- Файл
Андрій
Data Scientist
Контактна інформація
Шукач вказав телефон та ел. пошту.
Прізвище, контакти та світлина доступні тільки для зареєстрованих роботодавців. Щоб отримати доступ до особистих даних кандидатів, увійдіть як роботодавець або зареєструйтеся.
Отримати контакти цього кандидата можна на сторінці https://www.work.ua/resumes/9636835/
Завантажений файл
Це резюме розміщено у вигляді файлу. Ця версія для швидкого перегляду може бути гіршою за оригінал резюме.
Бажана зайнятість: Дистанційна; повна/часткова зайнятість/проєктна робота.
Розглядаю віддалену співпрацю у форматі В2В / B2C (ФОП 3-ї групи), гнучкий графік
Family Name: Чепок
First Name: Андрій
Nationality: Ukrainian
Residence: Odessa, 65113, Ukraine
Contacts: [
ПРОФЕСІЙНИЙ ПРОФІЛЬ
Досвідчений Data Scientist та IT-консультант з унікальним поєднанням академічного
досвіду та 30+ років практичного досвіду у моделюванні, програмуванні та аналізі даних.
КЛЮЧОВІ КОМПЕТЕНЦІЇ та НАВИЧКИ
Аналіз даних: Data Science, Data Analysis, кластерний аналіз, Time-series Engineering.
Розширений аналіз даних у Excel-365/Excel LTSC-2024 з використанням динамічних
масивів та нових функцій.
Програмування та Автоматизація: Python, VBA (понад 30 років).
Power Query, Power Pivot, Power BI – побудова ETL-процесів, моделювання даних та
створення інтерактивних звітів. Використання Excel-365 як фронтенду для BI-рішень,
включно з інтеграцією хмарних джерел даних.
Математичне Моделювання (R&D): Математичне моделювання (+ метод Монте Карло
– для наукоємних та складних інженерних проєктів); кластерний аналіз, гармонійний
аналіз часових рядів; чисельні експерименти.
Додатково: Підтверджені сертифікатами компетенції у сфері Штучного Інтелекту (AI)
та цифрового маркетингу (2025).
Маю 11-річний досвід викладання технічних дисциплін англійською мовою (рівень B2)
(ОНАЗ ім. О.С.Попова →ДУІТЗ), що гарантує вільну комунікацію з міжнародними
командами.
ПЕРЕЛІК ПОСЛУГ ФОП (КВЕД на основі навичок)
♦ Аналіз даних та R&D (КВЕД 63.11, 72.19) – формат B2B / B2C
Data Science: Побудова математичних/комп’ютерних моделей; Кластерний аналіз даних;
Time-series Engineering.
Data Analytics: Аналіз бізнес-показників, підготовка звітів та дашбордів (Power BI,
Excel-365/Excel LTSC-2024).
1/3
Наукоємні розробки (R&D): Комп'ютерне моделювання фізичних та технологічних
процесів, проведення чисельних експериментів (+ метод Монте Карло); розробка рішень
для автоматизації різноманітного функціоналу.
♦ IT-Консалтинг та Розробка ПЗ (КВЕД 62.02, 62.01, 62.09) – формат B2B / B2C
Автоматизація бізнес-процесів: Розробка макросів та скриптів (VBA, Python).
Data Entry & Management: Ефективна обробка та введення даних (Excel, Google
Sheets).
Консультування з питань інформатизації: Аудит поточних процесів та пропозиції
щодо їх оптимізації.
♦ Технічна документація та Технічний переклад (КВЕД 82.19, 74.30) – формат B2B / B2C
Технічні переклади: Послуги перекладу наукової та технічної документації
з експертною верифікацією (Eng ↔ Ukr/Rus).
Підготовка документів: Створення технічних завдань, інструкцій, наукових звітів.
♦ Освітні послуги (КВЕД 85.31 – «загальна середня освіта») – формат B2B / B2C
Репетиторство (математика, фізика, інформатика/програмування, математичне
моделювання природних явищ та відповідні чисельні експерименти):
1) [
2) https://nenc.gov.ua/?page_id=38467
3) https://nenc.gov.ua/?page_id=26376
4) https://nenc.gov.ua/wp-content/uploads/2020/08/2020-08-
16_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B0-
%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82.%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81%D1%83-
%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0-%D0%B2-
%D0%9F%D1%80%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%96.pdf
ПРОФЕСІЙНИЙ ДОСВІД
♦ Червень 2024 – дотепер (ФОП 3-ї групи) Надання незалежних B2B- та B2C-послуг за
вищевказаними напрямками.
Data Scientist / Data Analyst (Freelancer): Виконання проектів з аналізу даних та
моделювання.
Технічний перекладач (ENG↔UKR/RUS): В2В-контракт із Бюро перекладів «GTS
1+1».
♦ Вересень 2023 – Червень 2024 | Одеський національний університет ім. І.І.Мечникова:
Доцент кафедри Комп'ютерних систем та технологій.
♦ Вересень 2012 – Липень 2023 | ДУІТЗ (раніше – ОНАЗ ім. Попова):
Доцент кафедри Інженерії програмного забезпечення / каф. Інформаційних технологій.
Ключове досягнення: 11 років ведення лекцій та освітніх заходів англійською мовою.
♦ Вересень 2005 – Вересень 2012 | Міжнародний гуманітарний університет (Одеса):
Старший викладач кафедри Математики та математичного моделювання.
♦ (До 2005) | Науково-дослідний Центр (НВО «Мікропроцесор», ВО «Позитрон»):
Інженер-конструктор 1-ї категорії спец. КБ «Сенсор».
2/3
ОСВІТА та КВАЛІФІКАЦІЯ
Сертифікат «Основи цифрового маркетингу» від Digital Marketing Institute |
Prometheus (2025).
Сертифікат «ШІ у бізнесі» | Prometheus (2025).
Сертифікат «Академія ШІ для освітян від Google» | ТОВ «Академія цифрового
розвитку» (2025).
Підвищення кваліфікації «Програмування» | Одеський національний університет ім.
Мечникова (2023).
Підвищення кваліфікації «Чисельні методи та програмування» | Одеський
національний університет ім. Мечникова (2017).
к. ф.-м. н. (PhD) «Фізика твердого тіла» | Одеський ДПУ ім. Ушинського (2010).
Магістр (MSc) Інформатика / Computer Science | Південно-Український НПУ ім.
Ушинського.
Магістр (MSc) «Фізика напівпровідників та діелектриків» | Одеський ДУ ім.
Мечникова.
МОВИ
Українська: Рідна
Англійська: Upper-Intermediate (B2) диплом (2011)
Російська: as mother tongue
НАУКОВІ ПРОФІЛІ
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7902-9652
Scopus: AuthorId: 26646433300
https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=26646433300
Web of Science ResearcherID: F-6460-2018
https://www.webofscience.com/wos/author/record/F-6460-2018
Google Scholar: https://scholar.google.com.ua/citations?user=AdcmP08AAAAJ&hl=uk
LinkedIn-профіль: [
3/3
Схожі кандидати
-
Data analyst
Дистанційно, Харків -
Data scientist
Дистанційно, Київ , ще 2 міста -
Data analyst
Дистанційно -
Асистент аналітика
Дистанційно -
Аналітик
Дистанційно -
Бізнес-аналітик
Дистанційно, Вінниця