Андрій

КОНТАКТИ
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
[відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)
LinkedIn - [відкрити контакти](див. вище в блоці «контактна інформація»)

Андрій Давиденко
Фахівець з аналізу даних

Кваліфікація та Лютий 2022 – Жовтень 2022
досвід Писав тести на Selenium Web driver, Pytest, Unittest(Page object).
Працював над автоматизацією та оптимізацією звітів на основі таких баз як 1C,
Oracle використовуючи комбінацію SQL, Python (NumPy, Pandas, Matplotlib,
SQLite, Oracle). Візуалізовував звіти (Excel, PowerBI). Створював розрахункові
таблиці для сусідніх відділів згідно до їх вимог.
Зацікавлений в системах для менеджерування даних

Квітень 2024 – Лютий 2025
Виконував автоматизацію розрахунків після результатів моделювання.(Pandas,
matplotlib)
Автоматизував вивантаження файлів на Selenium(Playwright)
Моніторинг, актуалізація вхідних даних для розрахунків.
Пошук, збереження, створення нової бази даних
Автоматизована зміна формату існуючих даних під нові потреби
Актуалізація, створення нових об’єктів з прив’язкою властивостей до них, для
подальшого моделювання (PLEXOS)
Створення шаблонів для excel з openpyxl, XlsxWriter (Формат, колір, шрифт,
розмір)
Приймав участь в міграції даних.
 First Name Last Name
Position

Навички Мови програмування /Технології Фреймворки/Бібліотеки
▪ Reverse Engineering/Design Patterns ▪ Matplotlib/Seaborn
▪ Technical Documentation ▪ Flask
▪ XML/JSON ▪ Chrome webdriver
▪ Python ▪ Selenium
▪ Numpy/Pandas ▪ Scikit-learn
▪ HTML/CSS ▪ Playrwight
▪ SQL
Застосунки/Веб Сервіси
Реляційні БД ▪ Heroku
▪ Oracle ▪ Apache
▪ MySQL ▪ Postman
Нереляційні БД Середовища розробки
▪ MongoDB ▪ Visual Studio Code
▪ PyCharm
Інструменти віртуалізації
▪ RadStudio
▪ Docker ▪ Matlab
Методології ▪ Mathcad

▪ Agile, Scrum, Kanban Інструменти для тестування
▪ Test Driven ▪ Pytest
▪ Waterfall ▪ Unittest
Операційні системи Обладнання
▪ Microsoft Windows ▪ Різні технологічні пристрої
▪ Linux
▪ macOS

Досвід

Система для оптимізації звітів
Опис проекту: Середовище яке автоматично підготовлює звіти для аналітики та інших відділів
використовуючи середовище jupyter notebook для збереження часу та зменшення
циклічної ручної роботи
Замовник: Українська компанія
Термін залучення: 7 місяців
Роль в проекті: Дата аналітик
Обов’язки: ▪ Розробка і конфігурація; створення аналогу ETL пайплайну для вилучення
даних з існуючої БД
▪ Навчання інших працівників користуватися середовищем яке пришвидшує
рутинну роботу
▪ Оцінка, розстановка пріоритетів і розподіл завдань; Я відіграв ключову роль у
оцінці зусиль, необхідних для виконання кожного завдання, їх пріоритетності
на основі бізнес-цінності та розподілі завдань між членами команди. Це
включало врахування таких факторів, як складність, залежності та доступність
ресурсів.
▪ Розробка сценаріїв збірки та розгортання на етапі розробки коду, Я переніс
специфікації дизайну у функціональний код. Це включало написання коду зо
постійно оновлювався з підтримкою актуальності згідно до стандартів
програмування;
▪ Підтримка та документація продукту. Після запуску скриптів, Я надав пояснення
всіх можливих проблем та методів їх рішення для співробітників у вигляді
інструкції. Що включало шляхи до рішення проблем що можуть виникнути,
2
 First Name Last Name
Position

виправлення помилок, і оновлення документації згідно до нових можливих
змін в системі
Розмір команди: 2-6 працівників

Інструменти & Oracle, Python, Jupyter notebook, Google collab, SQLite, Visual Studio Code, Scrum
Технології:

Опис проекту: Робота з моделями прогнозування даних для потреб бізнесу

Замовник: Українська енергетична компанія
Роль в проекті: Аналітик стратегії та бізнесу
Обов’язки: • Автоматизація розрахунків після результатів моделювання для подальшої
звітності
• Моніторинг ринків, підтримка актуальної бази даних
• Участь в міграції даних для економії на підписці.
• Вирішення проблем що виникають в результаті моделювання( debugging)
• Вирішення проблем з недостатньою кількістю, або з неправильними даними
• Вирішення проблем з рутинною, повторювальною роботою
• Допомога зі створенням звітності для вищого керівництва
• Участь в створенні нової прогнозуючої моделі (Заповнення вхідними даними,
Розмір команди: створення взаємозв’язків між ними. Додавав властивості до об’єктів. Перевіряв
на помилки результати прогнозування.)
Інструменти &
Технології: 2-6 працівників

Python, Pandas, Matplotlib, Selenium, Openpyxl, XlsxWriter, Playwright, Visual Studio Code,
PLEXOS, Excel, VBA, PowerPoint,

Сертифікати Stepik – Базовий курс Python
2022
Coursera – Аналіз даних
2022
Stepik – SQL курс
2022
Khan academy – Курс з лінійної алгебри
2022
Coursera – Початок аналізу даних
2022
Coursera – Python для Data Science, ШІ & Розробки
2022

Kaggle – Intro to Machine Learning
2025
Kaggle – Intermediate Machine Learning
2025
Практика https://www.kaggle.com/code/andrewdavyd/andrii-d-student-performance

3
 First Name Last Name
Position

Освіта Отримано Ступінь
Київський Політехнічний Інститут кафедра відновлюваних джерел енергії
2016-2022
Мови Англійська – Вище середньої, Українська – Досвідчений

4