Роман

AI engineer

Розглядає посади:
AI engineer, Machine Learning specialist
Вид зайнятості:
повна
Вік:
20 років
Місто проживання:
Чернівці
Готовий працювати:
Дистанційно, Чернівці

Контактна інформація

Шукач вказав: ТелефонЕл. поштуInstagramLinkedInМесенджер

Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.

Досвід роботи

AI/ML Engineer

з 09.2025 по нині (1 рік 2 місяці)
Synapora, Дистанційно (IT)

Моя основна роль полягає в розробці голосових ботів на базі ШІ на різних платформах (n8n, Retell AI, ElevenLabs, VAPI, GoHighLevel, власні сервери тощо), щоб надавати консультації або підтверджувати записи приблизно для 200 людей на день у понад 5 компаніях. Я навчаю і донастроюю великі мовні моделі (LLM), щоб прискорювати їхні відповіді та зменшувати помилки, використовуючи тонке налаштування LLM та промпт-інжиніринг для виконання конкретних завдань, а також застосовую архітектуру RAG, щоб знизити навантаження на AI-асистента і прискорити обробку даних.
Основні напрямки:
- Навчання та тонке налаштування LLM
- Платформи Low-Code (Langflow, n8n, make, GoHighLevel)
- RAG (Qdrant, Pinecone, інтеграція в платформу)
- Автоматизація бізнес-процесів
- REST API
- AI-асистенти
- Промпт-інжиніринг

Data scientist

з 04.2025 по нині (1 рік 7 місяців)
Gidno AI, Дистанційно (IT)

Моя основна роль полягає в розробці голосових ботів на базі ШІ на різних платформах (n8n, Retell AI, ElevenLabs, VAPI, GoHighLevel, власні сервери тощо), щоб надавати консультації або підтверджувати записи приблизно для 200 людей на день у понад 5 компаніях. Я навчаю і донастроюю великі мовні моделі (LLM), щоб прискорювати їхні відповіді та зменшувати кількість помилок, використовуючи донастройку LLM і розробку підказок для виконання конкретних завдань, а також застосовую архітектуру RAG, щоб знизити навантаження на AI-асистента та пришвидшити обробку даних.
Основні напрямки:
- Навчання та доналаштовування LLM
- Платформи low-code (Langflow, n8n, make, gohighlevel та інші.)
- RAG (Qdrant, pinecone, інтегровані у платформу)
- PostgreSQL
- Автоматизація бізнес-процесів
- REST API
- AI-асистенти
- Розробка промптів/Промпт інженерія

Fullstack-розробник

з 09.2024 по 02.2025 (6 місяців)
StanorAI, Дистанційно (IT)

Розробляв клієнтську (front-end) та серверну (back-end) частини додатків з нуля, використовуючи стек Next.js/React та Express. Однією з основних задач було інтегрування OpenAI API для створення кастомних AI-ботів для клієнтів. Також проектував і підключав REST API для взаємодії з сторонніми сервісами.
Основні напрямки:
TypeScript, Next.js, React.js, HTML/CSS
Express.js, Firebase, OpenAI API
Jest, Docker, Git

Освіта

ЧНУ ім. Ю.Федьковича

ННІФТКН, Чернівці
Незакінчена вища, з 2023 по 2027 (4 роки)

Додаткова освіта та сертифікати

Немає додаткової освіти та сертифікатів.

Знання і навички

  • REST API
  • OpenAI
  • PostgreSQL
  • LLM
  • LangChain
  • Qdrant
  • Pinecone
  • GoHighLevel
  • N8n
  • Langsmith
  • Make
  • AI prompting
  • Prompt
  • Retell AI
  • ElevenLabs
  • Vapi
  • Livekit
  • Kling
  • Suno
  • Google Vertex
  • Genspark
  • Git
  • API testing tools
  • Написання промптів для ChatGPT
  • Claude
  • Geminy
  • Claude API

Знання мов

  • Англійська — вище середнього
  • Українська — вільно

Додаткова інформація

Як інженер у сфері штучного інтелекту та машинного навчання, я спеціалізуюсь на розробці та впровадженні інтелектуальних рішень. У мене широкий спектр технічних навичок — від розробки складних промптів і створення AI-голосових ботів та контенту, згенерованого штучним інтелектом (відео/фото/музика), до роботи з low-code/no-code платформами та побудови різних бізнес-рішень на їх основі. Я вмію впроваджувати рішення для покращення компоненту LLM у проєктах та ефективно комунікувати з клієнтами.

Схожі кандидати

Усі схожі кандидати


Порівняйте свої вимоги та зарплату з вакансіями інших підприємств: