Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.
Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/8505562/
Завантажений файл
Версія для швидкого
перегляду
Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.
Сергій
Odesa, Ukraine | Remote
[відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація»)
[відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Бондарчук
Telegram: t.me/JC1828
LinkedIn: [відкрити контакти ](див. вище в блоці «контактна інформація»)
Операційний менеджер / Інтеграція
Odessa Crewing Agency
Травень 2023 – Квітень 2026
Працював на перетині фінансів, даних та вдосконалення
ПРО СЕБЕ процесів, займаючись фінансовим аналізом, звітністю та
інтеграцією структурованих робочих процесів у щоденну
діяльність.
Я junior-фахівець із досвідом у фінансах, звітності збирав і структурував фінансові та економічні дані з різних
та аналізі даних. Мій професійний шлях почався джерел;
переважно з фінансових задач: я працював зі готував регулярні звіти та аналітичні зведення для
звітами, прогнозами, фінансовими показниками та керівництва;
брав участь у бюджетуванні та підготовці фінансових
контролем даних.
прогнозів;
З часом я помітив, що найбільше мене цікавить не
перевіряв точність і повноту даних;
просто отримати готову цифру або сформувати аналізував фінансові показники, тенденції та відхилення;
звіт, а зрозуміти, звідки ця цифра взялася, допомагав удосконалювати фінансову звітність і внутрішні
наскільки коректні дані, що впливає на результат і процеси;
які висновки з цього можна зробити. брав участь у впровадженні нових процесів фінансового
Саме це поступово привело мене до аналітики обліку та звітності;
даних. Я почав більше працювати з великими уточнював бізнес-потреби та перетворював їх на зрозумілі
завдання для змін у системах або процесах;
обсягами інформації, порівнювати дані з різних
тестував впроваджені зміни та перевіряв їхню
джерел, знаходити невідповідності, шукати відповідність очікуваному результату;
причини помилок та будувати звітність так, щоб готував структуровану інформацію для підтримки
вона допомагала приймати рішення, а не просто управлінських рішень.
показувала набір показників.
Паралельно я почав розвивати технічні навички:
SQL, BigQuery, Google Sheets та Looker Studio. У Assistant Business Analyst | ERP Integration
своїх задачах я вже працював не тільки з Company
готовими звітами, а й з підготовкою та
LevelUp
трансформацією даних, побудовою аналітичних
Квітень 2026 – Серпень 2026
таблиць, розрахунком метрик та створенням
дашбордів.
Особливо мені подобається момент, коли є певне Участь у проєктах із впровадження та інтеграції ERP-систем
бізнес-питання або проблема, а відповідь для автоматизації фінансових та операційних процесів
клієнтів.
потрібно знайти в даних: зрозуміти, які показники
Збір, уточнення та структурування бізнес-вимог спільно з
потрібні, перевірити якість даних, провести аналіз бізнес-аналітиком і представниками клієнта.
і перетворити результат на зрозумілий висновок. Аналіз поточних бізнес-процесів, виявлення проблемних
Тому зараз я хочу цілеспрямовано розвиватися зон, ручних операцій і можливостей для автоматизації.
саме як Data Analyst. Я шукаю позицію, де зможу Підготовка описів процесів, функціональних вимог,
поглиблювати навички SQL, роботи з даними та постановок задач і допоміжної проєктної документації.
BI-інструментами, більше працювати з аналізом Робота з даними клієнтів: перевірка, очищення,
структурування та підготовка даних до міграції в ERP-
метрик і поступово переходити від підготовки
систему.
звітності до повноцінної аналітики та пошуку
Звірка даних між старими та новими системами, пошук
інсайтів для бізнесу. невідповідностей і участь у вирішенні проблем під час
При цьому я вважаю свій фінансовий бекграунд міграції.
хорошою базою: він навчив мене уважно Участь у налаштуванні звітності та перевірці коректності
ставитися до даних, перевіряти логіку показників, фінансових і операційних показників після інтеграції.
бачити зв’язок між цифрами та реальними бізнес- Підтримка тестування нових функцій і бізнес-сценаріїв,
процесами і не сприймати дані просто як набір фіксація помилок та контроль їх виправлення.
Взаємодія з аналітиками, розробниками та представниками
значень.
клієнта для уточнення вимог і синхронізації результатів.
Підготовка аналітичних таблиць і звітів у Excel / Google
Sheets; використання SQL для перевірки та аналізу даних.
ОСВІТА ДОДАТКОВА ОСВІТА
Одеський національний Data Analytics Basic — Hillel IT School
2025
університет імені І. І. Мечникова
Завершив курс з результатом «Відмінно».
Математика, фізика та Ключові напрямки:
інформаційні технології основи аналізу даних;
2020 – 2026 робота зі структурованими даними;
SQL;
аналітичне мислення;
КЛЮЧОВІ НАВИЧКИ інтерпретація даних та звітність.
Data Analytics Pro — Hillel IT School
Збір, очищення, валідація та 2025
структурування даних із різних джерел; Результат: «Відмінно» | 1-ше місце
контроль якості та виявлення аномалій. Поглиблене навчання з аналізу даних, аналітичного
Аналіз даних, пошук закономірностей, мислення, роботи з даними, інтерпретації результатів та
трендів, відхилень і факторів, що візуалізації.
впливають на ключові показники.
Математична статистика, інтерпретація
даних, порівняння вибірок і перевірка
аналітичних гіпотез.
Розрахунок та аналіз бізнес-метрик,
підготовка аналітичних висновків і
рекомендацій для прийняття рішень.
Структурований підхід до вирішення
задач: декомпозиція проблеми, аналіз
причин, перевірка гіпотез і пошук
першопричини.
Побудова звітності, дашбордів і
візуалізацій для представлення
результатів аналізу.
Інструменти: SQL, BigQuery, Excel, Google
Sheets, Looker Studio, Power BI.
Критичне мислення, уважність до
деталей, швидке освоєння нових
інструментів і здатність працювати зі
складною інформацією.
Odesa, Ukraine | Remote
[
[
Бондарчук
Telegram: t.me/JC1828
LinkedIn: [
Операційний менеджер / Інтеграція
Odessa Crewing Agency
Травень 2023 – Квітень 2026
Працював на перетині фінансів, даних та вдосконалення
ПРО СЕБЕ процесів, займаючись фінансовим аналізом, звітністю та
інтеграцією структурованих робочих процесів у щоденну
діяльність.
Я junior-фахівець із досвідом у фінансах, звітності збирав і структурував фінансові та економічні дані з різних
та аналізі даних. Мій професійний шлях почався джерел;
переважно з фінансових задач: я працював зі готував регулярні звіти та аналітичні зведення для
звітами, прогнозами, фінансовими показниками та керівництва;
брав участь у бюджетуванні та підготовці фінансових
контролем даних.
прогнозів;
З часом я помітив, що найбільше мене цікавить не
перевіряв точність і повноту даних;
просто отримати готову цифру або сформувати аналізував фінансові показники, тенденції та відхилення;
звіт, а зрозуміти, звідки ця цифра взялася, допомагав удосконалювати фінансову звітність і внутрішні
наскільки коректні дані, що впливає на результат і процеси;
які висновки з цього можна зробити. брав участь у впровадженні нових процесів фінансового
Саме це поступово привело мене до аналітики обліку та звітності;
даних. Я почав більше працювати з великими уточнював бізнес-потреби та перетворював їх на зрозумілі
завдання для змін у системах або процесах;
обсягами інформації, порівнювати дані з різних
тестував впроваджені зміни та перевіряв їхню
джерел, знаходити невідповідності, шукати відповідність очікуваному результату;
причини помилок та будувати звітність так, щоб готував структуровану інформацію для підтримки
вона допомагала приймати рішення, а не просто управлінських рішень.
показувала набір показників.
Паралельно я почав розвивати технічні навички:
SQL, BigQuery, Google Sheets та Looker Studio. У Assistant Business Analyst | ERP Integration
своїх задачах я вже працював не тільки з Company
готовими звітами, а й з підготовкою та
LevelUp
трансформацією даних, побудовою аналітичних
Квітень 2026 – Серпень 2026
таблиць, розрахунком метрик та створенням
дашбордів.
Особливо мені подобається момент, коли є певне Участь у проєктах із впровадження та інтеграції ERP-систем
бізнес-питання або проблема, а відповідь для автоматизації фінансових та операційних процесів
клієнтів.
потрібно знайти в даних: зрозуміти, які показники
Збір, уточнення та структурування бізнес-вимог спільно з
потрібні, перевірити якість даних, провести аналіз бізнес-аналітиком і представниками клієнта.
і перетворити результат на зрозумілий висновок. Аналіз поточних бізнес-процесів, виявлення проблемних
Тому зараз я хочу цілеспрямовано розвиватися зон, ручних операцій і можливостей для автоматизації.
саме як Data Analyst. Я шукаю позицію, де зможу Підготовка описів процесів, функціональних вимог,
поглиблювати навички SQL, роботи з даними та постановок задач і допоміжної проєктної документації.
BI-інструментами, більше працювати з аналізом Робота з даними клієнтів: перевірка, очищення,
структурування та підготовка даних до міграції в ERP-
метрик і поступово переходити від підготовки
систему.
звітності до повноцінної аналітики та пошуку
Звірка даних між старими та новими системами, пошук
інсайтів для бізнесу. невідповідностей і участь у вирішенні проблем під час
При цьому я вважаю свій фінансовий бекграунд міграції.
хорошою базою: він навчив мене уважно Участь у налаштуванні звітності та перевірці коректності
ставитися до даних, перевіряти логіку показників, фінансових і операційних показників після інтеграції.
бачити зв’язок між цифрами та реальними бізнес- Підтримка тестування нових функцій і бізнес-сценаріїв,
процесами і не сприймати дані просто як набір фіксація помилок та контроль їх виправлення.
Взаємодія з аналітиками, розробниками та представниками
значень.
клієнта для уточнення вимог і синхронізації результатів.
Підготовка аналітичних таблиць і звітів у Excel / Google
Sheets; використання SQL для перевірки та аналізу даних.
ОСВІТА ДОДАТКОВА ОСВІТА
Одеський національний Data Analytics Basic — Hillel IT School
2025
університет імені І. І. Мечникова
Завершив курс з результатом «Відмінно».
Математика, фізика та Ключові напрямки:
інформаційні технології основи аналізу даних;
2020 – 2026 робота зі структурованими даними;
SQL;
аналітичне мислення;
КЛЮЧОВІ НАВИЧКИ інтерпретація даних та звітність.
Data Analytics Pro — Hillel IT School
Збір, очищення, валідація та 2025
структурування даних із різних джерел; Результат: «Відмінно» | 1-ше місце
контроль якості та виявлення аномалій. Поглиблене навчання з аналізу даних, аналітичного
Аналіз даних, пошук закономірностей, мислення, роботи з даними, інтерпретації результатів та
трендів, відхилень і факторів, що візуалізації.
впливають на ключові показники.
Математична статистика, інтерпретація
даних, порівняння вибірок і перевірка
аналітичних гіпотез.
Розрахунок та аналіз бізнес-метрик,
підготовка аналітичних висновків і
рекомендацій для прийняття рішень.
Структурований підхід до вирішення
задач: декомпозиція проблеми, аналіз
причин, перевірка гіпотез і пошук
першопричини.
Побудова звітності, дашбордів і
візуалізацій для представлення
результатів аналізу.
Інструменти: SQL, BigQuery, Excel, Google
Sheets, Looker Studio, Power BI.
Критичне мислення, уважність до
деталей, швидке освоєння нових
інструментів і здатність працювати зі
складною інформацією.
Схожі кандидати
-
Дата-аналітик
Дистанційно, Полтава -
Дата-аналітик
30000 грн, Дистанційно, Вараш -
Бізнес-аналітик
Дистанційно, Київ, Тернопіль -
Data analyst
60000 грн, Дистанційно, Біла Церква -
Data analyst
Дистанційно, Київ -
Database analyst
Дистанційно, Харків