Контактна інформація

Шукач вказав телефон та ел. пошту.

Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/9272065/

Досвід роботи

Data analyst

з 01.2024 по нині (2 роки 8 місяців)
Staffman LLC, Київ (Пошук персоналу, HR)

Збір даних: Збір, організація та агрегація великих обсягів даних з різних джерел, таких як бази даних, веб-сервери.
Аналіз даних: Використання статистичних методів, машинного навчання та інших аналітичних технік для виявлення зв'язків, закономірностей та трендів у даних.
Візуалізація даних: Побудова графіків, діаграм та інших візуальних засобів для репрезентації результатів аналізу даних та сприяння зрозумінню цих даних іншими членами команди або керівництвом.
Звітність: Підготовка звітів та презентацій з результатами аналізу даних для внутрішнього використання в компанії.
Розвиток та впровадження нових методів: Слідкування за новими технологіями та методиками аналізу даних, їх випробування та впровадження для покращення ефективності та точності аналітичних процесів.
Співпраця з іншими відділами: Взаємодія з іншими відділами компанії маркетинг, продажі, фінанси, для розуміння їхніх потреб у даних та надання аналітичної підтримки.

Data analyst

з 01.2023 по 10.2023 (10 місяців)
'Universum', Київ (Фінанси, банки, страхування)

Аналітика та візуалізація даних: Поглиблені знання та практичний досвід у проведенні аналізу великих обсягів даних для виявлення ключових трендів та висновків. Вміння використовувати різноманітні інструменти для візуалізації інформації, щоб забезпечити ефективне рішення бізнес-завдань.
Систематизація та управління даними: Здатність організовувати та структурувати дані для забезпечення їх легкого доступу та використання. Досвід впровадження ефективних стратегій управління даними, що сприяють оптимізації бізнес-процесів.
Робота з контрактами: Успішний досвід у веденні та управлінні контрактами, включаючи взаємодію з партнерами та забезпечення дотримання визначених умов та термінів.
Робота з великими обсягами даних: Здатність ефективно опрацьовувати великі обсяги даних, використовуючи інструменти та техніки для витягування цінної інформації та розробки стратегій на їх основі.